简论估算市政道路工程造价估算策略与学术

论文导读：和人工神经元网络技术估算法。2.1数理统计估算法数理统计法是根据以前做的工程造价的历史资料进行分项统计、回归分析，找出工程造价与某个或某些影响因素之间的函数关系。其函数关系一般有以下形式：Eij=b1f1（z1）+b2f2（z2）+b3f3（z3）+…式中Eij表示第i章第j节的工程数量或工程造价；bk表示第k项影响因素的影
摘要：本文阐述了工程投资预算对市政道路工程的意义，分析研究了近些年市政道路工程造价预算的几种方法，然后列举一个基于案例推理预算方法在市政道路工程造价估算中的应用。
关键词：市政道路工程；造价估算方法
1市政道路工程造价估计的重要意义
随着经济的发展，国内城市化发展迅速。由于城市规模的不断扩大，国内城市的建设面临许多复杂的问题。而作为城市基础设施建设的一个重要组成部分，市政道路工程不仅是保障城市运行与发展的重要基础，也关系到国计民生。所以各级政府投入了大量财物建设市政道路工程等城市基础设施。因此，现阶段市政道路工程正在迅速的发展与成熟。然而，由于客观条件的限制，投入到市政道路工程建设的资金依然匮乏，成为城市发展的一个难题。因此，市政道路工程造价管理是大家关注的一个热点问题，需要大家对此课题做深入的研究。
在进行工程造价控制时，工程造价估算是其中的一项重要衡量因素。它不仅是工程可行性研究的基础，也是制定招投标标底的一个重要依据。因此在进行工程造价管理时，必须先解决好工程造价估算的问题。保证投资决策阶段工程造价估算的准确性，是有效进行工程造价管理全过程控制的基础。在此基础上，才能提高工程的投资效益和社会效益，提高国有资产的利用价值。因此本文研究分析了市政道路工程造价估算的各种方法，以利于推动国内市政道路工程造价估算的发展。
2市政道路工程造价估算的方法分析研究
现阶段，由于国内工程建设的迅速发展，人们越来越关注工程造价的估算问题。市政道路工程造价估计除了几种常见的方法外，在对条件复杂的市政道路工程进行造价估算时，出现了几种新的造价估算方法：基于灰色关联实际预算法，数理统计估算法、模糊数学估算法、基于案例推理的估算法和人工神经元网络技术估算法。

2.1数理统计估算法

数理统计法是根据以前做的工程造价的历史资料进行分项统计、回归分析，找出工程造价与某个或某些影响因素之间的函数关系。其函数关系一般有以下形式：
Eij= b1f1（z1） + b2f2（z2） + b3f3（z3） + …式中Eij表示第i章第j节的工程数量或工程造价；bk表示第k项影响因素的影响系数；fk表示第k项影响因素的隶属函数；zk表示第k项影响因素的取值。
这种估算方法的优点是可以很清楚的认识到各因素对工程造价的影响，而且计算量较小、使用方便。然而数理统计方法的估算精度比较难以控制。它的估算精度取决于所搜集样本的数量多少，以及处理对相应数据的回归技巧。当样本数目较少时，用数理统计方法进行造价估算就难以得到较好的函数关系，因此估算的准确度就不能得到保证。

2.2基于灰色关联实际预算法

灰色关联分析是基于行为因子序列的微观或微观几何接近,以分析和确定因子间的影响水平或因子对主行为的贡献测度而停止的一种分析方法。其实质是通过寻觅各要素间的主次关系,找出影响工程造价的重要因素,从而把握影响工程造价的主要因素。该方法估算速度快，估算结果可信度高,具有广泛的适用性。在选取的参照工程与待建工程相似度较高的基础上,其估算误差可控制在5%范围内。

2.3基于模糊数学的预算法

工程造价的模糊预算方法应用模糊数学的基本原理,选取一个与拟建工程相似的已建工程，通过分析两者的相似度,结合模糊数学的一些方法，根据已建工程的造价,应用科学的猜测方法去估算拟建工程的造价。其优点是可在工程图纸设计的初步阶段,无需计算工程各部分的工程量,无需查概预算定额,即可迅速准确地确定工程造价。但该方法为确保工程造价预算的准确性,必须有广泛的信息来源，建立起一个完善的信息数据库,即使是在物价较平稳时期，也必须考虑到各个工程建造的年价。因此,在使用此方法进行工程造价估算时,还须考虑到资金的时间价值因素,以已建工程的建造年份的物价,计算拟建工程与己建工程之间的相似度,从而保证工程造价估算的准确性。

