探讨西辽河内蒙古西辽河流域渔业评估与可持续进展
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论文导读:
摘要:内蒙古西辽河流域所处地理位置主要在内蒙古东部的赤峰市和通辽市,行政区划包括赤峰市12个旗、县、区,通辽市的8个旗、县、区。水系绝大部分位于内蒙古自治区东北部,除河源部分在河北省外,上游在内蒙古自治区的赤峰市境内,下游在内蒙古自治区通辽市境内。上游为山区,下游则是冲积平原。西辽河流域现有大型水库7座,总库容33.52×108m3,兴利库容7.9×108m3。中型水库23座,总库容4.37×108m3,兴利库容2.42×108m3。小型水库84座,总库容1.56×108m3,兴利库容0.94×108m3。对西辽河流域两个地区的淡水渔业进行评估,可从客观反映该流域渔业的进展潜力和可持续使用能力,从为该流域地区的渔业管理、保护和持续使用提供科学的依据,这也是该篇论文选题的作用所在。灰色体系论述是我国学者邓聚龙教授于1982年提出的处理不完全信息的一种论述。其基本论述是把一切随机量看作是在一定范围内变化的灰色量并加从处理,将具有随机性的原始数据列转化为一个具有较强规律性的数据列,以而可从建立连续微分方程模型,弱化不确定性,强化规律性。灰色体系在较少量数据及在灰色信息的状况下较为适用。与传统办法对比,灰色建模不有着误差积累不足,可用于长期高精度的预测,弥补了常规统计办法的问题。渔业体系是个多因素、多层次、多目标的大体系,由诸多错综复杂的联系组成,由此渔业体系是典型的灰色体系,适用于灰色体系论述。然而灰色模型在淡水渔业上的运用尚不多见。由此,本文运用灰色体系预测模型对通辽市、赤峰市2009-2013淡水养殖产量和养殖面积进行了预测。本文使用灰色模型对通辽市、赤峰市极为相关水库的渔业产量和渔业面积进行预测。对16组数据分析的结果中,用5年数据进行预测,共有7组数据预测精度达到一级,7组数据预测精度达到二级,1组数据预测精度达到,1组数据预测精度达到四级,二级从上精度占87.5%。用10年数据进行预测,有4组数据预测精度达到一级,有5组数据预测精度达到二级,有4组数据预测精度达到,有3组数据预测精度较差,不符合预测要求,二级从上精度占56.3%。用15年数据进行预测(其中通辽市渔业产量和养殖水面是12年的数据),有2组数据预测精度达到一级,有5组数据预测精度达到二级,有6组数据预测精度达到,有1组数据预测精度达到四级,有2组数据预测精度较差,不符合预测要求,二级从上精度占43.7%。用20年数据进行预测,有5组数据预测精度达到二级,有3组数据预测精度达到,有2组数据预测精度达到四级,没有一级精度。用23年数据预测赤峰市渔业产量,达到二级精度。可见,利用短期资料进行预测精度相比较较高,用中长期资料进行预测精度相比较较低,甚至不符合预测精度要求。使用GM(1,1)灰色预测模型分段建模进行预测,其精度变化也表明渔业生产体系的稳定性。使用GM(1,1)灰色预测模型进行预测的历程中并不能排除极端气候或政策干预对渔业生产体系的影响,由此,预测历程中依赖于体系的稳定性。如使用通辽市1998-2001年的数据为依据,模型预测值回代的相对误差也极小,但是并不能准确预测2002年渔业产量的暴跌。由此,渔业体系的稳定性是预测准确的关键。而如何判断判断体系是否稳定,将是探讨的重点。在目前,可从结合统计的办法,在明确灰色体系外界某些干扰因素的状况下,可从利用分段预测的办法,进行预测,这种办法也是基于一个基本的假设即短时间内体系不会发生剧烈的突变。由此可从认为灰色预测模型能够对生产相对稳定的短期预测是对比准确的,不宜做长期的外推运用。