研究神经网络模糊神经网络在矿用卡车液压体系故障诊断上运用

论文导读：；液压系统；模糊神经网络1引言目前，液压系统是一个应用广泛，且复杂难修的系统，原有的机械故障诊断知识和技能已远远不能适应液压系统飞速发展的需要。因此，如何找到一种有效、快速的诊断方法成为一个迫切的需求。本文源于：论文提纲范文www.7ctime.com就是尝试将人工神经网络与模糊理论技术进行一个有机结合，应用于
【摘 要】本论文主要研究的是液压故障的智能诊断方法，首先对现有的智能诊断方法作了比较和分析，然后选用了模糊神经网络作为矿用卡车液压系统故障的诊断方法，并对模糊神经网络的建立进行了初步探讨。
【关键词】矿车；液压系统；模糊神经网络
1 引言
目前，液压系统是一个应用广泛，且复杂难修的系统，原有的机械故障诊断知识和技能已远远不能适应液压系统飞速发展的需要。因此，如何找到一种有效、快速的诊断方法成为一个迫切的需求。本文源于：论文提纲范文www.7ctime.com
就是尝试将人工神经网络与模糊理论技术进行一个有机结合，应用于矿用卡车的液压系统故障诊断上，它将实现减轻维修人员的劳动强度，提高工程人员的故障诊断效率，将设备损坏程度降到最低，为提高生产效率做准备的目的。
2 常用智能故障诊断方法

2.1 人工神经网络

在20世纪80年代前后人工神经网络快速发展起来，它是非线性、交叉的科学，它主要是对生物神经信息进行模拟从而处理问题方法，并可以通过计算机系统得以实现。在故障诊断领域，应用较为广泛和最具成效的神经网络算法是基于BP算法的网络，即反向传播网络，它模仿人脑的神经网络结构建立网络模型的多层感知器，其模型首先是输入层、隐藏层和输出层，它们又包含较多节点（或称作神经元亦或计算单元），它们所有节点进行连接，从而形成了并行分布处理网络（见图1）。