简论标度基于信息及行为传播社交网络拓扑模型

论文导读：
摘要：考虑到网络探讨可能有着的安全性不足，我们不能直接从真实网络为实验对象，这就需要通过对真实网络的结构进行模拟，构建网络拓扑模型，以而使用拓扑模型代替真实网络作为实验环境进行探讨。复杂网络拓扑建模的作用就在于探求规模庞大的复杂网络中所蕴含的未知规律，探究复杂网络的拓扑结构是认识复杂网络的必定历程，也是在更高层次上使用复杂网络的基础。近年来，从人际联系网为基础的社交网络进展迅速，正逐渐融入我们的日常生活并发挥着重要的影响。通过探讨社交网络的拓扑结构，掌握社交网络的用户特点极为行为，分析社交网络信息及行为传播的内容和特征、传播模式及传播效果，具有重要的论述价值和现实作用。本论文考虑到信息及行为传播的有向性，通过结合现实生活中信息及行为传播所遵循的规律构造了一个社交网络拓扑模型模拟信息传递及行为传播的动态性，以而更好地仿真社交网络的拓扑结构。仿真实验结果表明，模型所生成网络的拓扑结构的度、势分布从及度-势相关性具有显著的幂律分布特性；同时，通过分析所生成网络的聚类系数、核数和基尼系数，验证了其具有社交网络的聚集特性、层次性和异质性。关键词：社交网络论文加权有向拓扑模型论文三角构成论文无标度论文信息传播论文行为传播论文
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摘要5-7
Abstract7-11
第1章 绪论11-17

1.1 网络属性介绍11-13

1.2 复杂网络拓扑模型进展概况13-14

1.3 复杂网络的基本特性14-16

1.3.1 度分布的幂律特性14-15

1.3.2 聚集特性15

1.3.3 小世界特性15-16

1.4 文本的主要工作16

1.5 本论文的组织结构16-17

第2章 复杂网络拓扑模型17-25

2.1 基本概念17-18

2.2 复杂网络拓扑模型介绍18-24

2.1 规则网络拓扑模型18

2.2 ER 拓扑模型18

2.3 小世界网络拓扑模型18-20

2.4 无标度网络拓扑模型20-24

2.3 本章小结24-25

第3章 加权有向网络拓扑模型25-33

3.1 三角构成规则25

3.2 基于三角构成规则的加权有向网络拓扑模型25-29

3.

2.1 模型介绍26

3.

2.2 模型生成算法26-29

3.3 仿真实验29-32

3.1 节点度分布29-30

3.2 节点势分布30

3.3 度-势相关性30-31

3.4 聚集特性31-32

3.4 本章小结32-33

第4章 基于信息及行为传播特征的社交网络模型33-51

4.1 社会网络实证探讨34-37

4.

1.1 电子邮件网络34-35

4.

1.2 在线社会网络35-37

4.2 社交网络拓扑模型简介37-44
4.

2.1 信息及行为传播特征37-40

4.

2.2 模型介绍40

4.

2.3 模型生成算法40-42

4.

2.4 模型描述与分析42-44

4.3 仿真实验分析44-49
4.

3.1 节点度分布45

4.

3.2 节点势分布45-46

4.

3.3 度-势相关性46

4.

3.4 聚集特性46-47

4.

3.5 网络层次性47-48

4.

3.6 网络异质性48-49

4.4 本章小结49-51
第5章 总结与展望51-53

5.1 全文总结51

5.2 下一步工作51-53

参考文献53-55
作者介绍及在学期间所取得的科研成果55-56
致谢56