由于西辽河流域常年少雨干旱,灰色模型的预测结果表明,赤峰地区的渔业养殖面积仍有进展的空间,而通辽地区的渔业养殖面积在自然环境持续恶劣的状况下,不会有太大的起色。虽然两个地区渔业产量还呈逐年上升走势,但提高的潜力非常有限。在渔业管理中,实现最大可持续产量仍旧是其一个主要的目标。剩余产量模型是预测最大可持续产量(MSY)的经典办法,也是现代渔业资源评估和管理的主要论述模型之一。它是把种群或资源群体作为一个探讨分析的单位,探讨一个资源群体的持续产量、最佳捕捞努力量和资源群体大小之间的平衡联系。其所要求的资料仅仅是多年的渔获量和捕捞努力量或单位捕捞努力量渔获量的渔业统计资料,不需要资源群体本身的生物学资料。剩余产量模型因其简单和所需数据论文导读:文特点52-533.2.4气候特点53-543.2.5水域环境评价543.2.6生物多样性与生物资源54-553.3渔业生产的进展情况55-563.3.1渔业生产的历史553.3.2渔业生产的近况55-563.4小结56-58第四章灰上一页123下一页
较少的特征为渔业资源评估所广泛采取。该模型是从种群增长S型曲线一般模型为论述基础,把资源群体的补充、生长、和自然死亡综合起来作为资源群体大小的一个单变量函数进行分析,然后推导出所需的剩余产量模型的数学式。在我国,自1973年开始运用Schaefer (1957)模型评估广东珠江口蓝园鲹资源从来,这个模型已成为我国有关渔业部门最熟悉的数学模型之一,并被广泛运用于我国海洋和内陆大水面水域渔业资源评估的分析探讨。本文运用了二个经典剩余产量模型,四个非平衡剩余产量模型,和二个由欧美科学家开发的软件对赤峰市渔业的最大持续产量和与最大持续产量相对应的捕捞努力量(渔船马力数)进行预测。对于赤峰市渔业统计数据,此文的结果显示不同的评估模型产生不同的参数估计。结合这些结果和原始数据分析,我倾向于倡议赤峰市渔业的最大持续产量(MSY)大致在8000t左右。在此文运用到的产量模型中,线性非平衡产量模型(Schnute, W-H, D-Fox, I-Fox)的体现较好,其中W-H和D-Fox模型的平均相对估计误差(REE)值小于10%。对于Schaefer和Fox型的模拟数据,Schaefer和Fox型的产量模型对模拟数据的类型并不敏感,均可从获得较好的参数估计值。此文的结果还显示移动平均和白色噪音并不能明显地影响结果。根据剩余产量模型的预测结果可从得知,赤峰市渔业生产单位的渔业资源已基本上得到充分使用,如若拓展空间,任务十分艰巨。实施流域渔业生产可持续进展战略,对推动流域经济的繁荣,社会的进展具有非常重大作用。本文的倡议如下:一是加强流域生态治理,提升水资源的再生能力。二是加强流域开发管理,提升水资源的使用能力。三是加强流域用水管理,提升水资源的节约能力。四是加强流域环保管理,提升水资源的防污能力。五是调整渔业产业结构,提升流域渔业生产能力。六是加大科技投入力度,确保渔业生产稳步增长。七是加强基础工程建设,提升渔业生产保障能力。八是搞好渔业资源评估,为生产提供科学的依据。九是加强渔业执法管理,提升渔业生产管理水平。关键词:内蒙古论文西辽河论文渔业评估论文灰色预测模型论文剩余产量模型论文
本论文由www.7ctime.com,需要可从关系人员哦。摘要9-12
Abstract12-17
0 前言17-25
0.1 选题的背景17-19
0.2 选题的作用19-20
0.3 国内外探讨情况20-23
0.4 本论文的探讨办法23
0.5 论文框架和主要内容23-24
0.6 探讨的创新性24-25
第一章 西辽河流域概况25-32
3.
色预测模型58-103
4.
4.
