试述分辨时频在高分辨雷达信号处理中运用及软件实现
最后更新时间:2024-04-14
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论文导读:
摘要:高分辨雷达作为一种重要的传感器,可以全天时、全天候、远距离地对目标进行探测、跟踪和成像,获得目标的高分辨信息,以而大幅提升了目标的识别率,由此,在军事和民用领域中都具有重要的作用,一直以来受到了国内外的广泛关注和探讨。通常的高分辨雷达信号均为经典的非平稳信号,其频率特性是随时间的变化而变化的,由此,无法利用传统的数字信号处理策略来有效描述该信号的时频特点。时频浅析策略可以有效地描述不同时间点上的瞬时频率特点,由此,本论文针对时频浅析在高分辨雷达信号处理中的运用及相关软件实现不足展开探讨,具体探讨工作包括以下两个方面:第一,在详细论述雷达信号浅析与处理论述的基础上,探讨了一种基于时频浅析和哈夫变换的雷达线性调频(LFM)信号参数提取策略,并利用Matlab软件完成了相关仿真实验。实验结果表明:该策略可有效描述出LFM信号的时频分布特性,并准确提取到LFM信号的相关参数,且具有一定的鲁棒性。第二,进一步运用经典的时频浅析策略--Gabor变换,浅析了由旋转(振动)引起的高分辨雷达微多普勒信号的剖析表示,同样利用Matlab软件进行了仿真实验,验证了有关旋转(振动)微多普勒信号性质的正确性以及Gabor变换优良的时频浅析性能。关键词:高分辨雷达信号论文信号处理论文时频浅析论文软件实现论文Gabor变换论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
ABSTRACT6-10
第一章 绪论10-20
参考文献66-69
摘要:高分辨雷达作为一种重要的传感器,可以全天时、全天候、远距离地对目标进行探测、跟踪和成像,获得目标的高分辨信息,以而大幅提升了目标的识别率,由此,在军事和民用领域中都具有重要的作用,一直以来受到了国内外的广泛关注和探讨。通常的高分辨雷达信号均为经典的非平稳信号,其频率特性是随时间的变化而变化的,由此,无法利用传统的数字信号处理策略来有效描述该信号的时频特点。时频浅析策略可以有效地描述不同时间点上的瞬时频率特点,由此,本论文针对时频浅析在高分辨雷达信号处理中的运用及相关软件实现不足展开探讨,具体探讨工作包括以下两个方面:第一,在详细论述雷达信号浅析与处理论述的基础上,探讨了一种基于时频浅析和哈夫变换的雷达线性调频(LFM)信号参数提取策略,并利用Matlab软件完成了相关仿真实验。实验结果表明:该策略可有效描述出LFM信号的时频分布特性,并准确提取到LFM信号的相关参数,且具有一定的鲁棒性。第二,进一步运用经典的时频浅析策略--Gabor变换,浅析了由旋转(振动)引起的高分辨雷达微多普勒信号的剖析表示,同样利用Matlab软件进行了仿真实验,验证了有关旋转(振动)微多普勒信号性质的正确性以及Gabor变换优良的时频浅析性能。关键词:高分辨雷达信号论文信号处理论文时频浅析论文软件实现论文Gabor变换论文
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ABSTRACT6-10
第一章 绪论10-20
1.1 论题背景和作用10-15
1.2 雷达信号处理策略国内外探讨近况及进展走势15-18
1.3 本论文的主要内容18-20
第二章 雷达信号浅析与处理的基础论述20-322.1 雷达信号处理基础论述相关知识20-24
2.1.1 雷达信号处理基本论述介绍20-22
2.1.2 雷达信号的频域处理22-24
2.2 非平稳信号浅析基础论述24-312.1 基本概念24-25
2.2 短时 FOURIER 变换25-28
2.3 时频分布的一般论述28-31
2.3 本章小结31-32
第三章 时频浅析策略的性能比较与浅析32-413.1 引言32
3.2 WVD 分布与 PWVD 分布32-34
3.3 GABOR 变换34-36
3.4 软件仿真浅析36-40
3.5 本章小结40-41
第四章 基于时频浅析和哈夫变换的雷达 LFM 信号参数提取策略41-504.1 引言41
4.2 LFM 信号模型41-42
4.3 时频浅析策略42-43
4.4 基于哈夫变换的 LFM 信号参数浅析策略43-45
4.5 软件仿真实现45-49
4.6 本章小结49-50
第五章 基于 GABOR 变换的雷达目标微多普勒信号时频浅析50-565.1 引言50-51
5.2 GABOR 变换微多普勒信号浅析中的运用51-52
5.3 软件仿真实现52-55
5.4 本章小结55-56
第六章 软件系统实现56-646.1 需求浅析56-57
6.1.1 开发环境的选择56
6.1.2 系统功能要求56-57
6.1.3 系统性能要求57
6.1.4 将来可能提出的要求57
6.2 系统结构设计57-586.3 软件界面实现58-61
6.4 仿真测试61-63
6.5 本章小结63-64
第七章 结论64-657.1 本论文工作总结64
7.2 下一步工作展望64-65
致谢65-66参考文献66-69