浅析碰撞基于RFID船舶危险品货物状态信息采集及处理技术

论文导读：
摘要：在智能交通系统（ITS）的运用中，随着电子信息技术和计算机技术的快速进展，RFID技术作为一种新型的自动识别技术，在交通运输领域得到了前所未有的广泛运用，尤其是在危险品储运方面更是显现出它的巨大优势。论文以船舶危险品货物运输的特点出发，通过SWOT浅析，明确了RFID技术在船舶危险品货物运输运用中的机会和优势，就RFID技术在船舶危险品货物状态信息采集及其数据处理方面的关键技术进行了探讨和探讨。论文浅析了多个标签之间数据碰撞的基本形式，解决多个标签碰撞的基本算法有ALOHA算法和二进制算法及其它们的改善算法，这些算法的探讨和运用都很成熟了。论文进行了详细的阐述，包括算法的原理、实现步骤和仿真实验（实例）结果，对各种算法的性能和适用环境进行了比较，得出了各种算法的优缺点，以方便利用者在实际运用当中灵活选择。论文浅析了多阅读器之间的碰撞形式和特点，对传统阅读器防碰撞算法进行了分类，并以信道数、效率、复杂度和总体情况比较了各种算法的性能，提出了基于概率功率制约算法来解决多阅读器之间的数据碰撞不足，详细给出了算法的原理、计算流程和仿真结果。最后，论文浅析了监控中心RFID数据库建立的机制和RFID数据的特点。针对其特点对RFID数据进行处理，包括原始RFID数据消噪和消噪后数据融合两个方面。在RFID原始信号消噪方面，常用的数据消噪策略都不能很好的保持原始信号的瞬变特点，论文采取小波变换多尺度分解与重构结合阈值消噪的策略对原始数据进行降噪处理，突出这一优点，消噪效果显著优于其它降噪策略的处理结果。对去噪以后的数据，通过借鉴多传感器数据融合的思想，提出了适用于单传感器系统的RFID数据融合策略，并在Matlab上实现了仿真和计算，证明了算法的有效性。关键词：RFID论文标签碰撞论文阅读器碰撞论文小波多尺度论文数据融合论文
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ABSTRACT4-7
第一章 绪论7-17

1.1 探讨背景7-9

1.2 探讨目的及作用9-10

1.3 国内外探讨近况10-12

1.3.1 RFID 技术国内外进展及其运用近况10-11

1.3.2 RFID 数据采集防碰撞算法探讨11

1.3.3 RFID 数据处理算法探讨11-12

1.4 未来进展走势12-13

1.5 本论文的探讨内容及结构安排13-16

1.6 小结16-17

第二章 RFID 技术概述及其在船舶危险品运输中的运用17-28

2.1 RFID 技术进展历程17-18

2.2 RFID 系统技术基础18-21

2.3 RFID 系统工作原理21-22

2.4 危险品货物的定义和分类22-23

2.5 船舶危险品物流运输的特点23

2.6 RFID 技术运用于船舶危险品货物运输的 SWOT 浅析23-24

2.7 RFID 技术在船舶危险品货物运输中的运用24-27

2.8 小结27-28

第三章 射频识别中标签的碰撞与防碰撞算法28-40

3.1 标签的碰撞28-29

3.2 射频识别系统中标签防碰撞算法29-39

3.

2.1 ALOHA 防碰撞算法29-34

3.2.

1.1 纯 ALOHA 算法29-31

3.2.

1.2 时隙 ALOHA 算法31-32

3.2.

1.3 帧时隙 ALOHA 算法32

3.2.

1.4 动态帧时隙 ALOHA 算法32-34

3.2.2 二进制防碰撞算法34-39
3.

2.1 二进制搜索算法35-37

3.

2.2 动态二进制搜索算法37-38

3.

2.3 基于二进制搜索算法的后退式搜索算法38

3.

2.4 跳跃式动态树形反碰撞算法38-39

3.3 小结39-40
第四章 射频识别中阅读器的碰撞与防碰撞算法40-51

4.1 读写器碰撞的基本形式及其特点40-43

4.2 射频识别系统中读写器防碰撞算法43

4.3 各种算法的比较及本论文算法的提出43-45

4.4 概率功率制约算法45-49

4.1 功率的概率分布45-46

4.2 概率功率制约算法浅析46-48

4.3 算法流程48-49

4.4 仿真实验及结果浅析49

4.5 小结49-51

第五章 基于小波多尺度变换的 RFID 数论文导读：5-565.5单传感器系统中的RFID数据融合56-675.5.1数据融合技术575.5.2单传感器数据融合模型57-585.5.3RFID数据粗差的判别及剔除58-615.5.3.1RFID数据分组粗差判别和剔除58-605.5.3.2RFID数据分批估计和融合60-615.5.4仿真实验61-675.5.4.1数据源61-625.5.4.2基于小波变换的RFID数据预处理62-655.5.4.3RFID
据预处理与融合探讨51-68

5.1 RFID 数据有着不足51

5.2 RFID 数据特点51-52

5.3 监控中心数据库设计52-53

5.4 基于小波多尺度分解与重构的 RFID 数据消噪处理53-56

5.

4.1 小波变换及其多尺度浅析53-55

5.

4.2 一维离散平稳小波浅析步骤55-56

5.5 单传感器系统中的 RFID 数据融合56-67

5.1 数据融合技术57

5.2 单传感器数据融合模型57-58

5.3 RFID 数据粗差的判别及剔除58-61

5.5.

3.1 RFID 数据分组粗差判别和剔除58-60

5.5.

3.2 RFID 数据分批估计和融合60-61

5.5.4 仿真实验61-67
5.5.

4.1 数据源61-62

5.5.

4.2 基于小波变换的 RFID 数据预处理62-65

5.5.

4.3 RFID 数据融合浅析及仿真65-67

5.6 小结67-68
第六章 总结与展望68-71

6.1 论文结论68-69

6.2 论文展望69-71

致谢71-72
参考文献72-76
在学期间发表的论著及参与的科研项目76