发表文章目录152-153
致谢153
摘要:内蒙古西辽河流域所处地理位置主要在内蒙古东部的赤峰市和通辽市,行政区划包括赤峰市12个旗、县、区,通辽市的8个旗、县、区。水系绝大部分位于内蒙古自治区东北部,除河源部分在河北省外,上游在内蒙古自治区的赤峰市境内,下游在内蒙古自治区通辽市境内。上游为山区,下游则是冲积平原。西辽河流域现有大型水库7座,总库容33.52×108m3,兴利库容7.9×108m3。中型水库23座,总库容4.37×108m3,兴利库容2.42×108m3。小型水库84座,总库容1.56×108m3,兴利库容0.94×108m3。对西辽河流域两个地区的淡水渔业进行评估,可从客观反映该流域渔业的进展潜力和可持续使用能力,从为该流域地区的渔业管理、保护和持续使用提供科学的依据,这也是该篇论文选题的作用所在。灰色体系论述是我国学者邓聚龙教授于1982年提出的处理不完全信息的一种论述。其基本论述是把一切随机量看作是在一定范围内变化的灰色量并加从处理,将具有随机性的原始数据列转化为一个具有较强规律性的数据列,以而可从建立连续微分方程模型,弱化不确定性,强化规律性。灰色体系在较少量数据及在灰色信息的状况下较为适用。与传统办法对比,灰色建模不有着误差积累不足,可用于长期高精度的预测,弥补了常规统计办法的问题。渔业体系是个多因素、多层次、多目标的大体系,由诸多错综复杂的联系组成,由此渔业体系是典型的灰色体系,适用于灰色体系论述。然而灰色模型在淡水渔业上的运用尚不多见。由此,本文运用灰色体系预测模型对通辽市、赤峰市2009-2013淡水养殖产量和养殖面积进行了预测。本文使用灰色模型对通辽市、赤峰市极为相关水库的渔业产量和渔业面积进行预测。对16组数据分析的结果中,用5年数据进行预测,共有7组数据预测精度达到一级,7组数据预测精度达到二级,1组数据预测精度达到,1组数据预测精度达到四级,二级从上精度占87.5%。用10年数据进行预测,有4组数据预测精度达到一级,有5组数据预测精度达到二级,有4组数据预测精度达到,有3组数据预测精度较差,不符合预测要求,二级从上精度占56.3%。用15年数据进行预测(其中通辽市渔业产量和养殖水面是12年的数据),有2组数据预测精度达到一级,有5组数据预测精度达到二级,有6组数据预测精度达到,有1组数据预测精度达到四级,有2组数据预测精度较差,不符合预测要求,二级从上精度占43.7%。用20年数据进行预测,有5组数据预测精度达到二级,有3组数据预测精度达到,有2组数据预测精度达到四级,没有一级精度。用23年数据预测赤峰市渔业产量,达到二级精度。可见,利用短期资料进行预测精度相比较较高,用中长期资料进行预测精度相比较较低,甚至不符合预测精度要求。使用GM(1,1)灰色预测模型分段建模进行预测,其精度变化也表明渔业生产体系的稳定性。使用GM(1,1)灰色预测模型进行预测的历程中并不能排除极端气候或政策干预对渔业生产体系的影响,由此,预测历程中依赖于体系的稳定性。如使用通辽市1998-2001年的数据为依据,模型预测值回代的相对误差也极小,但是并不能准确预测2002年渔业产量的暴跌。由此,渔业体系的稳定性是预测准确的关键。而如何判断判断体系是否稳定,将是探讨的重点。在目前,可从结合统计的办法,在明确灰色体系外界某些干扰因素的状况下,可从利用分段预测的办法,进行预测,这种办法也是基于一个基本的假设即短时间内体系不会发生剧烈的突变。由此可从认为灰色预测模型能够对生产相对稳定的短期预测是对比准确的,不宜做长期的外推运用。由于西辽河流域常年少雨干旱,灰色模型的预测结果表明,赤峰地区的渔业养殖面积仍有进展的空间,而通辽地区的渔业养殖面积在自然环境持续恶劣的状况下,不会有太大的起色。虽然两个地区渔业产量还呈逐年上升走势,但提高的潜力非常有限。在渔业管理中,实现最大可持续产量仍旧是其一个主要的目标。剩余产量模型是预测最大可持续产量(MSY)的经典办法,也是现代渔业资源评估和管理的主要论述模型之一。它是把种群或资源群体作为一个探讨分析的单位,探讨一个资源群体的持续产量、最佳捕捞努力量和资源群体大小之间的平衡联系。其所要求的资料仅仅是多年的渔获量和捕捞努力量或单位捕捞努力量渔获量的渔业统计资料,不需要资源群体本身的生物学资料。剩余产量模型因其简单和所需数据论文导读:文特点52-533.2.4气候特点53-543.2.5水域环境评价543.2.6生物多样性与生物资源54-553.3渔业生产的进展情况55-563.3.1渔业生产的历史553.3.2渔业生产的近况55-563.4小结56-58第四章灰上一页123下一页
