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试议分析判别和聚类策略在针灸临床数据中运用

最后更新时间:2024-04-22 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:7198 浏览:23027
论文导读:.1数据浅析论述基础15-182.2系统相关技术描述18-242.3本章小结24-25第三章中医针灸信息库系统的总体与功能目标25-283.1总体目标253.2功能目标25-273.3本章小结27-28第四章系统和算法设计28-444.1系统概要设计28-304.2数据库表结构设计30-364.3判别浅析算法设计36-404.4聚类浅析算法设计40-434.5本章小结43-44第
摘要:中国传统医学承载着中华民族长久以来的医学经验与论述知识,是中华民族传统医学瑰宝。如何利用现代的数据浅析策略挖掘针灸临床治疗的内在规律和相关经验知识,为针灸临床治疗策略的科学性和论述提供辅助浅析的依据,是一个非常值得探讨、探讨和浅析的领域。本论文运用判别浅析和聚类浅析策略对针灸临床数据进行浅析策略的探讨与运用。基于Ja EE软件框架、B/S构架方式和数据库3NF标准设计与实现了中医针灸信息库系统,为针灸临床数据的科学浅析探讨提供了两种统计浅析算法及其浅析结果的展现平台。本论文的主要探讨内容与革新点概述如下:1)判别浅析策略的运用探讨。通过浅析文献描述的针灸治疗案例,设计了一种疗效等级分类规则。通过判别浅析算法建立判别规则,以而能将文献描述的针灸治疗样本进行判别分类且赋予不同的综合疗效等级,包括穴位以及疗法的疗效等级。2)聚类浅析策略的运用探讨。提出一种结合针灸取穴差别和综合疗效等级差别的欧氏距离,根据临床样本数据穴位字段的相似度将样本集数据进行分类,通过设计和编程实现聚类浅析算法把临床样本数据分为相近同质样本的类别。3)设计与实现了中医针灸信息库系统及浅析功能。该系统具备对文献资源、医学资源、用户资源和电子书资源进行检索与管理的运用功能。通过菜单选择和参数设置,能够方便地对存储的针灸治疗样本进行统计浅析和展现浅析结果。本论文的探讨成果是在上海市针灸经络探讨所探讨人员的大力协作和提供针灸临床治疗大样本数据的背景下,经探讨、设计和编程实践后获得。本论文给出了判别和聚类浅析在针灸临床治疗样本数据浅析中的运用策略,浅析效果很好。目前类似的探讨成果仍鲜有报道。关键词:数据浅析论文判别浅析论文聚类浅析论文中医针灸论文SSH框架论文
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Abstract6-8
目录8-9
第一章 绪论9-15

1.1 探讨背景及作用9-11

1.2 数据浅析在国内外医学领域的探讨近况11-12

1.3 主要探讨内容和探讨策略12-14

1.4 本论文组织结构14-15

第二章 相关浅析策略与技术15-25

2.1 数据浅析论述基础15-18

2.2 系统相关技术描述18-24

2.3 本章小结24-25

第三章 中医针灸信息库系统的总体与功能目标25-28

3.1 总体目标25

3.2 功能目标25-27

3.3 本章小结27-28

第四章 系统和算法设计28-44

4.1 系统概要设计28-30

4.2 数据库表结构设计30-36

4.3 判别浅析算法设计36-40

4.4 聚类浅析算法设计40-43

4.5 本章小结43-44

第五章 编程实现44-52

5.1 系统实现44-48

5.2 浅析算法实现48-51

5.3 本章小结51-52

第六章 运用与剖析52-60

6.1 判别浅析运用与剖析52-56

6.2 聚类浅析运用与剖析56-57

6.3 判别和聚类浅析在针灸临床数据中的运用示例57-59

6.4 本章小结59-60

第七章 总结与展望60-62

7.1 总结60-61

7.2 展望61-62

参考文献62-64
攻读硕士学位期间发表的学术论文64-65
致谢65