2.4基于神经网络估算法

神经网络估算法是工程造价估算中的一个新方法。神经网络估算法是一个非线性动力学系统。它具有散布式存储、并行协同处置和自顺应学习的特征,以工程特征的信息作为神经网络的输入量,输出向量为工程的造价,从而建立起一个输出空间到输入空间的映射。
这种方法通过实例学习来确定神经网络模型的权重,避免了人为计算权重而造成的误论文导读：来越高。参考文献：羊英姿.市政工程造价估算方法的研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库,2006,(4).胡志根,梅阳春.工程项目造价快速估算方法研究.基建优化,1995,(3).王远.市政道路工程造价估算的理论与方法研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库,2源于：论文www.7ctime.com007,(3).上一页12
差,此方法进行造价估算准确,适合对工程进行快速的造价预算;而且此种方法隐性的考虑到不同时期主材的,从而使造价估算更符合实际情况。但选取工程特征和联系样本是基于神经网络的工程造价预算方法的主要难题。因为在实际实践中，这两个方面的选取任务必须依靠丰富的经验。若无此经验者选取输入向量，很容易造成工程造价的估算值与实际造价值有较大的偏差。

2.5基于案例推理的预算法

基于案例推理的估算方法与前几种方法有一些相通之处。它可以运用模糊数学方法,对待估工程与典型工程的相似性做定量计算,从而表现出工程造价的模糊性特征,减弱了资金的时间价值对工程造价的影响;与神经网络方法相似,异样适宜处置非结构化信息,案例推理可较好地思考适用性需求,使得推理效果不会在很大水平上受制于样本信息的选取。基于案例推理的估算方法能更好的满足了工程造价预算在反响快速与结果准确两方面的要求,不仅拥有上述几个方法的优点,同时也克服了缺点,因此能够更适用于市政道路工程的造价估算,满足市政道路工程造价市场激烈的竞争需求。
3基于案例推理预算法的工程案例分析
下面这个实例以案例推理方式为主,结合了多种优化方法,对市政道路工程造价估算的方法进行说明。基于案例推理的预算方法分为以下几个步骤:案例搜集、效果描画、案例检索、方案调整、方案评价、案例学习。考虑到工程样本自身的特点,这里选取以下几个主要特征因素作为影响工程造价的要素:主线里程、修建年份、路基宽度、桥梁数量、通道、互通立交、分别立交、隧道、路面方式、地貌特征。
效果描画:输入以下工程信息:主线里程15.538km,修建年份为2008年,路基宽度为33m,桥梁数量为151.01m/km,通道2.124道/km,互通式立交0.129处/km,分别式立交0.193处/km,隧道486.87m/km,路面方式0.8,地貌特征0.2。案例检索:考虑到工程的特殊性,以路面方式相反、地貌特征相反为检索条件对案例进行初级检索。案例调整:可以选择人机结合的方式进行案例调整，也可以根据自身的经验进行调整。方案评价：将其与方案评价模块内发生的结果进行比较,若两者之间差异较小,则接受此结果,并将其作为工程造价估算的最终有效解,丢掉以后工程效果的估价,构成效果案例。案例学习：由于本实例中案例库中的案例较少，可以直接将新案例添加到案例库中。
结语：市政道路工程是城市基础设施建设的重要组成部分，只有建设好市政道路工程，才能保障城市的正常运转，促进城市的经济发展。而市政道路工程造价估算是造价管理的基础，贯穿于整个市政道路工程。它是投资市政道路工程项目的重要依据，是工程项目中确定成本的主要依据。随着国内经济的快速发展，城市化进程越来越快，市政道路工程对工程资料掌握的详尽程度越来越高，市政道路工程造价估计的方法会越来越多，精确度也会越来越高。
参考文献：
羊英姿.市政工程造价估算方法的研究[D].中国优秀硕士学位论文全文数据库,2006,(4).
胡志根,梅阳春.工程项目造价快速估算方法研究[J].基建优化,1995,(3).
[3]王远.市政道路工程造价估算的理论与方法研究[D].中国优秀硕士学位论文全文数据库,2源于：论文www.7ctime.com
007,(3).