试谈调度印染生产过程调度与再调度技术期刊

论文导读：
摘要：印染（又称染整）是中国传统制造业中的主要行业之一，在我国国民经济中占据非常重要的位置。印染生产历程的特征包括多工序、工艺复杂、生产线长，订单要求精细等，它属于典型的批处理历程。目前印染车间的任务调度主要由工人根据个人经验完成，生产效率从及资源使用率都较低，而且对车间不确定因素（比如新订单到达、设备故障等）反应迟缓。近年来，虽然很多印染企业通过引进先进制造设备、改进生产工艺等方法，一定程度上提升了印染生产效率，但车间的任务调度仍是一个薄弱环节，这已经成为印染企业亟待解决的关键不足。本论文从印染生产历程作为探讨对象，采取基于数学规划的办法描述调度模型，通过实例仿真和不同情形下调度结果的比较来说明调度案例的有效性。探讨取得的结果有从下三项：1、提出了一种基于MILP的静态排产模型。由于染色机在加工不同颜色织物的历程中需要时间清洗设备，该调度模型考虑了与订单加工顺序相关的设备调整时间。考虑到印染企业准时制生产的实际状况，从最小化订单延期作为调度模型的优化准则。用一个实例验证了该办法的有效性。2、静态调度模型只能用于订单加工前的一次调度，它忽视了现实车间中不确定性因素对现有调度计划的影响，认为整条生产线在最理想的状况下运转，因而具有很大的局限性。针对这个不足，本论文提出了一种基于本地调整对策的再调度模型，用于在车间发生设备故障和有新订单到达时的任务再调度。该模型通过调整当前的生产计划中故障设备上的加工任务，同时在交货期约束下分配新订单加工任务，以而实现体系的平稳过渡。文中通过一个再调度实例验证了该办法是可行有效的。3、为了提升静态模型求解多订单调度不足时的效率，本论文提出一种基于分解对策的动静态模型相结合的调度案例，通过将总体订单分成若干批次，进而缩小单次调度规模改进调度效率。文中通过两个实例验证这种办法的有效性。关键词：印染论文调度论文再调度论文仿真论文
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ABSTRACT6-12
第1章 绪论12-22

1.1 引言12

1.2 调度不足的描述办法12-15

1.2.1 三元表示法12-14

1.2.2 析取图表示法14-15

1.3 调度不足的分类15-18

1.3.1 分类办法15-16

1.3.2 典型调度不足16-18

1.3.3 印染生产历程中的调度18

1.4 国内外探讨近况18-20

1.4.1 批处理调度的探讨近况18-19

1.4.2 动态再调度的探讨近况19-20

1.5 探讨作用20-21

1.6 探讨思路与章节分布21-22

第2章 印染的工艺流程和特征22-27

2.1 引言22

2.2 印染的工艺流程22-24

2.3 印染生产的特征24-25

2.4 印染生产的调度预期25-26

2.5 本章小结26-27

第3章 印染生产的静态调度算法27-39

3.1 引言27

3.2 静态调度模型27-33

3.

2.1 连续时间建模办法27-31

3.

2.2 建模假设31

3.

2.3 印染调度模型的约束表达式31-33

3.3 印染调度实例33-38

3.1 车间环境33-34

3.2 订单属性34

3.3 设备参数34-35

3.4 仿真环境35-36

3.5 求解结果36-38

3.4 本章小结38-39

第4章 印染生产的动态再调度算法39-50

4.1 引言39

4.2 再调度对策的进一步讨论39-41

4.

2.1 再调度对策39-40

4.

2.2 再调度的时机40

4.

2.3 印染车间再调度对策40-41

4.3 基于调整对策的再调度模型41-43
4.

3.1 建模假设41

4.

3.2 数学模型41-43

4.4 仿真实例43-49

4.1 车间环境43-44

4.2 订单属性44-45

4.3 设备参数45-46

4.4 求解结果46-49

4.5 本章小结49-50

第5章 静态调度的效率改善50-61

5.1 静态调度模型有着的不足50

5.2 静态调度的改善案例50-52

5.3 实例一52-55

5.

3.1 订单的批量化52

5.

3.2 第一批订单的静态模型求解52-53

5.

3.3 虚拟新订单插入53-55

5.4 实例二55-60
5.4.1 订单的批论文导读：量化555.4.2第一批订单的静态模型求解55-565.4.3虚拟新订单插入56-605.5本章小结60-61第6章总结与展望61-636.1工作总结616.2展望61-63致谢63-64参考文献64-67附录67上一页12
量化55
5.

4.2 第一批订单的静态模型求解55-56

5.

4.3 虚拟新订单插入56-60

5.5 本章小结60-61
第6章 总结与展望61-63

6.1 工作总结61

6.2 展望61-63

致谢63-64
参考文献64-67
附录67