对于建模基于数据挖掘工商数据检测系统设计与实现

论文导读：层级354.2系统架构35-384.3网络结构38-394.4系统逻辑结构39-41第5章系统的详细设计与实现41-515.1数据配置41-435.2模型配置43-455.3关联项配置45-465.3.1关联项分类和预测455.3.2配置的实现45-465.4模型规则46-485.5系统安全审计48-515.5.1用户管理485.5.2角色管理48-495.5.3权限管理49-51第6章系统的测试51
摘要：计算科学,已经和传统的论述科学与试验科学并列成为第三门学科,彼此相辅相成地推动着人类科技进展和社会进步。然而随着人们求解不足领域的不断拓展,所遇到的数据浅析不足也越来越复杂,而且规模也越来越大,解决这些不足所需要的计算能力也在大幅度提升。工商业务的迅速进展,使工商系统的数据检测系统趋于活跃,将性能良好、功能齐全的数据检测系统运用到工商日常工作中已是一种必定的走势,数据检测系统对保证工商业务简易、客观、公正起着非常重要的作用。本论文首先综述了开发系统的相关技术,包括数据挖掘、设计方式与相关技术等。接着浅析了工商数据检测的流程和相关需求,并在此基础上提出了系统的总体结构。通过采取工厂方式,使得系统易于扩充新的策略,保证了系统的可扩展性和可维护性。在系统设计和实现中遵循设计方式的原则,并通过引入方式让系统的各个功能协同工作。利用数据挖掘技术使工商数据采集、管理、利用、评估能够比较容易的实现,提升了工作效率和工作质量。为充分利用已有的数据标准,给今后的检测提供借鉴,引入了数据挖掘技术,通过对现有的数据挖掘比较浅析,采取神经网络算法,使得系统能对连续变量进行预测,在对数据库的访问和操作上,通过采取运用业务实体和数据访问组件,封装了业务逻辑和对数据库的操作,实现了用户界面、业务逻辑和数据库的分离。目前,该系统已经投入运转,并且该系统很好地满足业务人员的工作需求,同时,数据模型的引入很好地利用了历史数据。关键词：工商业务系统论文设计方式论文数据挖掘论文数据建模论文
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ABSTRACT4-7
第1章 引言7-10

1.1 课题来源及名称7

1.2 课题目的及作用7-8

1.3 课题探讨的主要内容8-9

1.4 重点要解决的不足9

1.5 本论文的结构9-10

第2章 工商数据检测系统概述10-19

2.1 数据挖掘概述10-11

2.2 进展历程介绍11

2.3 相关数据算法介绍11-13

2.3.1 常用的策略12

2.3.2 浅析策略的分类12-13

2.3.3 常用策略介绍13

2.4 数据检测在国内外的进展和运用13-15

2.4.1 国际情况13-14

2.4.2 国内近况14

2.4.3 运用领域14-15

2.5 工商数据质量不足15-19

第3章 系统业务浅析19-35

3.1 数据质量含义19

3.2 数据质量四大不足域19-22

3.3 需求浅析22-35

3.1 开发目标22-23

3.2 开发原则23

3.3 功能模块23-35

第4章 系统的总体设计35-41

4.1 系统的层级35

4.2 系统架构35-38

4.3 网络结构38-39

4.4 系统逻辑结构39-41

第5章 系统的详细设计与实现41-51

5.1 数据配置41-43

5.2 模型配置43-45

5.3 关联项配置45-46

5.

3.1 关联项分类和预测45

5.

3.2 配置的实现45-46

5.4 模型规则46-48

5.5 系统安全审计48-51

5.1 用户管理48

5.2 角色管理48-49

5.3 权限管理49-51

第6章 系统的测试51-58

6.1 系统测试环境51

6.2 系统测试51-56

6.

2.1 用户登入51-52

6.

2.2 功能列表52

6.

2.3 模型配置52-55

6.

2.4 模型启用规则配置55-56

6.3 数据浅析56

6.4 数据展现56-58

第7章 总结与展望58-59

7.1 回顾与总结58

7.2 未来展望58-59

致谢59-60
参考文献60-61