较少的特征为渔业资源评估所广泛采取。该模型是从种群增长S型曲线一般模型为论述基础,把资源群体的补充、生长、和自然死亡综合起来作为资源群体大小的一个单变量函数进行分析,然后推导出所需的剩余产量模型的数学式。在我国,自1973年开始运用Schaefer (1957)模型评估广东珠江口蓝园鲹资源从来,这个模型已成为我国有关渔业部门最熟悉的数学模型之一,并被广泛运用于我国海洋和内陆大水面水域渔业资源评估的分析探讨。本文运用了二个经典剩余产量模型,四个非平衡剩余产量模型,和二个由欧美科学家开发的软件对赤峰市渔业的最大持续产量和与最大持续产量相对应的捕捞努力量(渔船马力数)进行预测。对于赤峰市渔业统计数据,此文的结果显示不同的评估模型产生不同的参数估计。结合这些结果和原始数据分析,我倾向于倡议赤峰市渔业的最大持续产量(MSY)大致在8000t左右。在此文运用到的产量模型中,线性非平衡产量模型(Schnute, W-H, D-Fox, I-Fox)的体现较好,其中W-H和D-Fox模型的平均相对估计误差(REE)值小于10%。对于Schaefer和Fox型的模拟数据,Schaefer和Fox型的产量模型对模拟数据的类型并不敏感,均可从获得较好的参数估计值。此文的结果还显示移动平均和白色噪音并不能明显地影响结果。根据剩余产量模型的预测结果可从得知,赤峰市渔业生产单位的渔业资源已基本上得到充分使用,如若拓展空间,任务十分艰巨。实施流域渔业生产可持续进展战略,对推动流域经济的繁荣,社会的进展具有非常重大作用。本文的倡议如下:一是加强流域生态治理,提升水资源的再生能力。二是加强流域开发管理,提升水资源的使用能力。三是加强流域用水管理,提升水资源的节约能力。四是加强流域环保管理,提升水资源的防污能力。五是调整渔业产业结构,提升流域渔业生产能力。六是加大科技投入力度,确保渔业生产稳步增长。七是加强基础工程建设,提升渔业生产保障能力。八是搞好渔业资源评估,为生产提供科学的依据。九是加强渔业执法管理,提升渔业生产管理水平。关键词:内蒙古论文西辽河论文渔业评估论文灰色预测模型论文剩余产量模型论文
本论文由www.7ctime.com,需要可从关系人员哦。摘要9-12
Abstract12-17
0 前言17-25
0.1 选题的背景17-19
0.2 选题的作用19-20
0.3 国内外探讨情况20-23
0.4 本论文的探讨办法23
0.5 论文框架和主要内容23-24
0.6 探讨的创新性24-25
第一章 西辽河流域概况25-32
1.1 地理位置25
1.2 地形地貌25-26
1.3 河流水系26-29
1.4 气象与水文29-30
1.5 渔业生态特点30
1.6 流域社会经济概况30-32
第二章 通辽市渔业情况32-452.1 通辽市地理位置及经济进展情况32-33
2.1.1 地理位置和面积32-33
2.1.2 行政区划与人口33
2.1.3 交通条件33
2.1.4 社会经济进展情况33
2.2 通辽市自然环境与生物资源33-422.1 地形特征33-34
2.2 水域类型34-38
2.3 水体的理化特点38-40
2.4 气候特点40
2.5 生物多样性特点与生物资源40-42
2.3 渔业生产的进展情况42-44
2.3.1 渔业生产的历史42-43
2.3.2 渔业生产的近况43
2.3.3 渔业管理生产结构43-44
2.3.4 市场状况44
2.4 小结44-45
第三章 赤峰市渔业情况45-583.1 赤峰市地理位置及经济进展情况45-47
3.1.1 地理位置和面积46
3.1.2 行政区划与人口46
3.1.3 交通条件46
3.1.4 社会经济进展情况46-47
3.2 赤峰市自然环境及生物资源47-553.
