论模型基于组合模型辽宁能源需求预测及政策

论文导读：
摘要：能源是人类存活和进展的重要物质基础。人们日常生活中的衣、食、住、行等活动均离不开能源。中国是世界上的文明古国,有着丰富的能源,资源总量数排世界第三位,但由于经济进展步伐的加速,能源消耗也很严重,目前中国是世界上的第二大能源消费国家。中国能源消费以煤炭为主,在经济飞速进展的同时也造成了环境的严重污染。辽宁省是我国重要的老工业基地,资源丰富,但同时也是一个能源消费大省。近年来,辽宁省供需矛盾非常严峻。辽宁省能源非常紧缺,需要大量以外省调入,同时辽宁省能源消费结构比较单一,生态环境污染严重。能源缺口逐渐扩大严重制约了辽宁省的经济进展。由此,如何实现社会、经济、自然的协调与可持续进展,为能源进展制定战略方针,是振兴东北老工业基地首要解决的任务。辽宁省“十二五”规划提出了总体进展的目标,其中一项是单位地区生产总值能源消耗降低17%。而要实现这一目标,就必须对辽宁省的能源需求进行科学合理的预测,通过浅析需求的影响因素,在此基础上制定科学合理的能源进展战略。目前国内学者对能源需求预测的探讨大多以全国为探讨对象,很少以地区(省或市)为探讨对象。本论文针对辽宁省能源供需矛盾日益突出的近况,尝试对辽宁省未来几年的能源需求进行浅析和探讨。本论文选择指数平滑、灰色预测模型预测策略与人工神经网络的组合模型,即将指数平滑、灰色模型和神经网络模型通过加权组合得出结果,这样能够考虑到外界因素对能源需求的影响,具有一定的革新作用。本论文在浅析辽宁省能源近况以及有着的不足的基础上,探究了辽宁省“十二五”期间能源的需求量,并对“十二五”期间的节能目标能否实现进行了测算,在此基础上提出了政策倡议。第一章首先简要介绍了我国及辽宁省能源的近况,提出建立精度较高的能源需求预测模型对于制定能源进展战略具有重要作用。然后以因素浅析法和能源需求预测浅析策略两个角度出发,总结了国内外对能源需求预测的探讨文献。最后阐述了文章的结构、主要探讨内容和策略。第二章探讨了辽宁省能源的消费近况以及供需缺口。浅析了辽宁省能源消费结构、三次产业结构以及各产业的能耗、能源消耗强度、能源对外依赖度等因素的变动以及近况。探讨时收集了大量的数据,通过数据的比较探讨,反映出辽宁省能源供求的真实近况和有着的不足,说明了节能的必要性。第三章首先浅析了影响能源需求的因素。在此基础上,用协整与格兰杰因果检验浅析了辽宁省能源消费量和辽宁省经济增加之间的长期联系。随后用多元线性回归模型构建了实际GDP、人口数、城镇化率、能源消费结构、产业结构、科技进步、居民消费支出与辽宁省能源消费之间的回归方程,得出了辽宁省能源需求的显著影响因素,为进一步制定节能措施和提出相关政策提供依据。第四章构建了辽宁省能源需求预测的指数平滑模型、灰色预测模型、人工神经网络模型以及它们的组合模型。第五章运用辽宁省能源需求预测的指数平滑模型、灰色预测模型、人工神经网络模型以及它们的组合模型分别预测了辽宁省“十二五”期间的能源需求量,并对辽宁省在“十二五”规划中提出的节能目标能否实现进行了测算,探讨辽宁省能源需求形势的严峻性,进一步说明节约能源的必要性。第六章提出节约能源的对策并概括本论文的结论。经过计算和浅析,得出辽宁省能源消费与经济增加、产业结构、人口数以及能源强度之间有着显著的线性联系。相对于其他单一模型,组合预测模型具有较高的预测精度,以而对辽宁省“十二五”期间的能源需求总量进行了预测,得到辽宁省在“十二五”期间的单位GDP能耗较2010年降低了15.41%,距离制定的17%的目标还有一定差距。由此辽宁省应加大能源节约力度,制定好能源战略并付诸实践。关键词：能源需求量论文指数平滑模型论文灰色预测模型论文神经网络模型论文组合预测模型论文
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ABSTRACT4-9
1 绪论9-20

1.1 选题的背景和作用9-10

1.2 文献综述10-16

1.2.1 因素浅析法11-13

1.2.2 能源需求的预测浅析法13-16

1.3 探讨内容与策略16-18

1.4 文章的革新与不足18-20

2 辽宁省能源进展近况浅析20-26
2.1 辽宁省能源论文导读：.1.4人口和城市化水平30-323.1.5居民消费支出32-333.1.6科技进步333.1.7能源333.1.8环境政策33-343.2辽宁省能源消费影响因素的实证浅析34-383.2.1指标选取和数据处理34-363.2.2多元回归方程估计36-384辽宁省能源需求预测模型的建立38-49

4.1指数平滑模型38-402灰色预测模型40-443BP神经网络模型44-474

消费总量近况20

2.2 辽宁省能源消费结构近况20-21

2.3 辽宁省产业结构以及各产业的耗能情况21-22

2.4 辽宁省能源利用效率近况22-23

2.5 辽宁省能源供需近况23-26

3 辽宁省能源需求的影响因素浅析26-38

3.1 影响能源需求因素的总体框架26-34

3.

1.1 经济增加26-29

3.

1.2 产业结构29

3.

1.3 能源消费结构29-30

3.

1.4 人口和城市化水平30-32

3.

1.5 居民消费支出32-33

3.

1.6 科技进步33

3.

1.7 能源33

3.

1.8 环境政策33-34

3.2 辽宁省能源消费影响因素的实证浅析34-38
3.

2.1 指标选取和数据处理34-36

3.

2.2 多元回归方程估计36-38

4 辽宁省能源需求预测模型的建立38-49

4.1 指数平滑模型38-40

4.2 灰色预测模型40-44

4.3 BP神经网络模型44-47

4.4 组合预测模型47-49

5 能源需求预测模型实证浅析49-58

5.1 能源需求的指数平滑预测49-51

5.2 能源需求的灰色模型预测51-53

5.

2.1 数据生成处理51

5.

2.2 灰色模型模拟结果浅析51-52

5.

2.3 模型检验52

5.

2.4 能源需求总量的预测52-53

5.3 能源需求的BP网络预测53-55
5.

3.1 BP神经网络的训练和测试性能浅析53-54

5.

3.2 辽宁省未来能源需求量的预测54-55

5.4 能源需求的组合模型预测55-58
6 结论与倡议58-64

6.1 结论58-59

6.2 对策与倡议59-64

参考文献64-68
后记68-69