温室环境参数模糊制约

论文片段—模糊专家系统论文,控制措施论文,耦合性论文,
摘要：农业生产自始至终我国产业之一,与人民生活密切学报论文格式。从而提高单位面积内农业产品的产量和品质,就变的至关了论文提纲格式。设施农业正是解决这一问题的方式。在中使用模糊专家系统给予温室中作物生长的外部环境因子的监控,以达到使作物生长最优的温室环境。在讨论分析外部环境因子后选定温室温度、光照强度和空气湿度作为系统的输入量,帘、供暖设备、天窗、湿帘、LED和风机作为系统的输出量。在模糊化阶段植物生长有最适上、下限温度(光照强度和空气湿度也同样拥有)和发育上、下限温度(光照强度和空气湿度也同样拥有)来模糊化,使得划分有据可依。但是在讨论给出模糊规则的时候,发现三个环境因子存在耦合性而使得直观的给出控制措施时存在矛盾,使用模糊决策选取控制措施,来解决这一问题,发现与直观给出的模糊规则相一致,可见其合理性同时又具备科学性论文写作格式。在模糊推理中,使用麦姆德尼方法分别温室温度、光照强度和空气湿度与输出的关系矩阵,再用多维模糊推理中的祖卡莫托方法模糊推理,,反模糊化中的重心法给出执行机构的开启。在VC++6.0环境中编译实现基于温室环境控制的模糊专家系统,并且使用大量的数据验证系统的输出直观上所给出的控制措施。大量的结果此系统准确的给出合理的控制措施,并且系统给出的控制措施要比直观给出的控制措施精细,容易改善温室大棚中植物生长外部环境。关键词：模糊专家系统论文控制措施论文耦合性论文
摘要5-6
Abstract6-10
章 引言10-19

1.1 国外设施农业发展现状10-11

1.2 我国设施农业与国外的主要差距11-12

1.3 国内设施农业常用技术12-15

1.4 模糊决策在温室环境测控中的应用15-16

1.5 模糊专家系统的在温室环境控制中应用16-18

1.6 的主要工作18-19

章 温室番茄最优参数控制模糊决策19-27

2.1 植物生长最优参数19-20

2.2 定性指标综合决策法20-22

2.3 控制规则22-27

2.3.1 控制规则22-24

2.3.2 检验模糊推理的合理性24-27

章.系统需求与分析27-42

3.1 系统控制对象的分析27

3.2 温室大棚环境因子模型27-41

3.

2.1 温室温度模型28-33

3.

2.2 温室光强模型33-34

3.

2.3 温室湿度模型34-41

3.3 系统功能41-42
章 温室环境模糊专家控制系统42-54

4.1 温室环境模糊专家系统构成42-43

4.2 温室环境模糊专家系统的输入输出43-44

4.3 温室环境模糊专家系统的数据库44-45

4.4 温室环境模糊专家系统的数据模糊化45-49

4.1 输入数据模糊化45-49

4.2 输出数据模糊化49

4.5 温室环境模糊专家系统的规则库49-50

4.6 温室环境模糊专家系统的推理机制50-54

4.6.1 推理流程50-51

4.6.2 匹配规则51

4.6.3 多维模糊推理51-52

4.6.4 可信度计算52

4.6.5 反模糊化52-54

第五章 温室环境模糊专家控制系统的测试与分析54-61

5.1 完全匹配条件测试54-56

5.2 不完全匹配条件测试56-60

5.3 测试结果分析60-61

第六章 61-62
参考文献62-65
附录A 白天番茄生长规则65-69
附录B 夜晚番茄生长规则69-70
附录C 温室环境模糊专家控制系统代码70-83
在学研究成果83-84
致谢84