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谈述可信度媒体类型与转发量对微博新闻可信度影响大专

最后更新时间:2024-03-04 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:8225 浏览:26044
论文导读:
【摘 要】微博早已随着网络技术的发展而流行,学界对微博的研究成果可谓是蔚为大观。但针对微博新闻的可信度量化研究却几近阙如。笔者尝试采取控制实验的方法,挑选80位参与者对笔者精心设计的12则微博新闻进行可信度判断。通过对实验数据的显著性检验,得出结论:发布新闻的媒体类型是影响微博新闻可信度的重要因素,而转发频数对微博新闻可信度的影响较弱。
【关键词】微博 媒体类型 转发量 可信度

一、问题的提出及意义

微博作为发布平台,各种信息鱼贯而出、无法逐一检验,其短板即在于缺乏验证和把关,从而导致假新闻或谣言的蔓延,这个软肋势必影响微博新闻内容的可信度。但微博的草根性、自主性等特点,使用户数量呈爆发式增长,俨然一架“航空母舰”,众多传统媒体也纷纷在微博平台上“安营扎寨”。①为研究传统媒体在微博中的传播效果,本文将发布信息的媒体类型分为传统媒体与草根媒体(即广义的自媒体),以方便测量、比较。那么,受众感知传统媒体在微博平台上发布的新闻是否可信?是否比自媒体更具有可信度?微博作为一种开放式互联网社交服务工具,转发和跟随功能使得微博信息很容易在短时间内跨群体传播,从而形成广泛的影响力。那么,在微博中是否某条新闻的转发频率越高,受众感知的可信度就越高呢?
通过此次控制实验研究,笔者力图向传统媒体提供更多的微博使用信息,并希望通过管窥转发围观现象,提高用户对微博平台的认识,增强用户对微博信息的辨识能力。

二、理论和研究假设的提出

(一)理论假设

在微博中,发布新闻的媒体类型和转发量是影响微博新闻信息可信度的两个因素。

(二)研究假设

1、在微博中,传统媒体所发布的新闻的可信度高H1(1)

2、在微博中,草根所发布的新闻的可信度低H1(2)

3、在微博中,新闻的转发量高,则可信度高H1(3)

4、在微博中,新闻的转发量低,则可信度低H1(4)

三、研究设计

(一)总体设计

1、自变量设置情况

本实验取两个自变型,每个变量均有两个取值水平。
发布新闻的媒体类型:
 源于:职称论文www.7ctime.com
 (1)传统媒体:通过某种机械装置定期向社会公众发布信息或提供教育娱乐的交流活动的媒体。在微博中即依靠传统媒体作为母体的发布者,如《中国新闻周刊》、《南方都市报》等。
(2)草根媒体(grassroots media):即与传统媒体相对的自媒体,指普通人利用平民化、普泛化的传播平台,交流彼此的观点,发出自己的声音,甚至串联集体的力量展开集体行动。如“小兮PP”、“史上第一最最搞”等。
转发量:
通过焦点小组式访谈,确定转发频数以300为界,大于等于300则高,反之则低。
2、因变量
微博中新闻信息的可信度。

3、额外变量

被试对象的性别、年级、年龄、智力、专业类型、受教育程度、微博上信息的评论量等。

4、数据统计分析方法

对微博中新闻可信度进行可操作化定义,通过多因素方差分析,确定具有显著影响的自变量,检验它们之间是否存在交互效应。

5、分组方案:2*2析因分析法

(二)被试对象选取

选取四川大学80名被试(40名男生、40名女生)。按照匹配法分层随机抽样,分为四组,每一组10名男生、10名女生,比例一致,以确保四个小组的实验对象具有同质性;被试均为本科二年级理科生,确保年龄和专业的趋同;2012年12月7号晚7点80名被试被统一安排在教学楼C103填写量表,四组实验对象在实验过程中所处的环境和心理状态基本一致,最大限度控制额外变量。

(三)实验刺激材料

以12条微博作为每组的刺激材料,每一则微博由博主头像、名称、新闻内容、转发量构成,新闻内容为国内外政治、财经、民生、文化等新闻时事。4个实验组刺激材料的新闻内容设计一致,但在博主类型和转发频数高低上有变化,按照“传统媒体、转发量高”;“传统媒体、转发量低”;“自媒体、转发量高”;“自媒体、转发量低”分组。被试不知道四组刺激材料的差异,不会产生影响测验结果的敏感性,增强了对自变量控制的严密性。

