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试析统计以统计运用框架初探统计学科进展

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论文导读:等数据处理方法来进行自身的完善。在这样的情况下,统计学科的视野更加的开12下一页
摘要:文章主要介绍了统计学科发展所遇到的瓶颈,并详细说明了统计应用框架的确立过程,最后通过统计应用框架分析了统计应用的发展以及统计学科的发展。
关键词:统计学科;应用框架;高等院校;趋势
1001-828X(2013)11-0-01

一、统计学发展遇到瓶颈

统计学在我国被确立为一级学科已经有相当长的一段时间了,但是这门学科却并没有得到较快的发展,其地位反而逐渐被弱化,其边缘化主要体现在以下方面:第一,我国与统计学相关学科专业的发展已经进入停滞不前的状态。在统计学被国家确立为一级学科前,数学类、财经类以及医学类都开设有统计学专业,而这之后经济统计与概率统计都被整合在了统计学名下,而带来的后果就是统计学的数学化倾向更加严重,而各大高校的办学模式也愈加同一化;第二,统计学在我国学科体系中的整体地位越来越低。统计学一级学科的确定不仅让数学不再设置统计学专业,经济学也不再设置相关内容,而由于其自身的弱势,统计学科在国家学科体系中的地位日益低下。

二、统计应用框架的确立

找出统计学科的应用是让其得到发展的前提与动力,因此要想确立统计学科未来的发展方向,必须首先明确其应用领域,开发出其利用价值。统计学科的交叉性、通用性以及动态性特征非常明显,因此其应用领域也会非常广泛。对此,我们可以通过建立其应用框架来探索其发展。
在应用框架的建立过程中,我们需要谨慎考虑关键要素并多角度、全方位的研究这些要素可能产生的影响,让这些因素可以尽量在总体框架中兼容。在搜集了多家设立有统计学科和专业的高等院校所发布的学科建设资料以后,我们提出了一个三维的概念模型。模型中主要设计三个主要模块,分别是应用领域维、环境资源维以及技术理论维。
应用领域维主要涉及到统计学科应用的对象、主体以及被统计领域所覆盖的业务和知识体系等,具体包括行业部门统计、科研统计、政府统计、企事业统计以及公众个人统计等内容;环境资源维主要涉及模型主体建立的硬资源和软环境,其中硬资源指的主要是人、财、物等,而软环境包括统计体制、管理方法以及统计学科应用需要遵守的制度法规,环境资源维体现的主要是统计学科的要素;技术理论维主要涉及统计应用过程中数据的采集、整理、加工处理以及信息发布等环节。

三、从统计应用框架分析统计应用的发展

(一)经济体制的改变。应用领域维的数据让我们看到,中国社会进步改革开放以后,市场经济的确立让计划经济体制下的统计应用学发生了巨大的改变,不仅应用领域更加宽广,内容也更加丰富,统计体制与管理制度也得到了更新。在新经济形势摘自:毕业论文 格式www.7ctime.com
的影响下,统计应用的作用和意义愈加凸显,其应用任务也在膨胀之中。
(二)信息技术的发展。网络和计算机技术的发展给统计学科所带来的意义并不只是用来进行数据处理实用工具的更新换代这么简单。传统处理数据的工具是分散的,而现代信息技术则通过其自身具备的自动化功能对整个数据处理过程进行了完整覆盖,从信息数据的采集、整理、计算、存储、查询以及后续的图形展示、深层信息的挖掘与分析等,信息技术对于每一个过程都起到了非常重要的作用。此外,随着信息技术应用领域的不断扩展,统计学科应用的管理流程、业务流程以及资源配置模式都受到了比较大的影响。传统的统计应用数据处理工具分散在了各个流程中,并与应用领域的具体业务有着非常紧密的联系,比如绑定或是内嵌等,因此很难构建自动化与一体化的信息数据处理过程。

四、从统计应用框架分析统计学科的发展

从统计应用框架可知,我国的不少高等院校在专业建设的过程中已经对统计学科进行了调整,不但保留了原有的统计专业、统计系以及统计学院,还探索出了统计学科的发展趋势,具体表现为统计学科的拓展趋势、融合趋势以及创新趋势。
(一)统计学科的拓展趋势。根据高等院校发布的统计学科建设数据来看,在应用领域维中,统计学科和其它学科的交叉更加深入,并且统计学科在行业中的应用正在不断走向细致化,例如,统计学科的行业应用已经从笼统的经济领域细化到金融债券、服务业、保险精算、商务统计等。
而在技术理论维中,统计学科的数据分析方法也越来越丰富,并不断借鉴计量经济学、数据挖掘方法以及非线性等数据处理方法来进行自身的完善。在这样的情况下,统计学科的视野更加的开论文导读:被陆续研发出来。因此,统计学科的数据处理工具会在科学技术的进步中不断创新,进而推动统计学科的快速发展。近些年来,关于统计学科的争论始终存在,而统计学科在这种分歧中也依然在逐渐向前发展。不管统计学科被应用到怎样的领域以及怎样的实际工作中,都无法否定统计学科的强大实践性,也正是由于其实践性非常强,因此几经变
阔,其与外部学科的交叉范围也愈加宽广。
(二)统计学科的融合趋势。“大统计”思想的提出让统计学科的性质和范围趋向统一化,它认为统计学不仅包括数理统计,同样也应该包含社会经济统计,将它们融合起来开创新的统计方法。
高等院校比较注重的是专业的平衡发展,比如分析方法与实际操作的结合度,希望培养出时代需要的复合型人才。反映在统计应用的框架上就是统计学科与另外两维之间的重合度。要实现统计学科的融合虽然有着一定的难度和复杂性,但在不断的实践摸索过程中,这种融合的趋势最终一定会逐渐实现。
(三)统计学科的创新趋势。统计学数据处理工具经历了从手工到机械到电子的发展,这些改变对统计学科的影响是非常大的,每一个的改变都会给统计学科的发展带来变革,推动统计学实现跨越式发展。当前的网络信息技术为统计学科的继续发展提供了更加广阔的空间。而随着社会的不断进步,更加先进的数据处理工具会被陆续研发出来。因此,统计学科的数据处理工具会在科学技术的进步中不断创新,进而推动统计学科的快速发展。
近些年来,关于统计学科的争论始终存在,而统计学科在这种分歧中也依然在逐渐向前发展。不管统计学科被应用到怎样的领域以及怎样的实际工作中,都无法否定统计学科的强大实践性,也正是由于其实践性非常强,因此几经变革它依然在不断的自我进步与突破,而这种强大生命力的支撑就来自其应用。所以,对于统计学科来说,要想确立正确的发展方向,必须首先明确并开拓其应用领域。
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邹巅.基于学科统计的学科发展决策[J].求索,2008(02).
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