简论多维有限时间状态下我国汽车保险奖惩系统比较设计

论文导读：241-44附录344-48附录448-52个人简历、在学习期间的探讨成果及发表的学术论文52
摘要：汽车保险奖惩体系的对比主要是指奖惩体系严厉性程度的对比。汽车保险奖惩体系对于低风险投保人的奖励力度和对高风险投保人的惩罚力度可从用奖惩体系(BMS)的严厉性来评价，严厉性反映的是投保人的风险和保费之间的联系。当前许多作者在对奖惩体系进行严厉性对比时，多选用稳定状态下的评价指标，如稳定状态下的相对平均保费水平(RSAL),投保人保费的变异系数(CV),奖惩体系的效率（或称弹性ELAS）,平均最优自留额(RET),惩罚严厉性指数(Index ofToughness)，对新司机的隐性惩罚、收敛速度等，对此作者在文中依次作了详细简介。稳态下的评价指标反映奖惩体系在无限时间下严厉性程度。考虑到投保人的参保时间往往有限从及汽车到一定年限后会报废，对奖惩体系严厉性进行对比时，选用有限时间状态下的对比标准更有作用。但是，国内、外有关有限时间评价指标方面的探讨相对较少，为此有必要加强这方面的探讨.本论文在前人论述探讨的基础上，根据稳态下评价指标的定义，构建出3个新评价指标有限时间相对平均保费水平(RFAL)、有限时间变异系数和有限时间下平均最优自留额，并给出了各指标的计算办法和公式。同时，作者引入了有限时间相对平均保费水平(RFAL)和有限时间变异系数所构成向量的范数，方便使用有限时间指标进行严厉性对比。最后，使用数值算法，给出有限时间状态下的3个评价指标的对比标准，并对我国2007款奖惩体系、2006A款奖惩体系和2006B款奖惩体系的严厉性进行了对比。在文章附录中,列出了用Mathematica软件编写的有限时间平均最优自留额计算程序，供大家参考。关键词：有限时间论文奖惩体系论文严厉性论文评价指标论文多维向量的范数论文
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Abstract5-7
第一章 引言7-10
第二章 预备知识10-12

2.1 基本概念10-11

2.

1.1 奖惩体系的要素10

2.

1.2 索赔次数模型10

2.

1.3 奖惩体系的数学模型10-11

2.

1.4 稳态概率分布11

2.2 基本假设11-12
第三章 平稳状态（无限时间）下的评价指标12-20

3.1 相对平均保费水平(RSAL)12-13

3.2 投保人保费的变异系数(CV)13-14

3.3 奖惩体系的效率14-16

3.1 Loimaranta 效率14-15

3.2 De Pril 效率15-16

3.4 平均最优自留额16-18

3.5 对新司机的隐性惩罚（ECL）18

3.6 收敛速度（收敛率）18

3.7 风险区分度18-20

第四章 有限时间状态下的评价指标20-25

4.1 有限时间相对平均保费水平(RFAL)20-21

4.2 有限时间变异系数21-22

4.3 有限时间下的平均最优自留额22-25

第五章 有限时间状态下奖惩体系的严厉性对比25-36

5.1 有限时间相对平均保费水平(RFAL)27-31

5.

1.1 2007 款奖惩体系28-29

5.

1.2 2006A 款奖惩体系29

5.

1.3 2006B 款奖惩体系29-31

5.2 有限时间变异系数31-34
5.

2.1 2007 款奖惩体系32

5.

2.2 2006A 款奖惩体系32-33

5.

2.3 2006B 款奖惩体系33-34

5.3 有限时间平均最优自留额34-36
参考文献36-38
致谢38-39
附录 139-41
附录 241-44
附录 344-48
附录 448-52
个人简历、在学习期间的探讨成果及发表的学术论文52