谈遗传基于Agent人工股市普通

论文导读：Swarm平台19-242.2.1Swarm的模型结构19-212.2.2Swarm建立仿真模型21-24第三章A模型的框架构建24-363.1基于Agent的金融模型24-263.2模型介绍26-363.2.1股市状态及状态历史编码27-293.2.2Agent的需求29-303.2.3Agent的预期30-323.2.4市场交易323.2.5市场出清32-333.2.6Agent的学习与进化33-36第四章A
摘要：金融系统一般被认为是一个复杂系统。基于Agent的模型是计算金融学探讨的最新进展方向，它的核心思想是通过建立由计算机模拟的金融系统，并利用该系统进行大量的模拟实验来探讨各种复杂的金融现象。本论文就是用基于主体模型来模拟股票市场探讨股价波动的。本论文首先介绍了计算金融学的历史背景和进展情况，相比传统的数学建模策略，主体模型的思想与运用具有着自下而上、放宽假设条件的优势。之后本论文对Agent相关论述基础和本论文建模将要利用的工具Swarm平台的产生和进展进行了简要介绍，再后详细介绍了Agent效用函数等数理论述，这部分是模型的数学基础，展示了Agent对策的选用规则和人工股市运转的规律。第四部分则对利用Swarm-JA软件平台建立计算机模拟人工股市系统A的步骤进行了介绍，对模型中每一个类块的设计进行详细的说明。第五部分将此A模型的运转结果最终输出并利用此模型进行了一系列的实证实验。这个A模型可以模拟出股市波动、聚集性等一般特点，一系列实验也验证这个人工股市中利率的变动将影响股价、Agent不同的预测规则设定（规则总数、学习频率）也将带来不同股价情况的结果。最后一部分总结论文并进行展望，指出未来探讨可以进行的方向。关键词：人工股市论文计算机仿真论文遗传算法论文Swarm论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。中文摘要3-4
ABSTRACT4-7
第一章 绪论7-13

1.1 选题背景与作用7-9

1.2 国内外文献探讨综述9-11

1.3 探讨思路与策略11-13

第二章 Agent 相关论述与 Swarm平台13-24

2.1 Agent 相关论述13-19

2.

1.1 Agent 的概念13-15

2.

1.2 Agent 的结构15-18

2.

1.3 Agent 的类型18-19

2.2 Swarm 平台19-24

2.1 Swarm 的模型结构19-21

2.2 Swarm 建立仿真模型21-24

第三章 A 模型的框架构建24-36

3.1 基于 Agent 的金融模型24-26

3.2 模型介绍26-36

3.

2.1 股市状态及状态历史编码27-29

3.

2.2 Agent 的需求29-30

3.

2.3 Agent 的预期30-32

3.

2.4 市场交易32

3.

2.5 市场出清32-33

3.

2.6 Agent 的学习与进化33-36

第四章 A 模型的 Swarm-Ja 实现36-54

4.1 A 模型的 Swarm 仿真程序36-37

4.2 World 类与其相关37-39

4.

2.1 World 类37-38

4.

2.2 BitName 类38

4.

2.3 MovingAverage 类38-39

4.3 Speciapst 类39-40

4.4 Agent 类及其相关40-46

4.1 Agent 类40-41

4.2 BFagent 类41-43

4.3 BFCast 类43-44

4.4 BFParams 类44-46

4.5 BitVector 类46

4.5 Dividend 类46-47

4.6 AModelParams 类及其相关47-49

4.6.1 AModelParams 类47-48

4.6.2 Parameters 类48-49

4.7 StartA 类49-50

4.8 AModelSwarm 类50-51

4.9 AOberserverSwarm 类51-52

4.10 Output 类及其相关52-54

4.10.1 Output 类52

4.10.2 BarChart 类52-54

第五章 A 的运转和结果54-65

5.1 参数设定55-56

5.2 默认参数结果浅析56-57

5.3 参数变动比较试验浅析57-65

5.

3.1 银行利率对股价的影响57-59

5.

3.2 Agent 预测规则总数对股价的影响59-61

5.

3.3 预期被激活必须利用的最少次数对股价的影响61-63

5.

3.4 遗传算法执行频率对股价的影响63-65

第六章 结论与展望65-66
参考文献66-70
致谢70