探讨不确定基于案例贴近度不确定型多属性电子商务投资决策要求

论文导读：
摘要：针对属性权重不能完全确知的不确定型多属性投资决策问题，引入衡量决策方案的一个指标——方案贴近度，建立了基于方案贴近度的决策模型，并实例分析了该模型在投资决策上的运用。
关键词：多属性决策 方案贴近度 决策
1、引言
多属性决策实质上是通过确定各方案的综合属性值，并按其综合属性值的大小对方案进行排序和择优。目前，关于属性权重信息完全确知的多属性决策的决策理论与方法已经较为完善。但针对电子商务投资的决策问题，由于经济系统的复杂性和市场情况的多变性，决策过程中诸多因素的权重难以精确确定，而只靠经营决策者等凭经验决定则显得过于主观。本文针对属性权重信息完全未知或部分权重信息已知的不确定型多属性决策问题，首先引入衡量决策方案的一个关键指标——方案贴近度，然后给出了基于方案贴近度的决策模型，为解决电子商务投资中的不确定型多属性决策问题提供了一种方法。

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基于方案贴近度的决策模型能够在缺少权重信息的情况下确定最优方案，为经营决策者在不确定情况下确定电子商务投资方案提供科学依据。从实例分析来看，该模型还在确定最优方案的同时，确定了影响决策的各属性的权重值，经营决策者可以根据权重大小明确各属性的重要程度，根据实际情况着重对权重较大的属性给予更大关注，从而更有针对性地采取相应对策，以获取更大的投资效益。
参考文献
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作者简介：葛枫呐，1979.05，女，河南开封人，讲师，硕士研究生，河南大学工商管理学院电子商务系，研究方向为电子商务和企业管理。