(四)因变量的操作化定义和测量

1、因变量:在微博中新闻的可信度

操作化定义就是将可信度这个抽象的概念精确化、具体化的过程,即建立程序或一组指标来对可信度进行测量,将可信度转变为数值型的变量。(见表1)

2、操作化定义的分析过程

中西论文导读:
方学界对可信度概念的定义经历了从单一维度到多维度的转变,其指标条目繁多,包括信息来源的专业性、可信赖性等;信息内容的公正性、完整性等;信息渠道的独立性、谨慎性等指标。②笔者尝试通过“拉斯韦尔公式”构建维度,将传播者(Who),传播内容(What),传播渠道(What Channel),传播对象(to Whom),传播效果(What effect)这五个环节和要素分别转换成微博新闻来源、新闻内容、新闻传播媒介、新闻传播效果。指标的设计以前人研究成果为蓝本,结合微博自身的特质,分别对四个维度进行操作化定义,确保各指标完备无残缺,既不交叉,亦不重复。

3、量表设计:运用里克特量表进行衡量,建立题项库。

三、实验研究结果分析

(一)新闻来源可信度分析结果

表2中所示,媒体类型的显著度为0.000,P<0.05,在显著水平0.05下具有显著统计性。因此,接受H1(1)、H1(2)转发量的显著度为0.033,P0.05,它不具有显著性。可见,媒体类型是影响新闻来源可信度的重要因素。

(二)新闻内容可信度分析结果

表3中所示,媒体类型的显著度为0.005,P0.05,它不具有显著性。因此,拒绝研究假设H1(3)、H1(4)。而媒体类型和转发量的交互效应的显著度为0.425,p>0.05,也不具有显著性。可见,媒体类型是影响新闻内容可信度的因素。

(三)新闻传播媒介可信度分析结果

表4所示,媒体类型的显著度为0.001,P0.05,它不具有显著性。因此,我们拒绝研究假设H1(3)、H1(4)。而媒体类型和转发量的交互效应的显著度为0.258,p>0.05,不具有显著性。可见,媒体类型是影响新闻传播媒介可信度的因素。

(四)新闻传播效果可信度分析结果

表5中所示,媒体类型的显著度为0.025,P0.05,它不具有显著性。因此,拒绝研究假设H1(3)、H1(4),而媒体类型和转发量的交互效应的显著度为0.806,p>0.05,也不具有显著性。可见,媒体类型是影响新闻传播效果可信度的因素。

四、研究结论及讨论

(一)传统媒体在微博中仍然具有高信任度

本次实验印证了传播学领域的“刻板印象”理论。人们对信息源的刻板效应会明显地影响人们对信息本身所持的可信度,传统媒体长期以来所树立的权威性和公信力在微博中依然存在。传统媒体在微博平台上的跑马圈地推动了传统新闻行业的发展:利用微博,收集新闻线索拓展新闻资源;发布新闻信息,实现更大化的信息传播;零距离与受众交流,获得更多受众反馈等。但传统媒体的微博发布者作为专业的新闻工作者,如果没有扮演好自己作为记者的角色,借用微博发布信息而使得自己的信息逃脱“把关人”,这对于传统媒体的公信力提升是非常不利的。

(二)围观不代表相信

学者孙会在《高频次转发微博的特征及用户转发动机探析》中指出:娱乐趣味类、生活感悟类转发频率最高,其次为明星八卦类及其他公益信息、生活实用信息,而新闻时事类信息并未占据转发优势,微博转发排行榜的微博信息内容体现出的轻松性和实用性。③实验结论显示,转发量仅仅影响新闻来源可信度,对新闻内容、新闻传播媒介、新闻传播效果不造成影响。因而,笔者认为,大量的转发形成“滚雪球”的围观效应,但用户的转发行为很大程度上是依据个人兴趣而为,即微博使用习惯和自我意识动机。一部分用户通过转发建立自我认同,而有的用户纯粹为了消遣娱乐,或者为了与微博名人建立“准社交关系”。虽然以12则新闻来测量转发量对新闻可信度的影响在内容上和类型上受到限制,但不妨碍得出结论:受众对于微博中新闻的信任程度并非通过转发数量来进行判断。目前学界对于微博转发的研究还处于初步的探讨阶段,随着网络环境的变化和完善,这一现象的研究有待我们的持续关注。
参考文献
①沧海,《草根大户们的微博江湖》[J].《新视界》,2012(8)
②李晓静,《中国大众媒介可信度指标研究》[D].复旦大学博士学位论文,2005
③孙会,《高频次转发微博的特征及用户转发动机探析》[J].《现代传播》,2012(6)
(作者:四川大学文学与新闻学院硕士研究生)
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