试议议程突发事件中政务微博议程设置功能分析

论文导读：条微博，但是在第一轮灰霾的第一天6月11日发布10条微博。在第二轮灰霾的第一天6月15日发布7条微博，灰霾期间其他时间发布数基本维持在4条正常水平。“灰霾”事件期间，@武汉气象首先发布了对特殊天气的状况描述，随后发布消息解释了突发事件可能发生的原因，后来又持续为公众报道突发事件“雾霾”的进程，期间和粉丝互动较平时
【摘 要】本课题以2012年6月11-17日武汉市的“灰霾”事件为研究个案，选取武汉市在新浪微博平台开通的与事件相关性强的两家政府机构微博，根据其在此事件中的反应以发布微博的“转发量”为标志，进行媒介与受众议程比较，分析其在突发事件中议程设摘自：本科生毕业论文www.7ctime.com
置功能。
【关键词】突发事件；政务微博；议程设置；灰霾
政务微博是政府机构设立的专门致力于政府和民众之间沟通的微博平台，它基于微博的天然特性和“微博参政”的派生功能而产生。
政务微博具有发布政府信息、沟通民意等多方面的功能，其中，应对突发事件、打通“民间舆论场” 是其最为重要的功能之一。在政务微博里，各大政务微博所代表的政府机构充当了议程设置的主体，他们在微博平台中承担着为公众设置“议事日程”的功能：通过反复播出某类新闻报道，以强化该话题在公众心目中的重要程度。也就是说，某一问题若被政务微博所关注，那么该问题在公众心目中的重要位置就会在一定程度上得以提升。
本课题以2012年6月11日武汉市的“灰霾”事件为研究个案，选取武汉市在新浪微博平台开通的与事件相关性强的两家政府机构微博进行以“转发量”为标志的媒介与受众议程比较。通过比较分析此事件中政务微博的“媒介议程”和武汉市民的“受众议程”来评价武汉市政务微博在突发事件中引导舆论的能力。在客观分析和综合考量的基础上，对此事件中武汉市政务微博的反应做出评价，供武汉市及其他地区政务微博对照参考改进。

一、2012年6月“灰霾”事件概述

2012年6月11～17日，武汉市接连出现了两轮灰霾天气：6月11～14日为第一轮灰霾，6月15～17日为第二轮灰霾。
2012年6月11日8时许，武汉市开始笼罩在一片的灰霾中。事故发生后，于9时许有网友在百度贴吧上发帖：武汉青山地区有化工企业氯气管道破裂，大量氯气外泄.造成重度污染.已有多人身体不适，出现中毒症状.并上传了一张自称是实地拍摄的爆炸照片。上午9时至11时，谣言通过贴吧、群、人人网、微博以及手机短信等方式疯传。 传播过程中，关于事件原因的谣言分为三类“氯气泄漏说”、“锅炉爆炸说”、“森林大火说”。
当晚，武汉市机关经过一系列技术侦查，查获网上两名编造谣言的网民，并依法拘留。次日8时38分，武汉市局微博发布“两名网上造谣者昨被警方拘留”的微博。

二、事件相关政务微博以“转发量”为标志的媒介与受众议程比较

B.C.科恩曾指出：“在许多场合，报刊在告诉人们应该‘怎样想’时并不成功，但是在告诉读者‘想什么’方面，却是惊人地成功。” 麦库姆斯和肖将大众媒介这种特性归纳为“议程设置”功能，即认知层面的传播效果。本调查为考察突发事件中政务微博议程设置功能，选取两家与2012年6月灰霾事件具有强相关性的微博（分别为@武汉气象@平安青山），以“转发量”作为受众认知层面改变的指标，以其在灰霾事件期间及前后的微博发布数、转发数作相关性分析，并将上述数据结合评论数作折线图对事件发生前期、中期、后期进行对比分析，具体分析如下：

(一)@武汉气象

@武汉气象是武汉市气象局的微博，微博动态主要包括四个方面：早间预报、每日空气质量实况及预报、每日紫外线指数实况及预报和晚间预报，主要关注气象污染议题。选取 “灰霾”事件发生的2012年6月进行调查，对关注@武汉微博的粉丝相关评论量和转发量进行分析。
由折线图可知，@武汉气象日常每天平均仅发布4条微博，但是在第一轮灰霾的第一天6月11日发布10条微博。在第二轮灰霾的第一天6月15日发布7条微博，灰霾期间其他时间发布数基本维持在4条正常水平。
“灰霾”事件期间，@武汉气象首先发布了对特殊天气的状况描述，随后发布消息解释了突发事件可能发生的原因，后来又持续为公众报道突发事件“雾霾”的进程，期间和粉丝互动较平时明显增加，整体上@武汉气象的微博发布数与转发数激增，波动较大，表明@武汉气象在一定程度上及时发挥了政务微博在突发事件中“议程设置”的功能。
在6月17日之后由于突发事件渐渐平息，@武汉气象又恢复常态和粉丝互动较少，但是相比11日之前有所增加，议程设置作用呈走低态势。
综合@武汉气象突发事件前期（6月8号）至突发事件结束（6月20号）的论文导读：
微博动态，对其微博发布数及转发数进行相关性分析，相关系数为0.025807，呈弱相关，表明@武汉气象的微博议程与公众议程无明显相关关系。

(二)@平安青山

@平安青山是武汉市青山区分局微博，微博内容多样，主要关注教育和犯罪等议题。选取 “灰霾”事件发生的2012年6月进行调查，对关注@平安青山的粉丝相关评论量和转发量进行分析。
结合折线图分析，@平安青山和粉丝的互动较好，在6月11日单天总转发量高达2019条，总评论量也高达815条。但是在突发事件发生之前，粉丝日常生活中的议题没有受到@平安青山的影响。
“灰霾”事件期间，@平安青山对社会上的各种传言进行了辟谣，试图解释突发事件发生的真相，但是由于证据不足，就粉丝评论量和转发量而言效果不是很好，整体上@平安青山的微博发布数与转发数激增，波动较大。可见，在突发事件中@平安青山有一定的议程设置作用，可加强市民认知，但并未有效领导公众的舆论。
在6月17日之后由于突发事件渐渐平息，@平安青山微博的转发数与评论数大幅减少，变化平稳，可见其议程设置功能仍待发挥。
综合@平安青山突发事件前期至突发事件结束的微博动态，对其微博发布数及转发数进行相关性分析，相关系数为0.454101，表明@武汉气象的微博议程能在一定程度上引导公众议程，但二者相关关系较弱。

(三)综合分析

这两家政务微博发布数与转发数的相关系数见表2所示。 源于：论文资料网www.7ctime.com