探讨神经网络航空发动机滑油油量测量关键技术中专生
最后更新时间:2024-03-28
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论文导读:数据处理及浅析48-604.4.1BP神经网络结构参数介绍48-514.4.2最大迭代次数对网络训练的影响51-524.4.3学习目标对网络训练的影响524.4.4学习速率对网络训练的影响52-534.4.5隐含层层数对网络训练的影响53-544.4.6隐含层节点数对网络训练的影响54-554.4.7各个因素对网络训练的交互影响55-574.4.8对网络训练进一步优化
摘要:航空发动机滑油系统是发动机重要组成部分。其功能是保障发动机摩擦件的润滑、带走传动件产生的热量、净化发动机运行磨损产生的金属微粒、在金属部件表面形成油膜防止金属氧化和腐蚀。发动机工作时,滑油因各种理由不断被消耗。为确保供给发动机足够多的滑油,对发动机滑油油量进行实时在线测量是保证发动机正常工作的必要条件。目前我国现役航空发动机均无滑油油量在线测量系统,国内发动机滑油油量在线测量技术还不成熟,尚需进一步深入探讨。本论文对发动机滑油油量在线测量技术进行了细致的试验探讨。首先,设计制造了一台可用于模拟飞机俯仰、横滚两种飞行姿态的实验平台,将装有油液的模拟滑油箱固定在实验平台上,利用高精度的航空电容液位传感器和高精度高灵敏度的电容测量仪对飞机飞行姿态(俯仰和横滚)、滑油油位高度与滑油油量之间的联系进行了实验探讨。然后,利用神经网络策略对实验数据进行处理。通过建立、训练、优化神经网络,来拟合滑油油量与姿态角、滑油油位高度之间的特性联系。最后,基于Matlab软件运用M文件和GUIDE向导两种编程方式相结合的策略设计出滑油油量测量系统仿真界面,实现了滑油油量测量的可视化、简捷化。通过本论文拟合滑油油量与滑油箱姿态角、油位高度的特性联系来测量滑油油量,改善了以往滑油油量测量策略计算复杂、工作量大、通用性差的缺点。为以后的探讨工作提供一个论述基础。关键词:滑油油量测量策略论文姿态角论文油位高度论文神经网络论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7
Abstract7-12
第1章 绪论12-18
结论66-68
附录68-143
参考文献143-145
致谢145-146
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文146
摘要:航空发动机滑油系统是发动机重要组成部分。其功能是保障发动机摩擦件的润滑、带走传动件产生的热量、净化发动机运行磨损产生的金属微粒、在金属部件表面形成油膜防止金属氧化和腐蚀。发动机工作时,滑油因各种理由不断被消耗。为确保供给发动机足够多的滑油,对发动机滑油油量进行实时在线测量是保证发动机正常工作的必要条件。目前我国现役航空发动机均无滑油油量在线测量系统,国内发动机滑油油量在线测量技术还不成熟,尚需进一步深入探讨。本论文对发动机滑油油量在线测量技术进行了细致的试验探讨。首先,设计制造了一台可用于模拟飞机俯仰、横滚两种飞行姿态的实验平台,将装有油液的模拟滑油箱固定在实验平台上,利用高精度的航空电容液位传感器和高精度高灵敏度的电容测量仪对飞机飞行姿态(俯仰和横滚)、滑油油位高度与滑油油量之间的联系进行了实验探讨。然后,利用神经网络策略对实验数据进行处理。通过建立、训练、优化神经网络,来拟合滑油油量与姿态角、滑油油位高度之间的特性联系。最后,基于Matlab软件运用M文件和GUIDE向导两种编程方式相结合的策略设计出滑油油量测量系统仿真界面,实现了滑油油量测量的可视化、简捷化。通过本论文拟合滑油油量与滑油箱姿态角、油位高度的特性联系来测量滑油油量,改善了以往滑油油量测量策略计算复杂、工作量大、通用性差的缺点。为以后的探讨工作提供一个论述基础。关键词:滑油油量测量策略论文姿态角论文油位高度论文神经网络论文
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Abstract7-12
第1章 绪论12-18
1.1 课题的探讨背景及作用12-13
1.2 国内外的探讨近况13-17
1.2.1 液位传感器国内外的探讨近况13-14
1.2.2 油量测量计算策略国内外的探讨近况14-15
1.2.3 油量测量系统国内外进展近况15-17
1.3 论文主要探讨内容17
1.4 本章小结17-18
第2章 航空发动机滑油油量测量原理18-292.1 引言18
2.2 滑油油量测量基本原理18-19
2.3 液位传感器的探讨19-22
2.3.1 电容式液位传感器19-20
2.3.2 磁致伸缩液位传感器20-21
2.3.3 超声波液位传感器21-22
2.4 油量测量计算策略的探讨22-28
2.4.1 切片法22-24
2.4.2 插值法24-25
2.4.3 神经网络拟合法25-28
2.5 本章小结28-29
第3章 航空发动机滑油油量测量实验探讨29-433.1 引言29
3.2 实验目的29
3.3 实验案例29-31
3.4 实验装置设计31-36
3.4.1 旋转平台设计31-33
3.4.2 轴承选型33-34
3.4.3 套筒联轴器的设计34
3.4.4 蜗轮蜗杆选型34-35
3.4.5 支架的设计35
3.4.6 模拟滑油箱设计35-36
3.4.7 实验装置水平标定36
3.5 实验测量仪器选取36-38
3.5.1 液位传感器选择36
3.5.2 WY-3A 直流稳压电源36-37
3.5.3 TCXS-137A 传感器信号器试验器37-38
3.5.4 CSU-1B-20H 型电容式油量表实验装置38
3.6 实验原材料介绍38-39
3.7 实验调试与操作39-42
3.7.1 实验的调试39-40
3.7.2 实验的操作40-42
3.8 本章小结42-43
第4章 实验数据处理43-624.1 引言43
4.2 MATLAB 人工神经网络介绍43-45
4.3 BP 型神经网络原理介绍45-48
4.4 BP 神经网络对实验数据处理及浅析48-60
4.1 BP 神经网络结构参数介绍48-51
4.2 最大迭代次数对网络训练的影响51-52
4.3 学习目标对网络训练的影响52
4.4 学习速率对网络训练的影响52-53
4.5 隐含层层数对网络训练的影响53-54
4.6 隐含层节点数对网络训练的影响54-55
4.7 各个因素对网络训练的交互影响55-57
4.8 对网络训练进一步优化57-60
4.5 滑油油量测量误差浅析60-61
4.5.1 温度对滑油油量测量误差影响60
4.5.2 滑油油量测量实验误差60-61论文导读:4.6本章小结61-62第5章滑油油量测量界面设计62-665.1引言625.2用户界面开发案例62-635.3界面功能介绍63-655.3.1进入界面63-645.3.2计算界面64-655.4本章小结65-66结论66-68附录68-143参考文献143-145致谢145-146攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文146上一页124.6 本章小结61-62
第5章 滑油油量测量界面设计62-665.1 引言62
5.2 用户界面开发案例62-63
5.3 界面功能介绍63-65
5.3.1 进入界面63-64
5.3.2 计算界面64-65
5.4 本章小结65-66结论66-68
附录68-143
参考文献143-145
致谢145-146
攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文146