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深基坑围护结构位移监测与信息管理系统探讨

最后更新时间:2024-03-24 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:12380 浏览:48801
论文片段—已深度超过了30m。因此对周围环境造成的影响损害的问题也更加,为了地控制其影响与损害,其变形的监测工作就显得尤为。本论文主要就深基坑围护结构的位移监测方法、数据处理与管理等了分析和探讨,主要展开的工作与如下:讨论了深基坑围护结构变形监测方案的制定,包括深基坑围护结构位移监测内容的制定、变形测点的布设、监测频深基坑论文,位移监测论文,信息管理系统论文,三维可视化论文,
摘要:城市建设的发展,高层建筑增加,深基坑开挖的范围和深度越来越大,15-20m深的基坑已经,有些基坑的开挖已深度超过了30m硕士毕业论文。因此对周围环境造成的影响损害的问题也更加,为了地控制其影响与损害,其变形的监测工作就显得尤为政治论文。本论文主要就深基坑围护结构的位移监测方法、数据处理与管理等了分析和探讨,主要展开的工作与如下:讨论了深基坑围护结构变形监测方案的制定,包括深基坑围护结构位移监测内容的制定、变形测点的布设、监测频率、预警值和报警值、变形精度的确定。讨论了深基坑围护结构顶部位移监测常用的小角度法和极坐标法,分析其特性和应用的场合,小角度法应用条件的限制,扩展了小角度法的应用范围。其次,分析了变形监测常用的几种预测模型,总结其优缺点及使用范围。利用多项式回归模型建立基坑变形预测模型,拟合监测时间和累计位移量关系曲线,在实测数据的基础上,对深基坑围护结构顶部位移预测。,深基坑变形监测数据量大、管理繁杂、查询、数据不直观等问题,利用VB语言及相应的软件,开发和编制了深基坑监测信息管理系统(PIMS)。该系统具有深基坑监测数据管理、查询、图形生成、预测分析、报表生成等功能,实现对监测信息的自动化和可视化管理学生论文。从大量数据中地提取变形信息,及时的为施工方案的调整和优化设计依据,以更好地指导基坑工程的顺利施工。实际深基坑中的监测数据验证了该系统的功能与特点。本论文所研讨的深基坑围护结构位移监测方法、数据处理以及编制的深基坑变形信息管理系统对工程具有一定的指导和帮助作用。关键词:深基坑论文位移监测论文信息管理系统论文三维可视化论文
致谢3-4
摘要4-5
Abstract5-8
1 绪论8-13

1.1 研究的背景和8-9

1.2 国内外研究9-11

1.2.1 深基坑围护结构位移监测技术研究现状9-10

1.2.2 基坑变形监测信息管理系统研究现状10-11

1.3 主要研究内容与技术路线11-13

1.3.1 主要研究内容11

1.3.2 技术路线11-13

2 深基坑围护结构位移监测方法13-29

2.1 深基坑围护结构位移监测方案设计13-16

2.

1.1 监测内容的确定13

2.

1.2 变形测点的布置13-14

2.

1.3 监测期限与监测频率的制定14

2.

1.4 预警值和报警制度的制定14-15

2.

1.5 深基坑围护结构变形监测精度的确定15-16

2.2 常用深基坑围护结构位移监测方法16-29

2.1 深基坑围护结构顶部位移监测常用方法16-23

2.2 深基坑围护结构墙顶沉降监测常用方法23-26

2.3 深基坑围护墙深层位移监测26-29

3 基坑监测数据预测分析29-43

3.1 监测数据预处理29-30

3.

1.1 奇异值的检验29

3.

1.2 系统误差检验29-30

3.2 基坑变形预测30-43
3.

2.1 变形监测常用的预测模型30-33

3.

2.2 多项式回归模型应用于基坑变形预测33-43

4 基坑变形监测信息管理系统43-74

4.1 系统设计43-46

4.

1.1 系统架构设计43-44

4.

1.2 面向对象的程序设计方法44-45

4.

1.3 数据库访问技术45

4.

1.4 ActiveX技术45-46

4.2 数据库设计46-48
4.

2.1 数据库与数据库系统46-47

4.

2.2 数据库的选择47

4.

2.3 基坑变形监测数据库的建立47-48

4.3 功能设计48-49
4.

3.1 功能设计48-49

4.

3.2 子模块功能设计49

4.4 系统功能实现49-64

4.1 系统管理模块实现49-51

4.2 数据管理模块实现51-54

4.3 数据查询模块实现54-55

4.4 图形模块实现55-59

4.5 变形预测模块实现59-61

4.6 报表管理模块实现61-64

4.5 实例应用64-74

4.5.1 系统登录及主界面64-66

4.5.2 系统管理模块66-67

4.5.3 数据管理模块67

4.5.4 数据查询模块67-68

4.5.5 图形模块68-71

4.5.6 变形预测模块71-73

4.5.7 报表管理模块73-74

5 与展望74-76

5.1 74

5.2 展望74-76

参考文献76-78
摘要78-81