浅谈目标值330MW机组石灰石—石膏湿法烟气脱硫制约系统运转优化
最后更新时间:2024-02-05
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论文导读:101.2本课题的国内外探讨近况及运用概况10-111.3本论文的主要内容和安排11-13第2章FGD制约系统及其脱硫技术13-202.1脱硫制约系统介绍13-142.2石灰石-石膏湿法烟气脱硫制约系统脱硫技术14-192.3本章小结19-20第3章石灰石-石膏湿法烟气脱硫运转特性浅析20-26
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-9
第1章 绪论9-13
5.
第6章 基于关联规则挖掘的烟气脱硫优化系统45-57
6.
第7章 结论与展望57-59
参考文献59-63
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果63-64
攻读硕士学位期间参加的科研工作64-65
致谢65
3.1FGD主要能耗设备202影响脱硫效率因素浅析20-242.1
摘要:由于近些年来环境的恶化以及国家对电力环保的重视,火电机组脱硫的策略及其工艺流程等成为专家探讨的热点不足,目前最常用的策略是石灰石-湿法烟气脱硫法,其有脱硫效率高、副产品可以二次利用等优点,但较高的运营成本导致很多电厂的经济效益损失过大,并且由于脱硫项目的进展缓慢导致多个国家重点项目搁置不前。本论文采取数据挖掘的策略对石灰石脱硫的制约系统进行优化。以某石灰石-石膏湿法烟气脱硫制约装置的运转特性作为探讨对象,分系统介绍了脱硫的工艺流程,每个系统又以主要的DCS的制约逻辑入手介绍其分散制约系统基本原理,并以脱硫系统机理和斯皮尔曼相关性浅析中得出影响脱硫效率的主要因素,围绕影响脱硫效率的石灰石浆液pH值和密度等因素进行浅析。不仅考虑影响脱硫效率的主要因素还考虑了一部分影响脱硫经济效益的因素,选择脱除单位质量SO2成本P作为经济性评价指标对脱硫经济性进行浅析,引入了改善的模糊关联规则挖掘策略对现场的历史数据进行系统运转优化目标值进行确定。首先针对历史运转数据用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集;然后以满足脱硫效率为前提,经济效益作为优化目标,利用改善的Apriori或FP-tree关联规则挖掘算法对频繁项集进行关联规则挖掘;最终用反模糊化的策略得到运转参数最优目标值,并和设计值下的运转情况进行比较和浅析。验证了利用改善的关联规则挖掘算法得到的优化目标值比设计有更好的运转效果预期,更节省成本。本论文设计完成了一个适用性较强的脱硫系统运转优化软件,此软件有很强的拓展性,可满足数据浏览、数据浅析、数据挖掘的整套功能,得到运转优化目标值并提出合理制约案例,实验结果和论述浅析表明挖掘结果能够为电厂脱硫的经济运转做出贡献,可以作为指导机组优化运转的重要依据。关键词:运转优化目标值论文模糊关联规则论文竞争凝聚算法论文分散制约系统论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-9
第1章 绪论9-13
1.1 课题探讨背景9-10
1.2 本课题的国内外探讨近况及运用概况10-11
1.3 本论文的主要内容和安排11-13
第2章 FGD制约系统及其脱硫技术13-202.1 脱硫制约系统介绍13-14
2.2 石灰石-石膏湿法烟气脱硫制约系统脱硫技术14-19
2.3 本章小结19-20
第3章 石灰石-石膏湿法烟气脱硫运转特性浅析20-263.1 FGD主要能耗设备20
3.2 影响脱硫效率因素浅析20-24
3.2.1 湿法FGD的主要化学反应21
3.2.2 吸收塔入口烟气因素的影响21-22
3.2.3 石灰石粉品质的影响22
3.2.4 运转因素的影响22-24
3.3 脱硫系统经济性浅析24-253.4 本章小结25-26
第4章 基于数据挖掘的脱硫系统运转优化26-334.1 烟气脱硫运转优化原理26
4.2 运转参数的选择与预处理26-29
4.3 运转参数间的关联特性浅析29-32
4.4 本章小结32-33
第5章 模糊关联规则挖掘算法探讨33-455.1 关联规则挖掘33-34
5.2 常见的关联规则挖掘算法34-39
5.2.1 布尔型关联规则挖掘算法34-38
5.2.2 数量型关联规则挖掘算法38-39
5.3 模糊关联规则挖掘算法39-445.
3.1 区间划分的聚类算法39
5.3.2 模糊关联规则挖掘算法39-41
5.3.3 优化的模糊关联规则挖掘算法41-44
5.4 本章小结44-45第6章 基于关联规则挖掘的烟气脱硫优化系统45-57
6.1 运转数据的获取45
6.2 脱硫运转优化系统详细设计与实现45-52
6.2.1 系统结构与流程45-46
6.2.2 系统功能模块46-52
6.3 DMOS系统在脱硫运转优化中的运用52-566.
3.1 数据预处理52
6.3.2 生成模糊属性集52-54
6.3.3 关联规则挖掘54-56
6.4 本章小结56-57第7章 结论与展望57-59
参考文献59-63
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果63-64
攻读硕士学位期间参加的科研工作64-65
致谢65