2.1 地形特征47-48
3.2.2 水域类型48-52
3.2.3 水文特点52-53
3.2.4 气候特点53-54
3.2.5 水域环境评价54
3.2.6 生物多样性与生物资源54-55
3.3 渔业生产的进展情况55-563.1 渔业生产的历史55
3.2 渔业生产的近况55-56
3.4 小结56-58
第四章 灰论文导读:色预测模型58-103
4.1 灰色预测模型论述58-61
4.1.1 介绍58
4.1.2 灰色体系建模原理58-59
4.1.3 GM(1,1)模型构建及剖析59-61
4.2 数据61-694.
2.1 通辽市渔业产量61
4.2.2 通辽市孟家段水库渔业产量61-62
4.2.3 通辽市莫力庙水库渔业产量62
4.2.4 通辽市小塔子水库渔业产量62-63
4.2.5 通辽市渔业面积63-64
4.2.6 通辽市孟家段水库渔业面积64
4.2.7 通辽市莫力庙水库渔业面积64-65
4.2.8 通辽市小塔子水库渔业面积65
4.2.9 赤峰市渔业产量65-66
4.2.10 赤峰市红山水库渔业产量66
4.2.11 赤峰市沙那水库渔业产量66-67
4.2.12 赤峰市达里湖水库渔业产量67
4.2.13 赤峰市渔业面积67-68
4.2.14 赤峰市红山水库渔业面积68
4.2.15 赤峰市沙那水库渔业面积68
4.2.16 赤峰市达里湖水库渔业面积68-69
4.3 预测结果69-954.
3.1 通辽市渔业产量预测69-71
4.3.2 通辽市孟家段水库渔业产量预测71-72
4.3.3 通辽市莫力庙水库渔业产量预测72-74
4.3.4 通辽市小塔子水库渔业产量预测74-76
4.3.5 通辽市渔业面积预测76-78
4.3.6 通辽市孟家段水库渔业面积预测78-79
4.3.7 通辽市莫力庙水库渔业面积预测79-81
4.3.8 通辽市小塔子水库渔业面积预测81-83
4.3.9 赤峰市渔业产量预测83-85
4.3.10 赤峰市红山水库渔业产量预测85-86
4.3.11 赤峰市沙那水库渔业产量预测86-88
4.3.12 赤峰市达里湖水库渔业产量预测88-89
4.3.13 赤峰市养殖面积预测89-91
4.3.14 赤峰市红山水库渔业面积预测91-92
4.3.15 赤峰市沙那水库渔业面积预测92-94
4.3.16 赤峰市达里湖水库渔业面积预测94-95
4.4 讨论95-1034.1 GM(1,1)灰色模型预测精度的分析96-97
4.2 渔业生产体系的稳定性与GM(1,1)灰色模型预测的准确性97-100
4.3 灰色模型预测的适应性100
4.4 灰色模型的有限性100-101
4.5 灰色模型在通辽市、赤峰市渔业生产上的运用101-103
第五章 剩余产量模型103-1315.1 剩余产量模型论述103-112
5.1.1 介绍103-105
5.1.2 平衡剩余产量模型105-107
5.1.3 Fox非平衡剩余产量模型107-108
5.1.4 连续Schaefer形剩余产量模型108-109
5.1.5 ASPIC和CEDA109-110
5.1.6 Monte Carlo模拟仿真110-112
5.2 数据112-1145.3 结果114-124
5.4 讨论124-131
5.4.1 剩余产量模型参数的计算办法124-127
5.4.2 参数r、K和q的相关性127-128
5.4.3 剩余产量模型结果可靠性检验的标准128-129
5.4.4 剩余产量模型在赤峰市渔业统计数据和相应模拟数据上的运用129-130
5.4.5 CEDA模型的对比130-131
第六章 讨论131-1426.1 渔业资源评估的作用131-135
6.1.1 灰色预测模型(Grey Prediction Model)131-133
6.1.2 剩余产量模型(Surplus Production Model)133-1356.2 内蒙古西辽河流域渔业生产可持续进展的策略135-142
6.2.1 灰色模型和剩余产量模型预测结果的启迪135-136
6.2.2 内蒙古西辽河流域渔业生产可持续进展策略136-142
参考文献142-152发表文章目录152-153
致谢153