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分析新闻从业者应对大数据时代到来的深思

论文导读:新兴报道方式正逐渐被媒体所重视,国内新浪、搜狐、网易三大门户网站分别开设了主要以信息图表为主的“图解新闻”“数字之道”“数读”等栏目,方便受众进行直观、轻便的阅读体验。2011年,在欧洲新闻学中心(European Journalism Centre)和开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)的共同开发下,一本旨在推动数据新闻学发展的

新闻从业者应对大数据时代到来的思考摘要:大数据时代为新闻传播业带来挑战,尤其对新闻从业者提出了更高的要求。培养、提升自身数据分析处理能力,充分挖掘数据线索,实现媒体在大数据时代权威性话语权正日益成为新闻从业者所关注的焦点。
  关键词:大数据时代;新闻工作者;新闻整合;数据新闻;深度报道;公民新闻;机器新闻
  1673-1573(2013)04-0015-04
  2013年3月,英国牛津大学网络学院互联网研究所教授、《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时,用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为,在大数据时代,人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解,这些质量参差不齐的资源让我们不再追究细枝末节,而是更多地把握大方向,从而使我们的关注重点从因果关系转变为相关关系。[1]“大数据”正实实在在转变我们的工作、生活甚至社会的各个方面,它不仅仅意味着信息数量的剧增,更需要我们从浩瀚的数据资源中挖掘有作用、有价值的数据,从而将海量的、孤立的数据联结成为有灵魂的作用数据。
  新闻作为社会生活必不可少的基本要素,受到了大数据时代和社会化媒体的巨大冲击,特别是微博、facebook等社交媒体出现后,每个人都在利用多样的方式进行信息处理和传递。数据新闻、机器新闻、信息图表等多种新闻报道方式的出现,更为大数据时代的新闻工作提出了更高的要求。
  一、培养强烈的数据意识,具备收集、整合、挖掘、分析数据的能力
  在大数据时代,数据已成为新闻必备资源,并逐渐代替记者深入一线获得的第一手资料,占据新闻的核心地位。新闻媒体更加关注在数据分析的基础上寻找新闻线索,并形成选题、挖掘深度的报道形式。早在2004年,谷歌、百度的新闻频道就已经把搜索技术和计算机算法应用于新闻整合和新闻呈现,便于用户在媒体平台中更加方便、快捷地了解目标新闻。
  媒体的数据化趋向需要新闻工作者培养强烈的数据意识,拥有收集、整合、挖掘、分析数据的能力。媒体业作为信息产业的前沿,在数据量上具有优势。数据不仅可以成为新闻报道的内容,也可以作为媒体了解受众的依据。新闻工作者依靠行业优势,对事实进行清晰呈现、精准分析和深刻解读,消除由于简单的罗列和堆砌而造成的繁杂感,增加新闻的可读性和受众的忠诚度。美国学者理查德·乌尔曼早在1976年就提出了“信息图表”的概念,试图以图表的方式从复杂的环境和信息中提取核心内容,让受众获得清晰、美观的直观感受,成为新闻提示要点、内容整合、分析解读的重要方式,实现对文字新闻的延展与深入。
  新闻工作者不仅仅是事件的记录者和信息的传播者,更是社会的解读者和未来的预测分析者,因此,必须掌握驾驭大数据的能力。互联网、社交媒体、云计算等数据密集型工具为新闻提供了源源不断的新闻信息,如何处理当天海量的“信息嫩芽”①,保持新闻的新鲜度,成为每个新闻工作者需要深思的理由。大数据为社会提供了全面、深刻的记录,但是良莠不齐,新闻工作者需要对繁多数据进行深度解读和去伪存真,进而发现有价值的新闻。一种现象、一个事件是不是能够作为新闻被报道,并不能仅仅根据数据来决定,而是依据新闻价值判断。新闻工作者在掌握充足的第一手数据资料的同时,更要学会对数据进行整合、挖掘和分析。大数据时代必定要求媒体对产生社会影响力的数据进行收集和加工,用数据说话与新闻写作一样成为这个时代新闻工作的必备环节。对数据信息进行视觉化加工,对新闻工作者来讲是一种新的工作思维和策略,提高这方面的素质,还有很长的路要走。
  二、广泛搜集数据,写好数据新闻
  与传统以文字叙述为主的新闻报道不同,数据新闻以数据为中心组织新闻报道,与数据有关的多种技术在新闻生产的过程中被赋予了重要作用。数据新闻以图表、数据为主要报道内容,配以少量的文字,主要通过数据整合、数据分析、数据挖掘等方式从大量的数据中发现新闻线索,或用数据来扩展已有新闻内容的深度与广度,最终对过滤后的数据进行视觉化加工,为受众提供客观真实的报道和直观的阅读体验。这种跨领域、跨学科的新兴报道方式正逐渐被媒体所重视,国内新浪、搜狐、网易三大门户网站分别开设了主要以信息图表为主的“图解新闻”“数字之道”“数读”等栏目,方便受众进行直观、轻便的阅读体验。2011年,在欧洲新闻学中心(European Journalism Centre)和开放知识基金会(Open Knowledge Foundation)的共同开发下,一本旨在推动数据新闻学发展的《数据新闻学手册》应运而生,来自《卫报》《纽约时报》、BBC等多家媒体的资深媒体人参与撰写,对数据新闻进行了全方位的介绍和梳理。[2]
  英国《卫报》是英国第二大全国性报纸,也是最早涉足数据新闻领域的媒体之一。2011年对伦敦****事件的解读成为该媒体数据新闻的开山分析新闻从业者应对大数据时代到来的深思之作。在该事件中,《卫报》团队选择并分析了260万条有关****的Twitter内容,依靠视觉化加工,及时将信息与地图结合,显示****发生地区经济情况,这样的数据整合不仅让人们新闻从业者应对大数据时代到来的深思相关范文由论文的好帮手http://www.7ctime.com提供,转载请保留****.更加清晰地了解Twitter在****中所处地位,还打破了政府散播的“****与贫困无关”言论,荣获由全球编辑网和谷歌新闻联合颁发的2012年首届“数据新闻奖”。[3]除了《卫报》,《芝加哥论坛报》、BBC也尝到了数据新闻的“甜头”。经笔者研究,在数据新闻的报道过程中,一般会大量运用社交媒体的信息。后者一方面丰富、拓展了报道内容,同时也会使新闻得到更加广泛的传播。
  数据新闻作为新兴的跨领域、跨学科报道方式,对新闻工作者提出了更高的要求。它不仅需要突出的新闻敏感力和写作能力,还需要数据搜索、数据挖掘、数据分析能力,以及在媒体平台中良好的数据呈现能力。数据新闻的报道是一个复杂、系统的过程,需要许多新思维和新技术的支撑,特别是多元、创新的数据呈现能力(信息图表的设计和制作等),它将成为制约传统新闻人转型为新型新闻人的关键。增强新闻工作者运用现代技术进行传播的能力,也将成为 全文地址:http://www.7ctime.com/xwjygllw/lw5730.html
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