试述显色临床试验SAS程序中风险代码追踪和管理
最后更新时间:2024-04-15
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论文导读:中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。关键词:临床试验数据浅析论文SAS程序论文风险代码方式论文PERL程序正则表达式论文语法显色论文本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7A
摘要:目的:通过对临床试验编程工作中大量的SAS (Statistics Analysis System,统计浅析系统)源程序文件和日志文件进行探讨浅析,以及对临床试验数据统计浅析SAS编程人员(简称“SAS编程人员”)进行问卷调查,总结归纳出常见风险代码方式,开发PERL (Practical Extraction and Report Language,实用报表提取语言)程序自动提取出SAS程序中风险代码部分,进行语法高亮等显著性标注,以减少SAS程序的人工阅读量以及加强阅读便利性,最终减少或消除风险代码带来的负面效应以及质量下降等不足,以而提升临床试验程序编写的效率和质量。策略:1.收集某制药公司处理临床试验数据的源程序文件,获得代码修改历史,将代码修改历史进行归类及频数浅析,整理出常见的代码修改理由。2.收集某制药公司SAS日志文件,获取日志文件中的错误信息,整理出常见代码的出错理由。3.以某制药公司所有SAS编程人员为调查对象,调查他们在工作中遇到的编程不足,通过搜集这些不足,归纳总结出常见风险代码编写难点和重点。4.在上面陈述的3个步骤基础上,总结筛选出常见风险代码方式。5.编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。结果:获得1017条代码修改历史和5614条SAS日志文件中的错误信息,以中筛选出7种常见风险代码方式;通过调查问卷搜集到16类常见风险代码方式;最终选取了16类常见风险代码方式进行深入探讨。编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找此16类风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。关键词:临床试验数据浅析论文SAS程序论文风险代码方式论文PERL程序正则表达式论文语法显色论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7
Abstract7-9
引言9-13
探讨背景9-10
篇章结构10-13
第一章 SAS在药物研发中运用以及PERL中正则表达式在文本提取中运用概述13-23
3.
4.
4.
查询结果52-61
第六章 总结和展望61-63
附录1 代码修改历史汇总结果63-67
附录2 筛选出的日志文件中所有的错误信息67-81
附录3 日志文件中错误信息类型分类81-85
附录4 调查问卷样本85-87
附录5 调查问卷中常见不足总结87-91
附录6 特殊环境下易出错代码总结91-93
参考文献93-96
致谢96-97
摘要:目的:通过对临床试验编程工作中大量的SAS (Statistics Analysis System,统计浅析系统)源程序文件和日志文件进行探讨浅析,以及对临床试验数据统计浅析SAS编程人员(简称“SAS编程人员”)进行问卷调查,总结归纳出常见风险代码方式,开发PERL (Practical Extraction and Report Language,实用报表提取语言)程序自动提取出SAS程序中风险代码部分,进行语法高亮等显著性标注,以减少SAS程序的人工阅读量以及加强阅读便利性,最终减少或消除风险代码带来的负面效应以及质量下降等不足,以而提升临床试验程序编写的效率和质量。策略:1.收集某制药公司处理临床试验数据的源程序文件,获得代码修改历史,将代码修改历史进行归类及频数浅析,整理出常见的代码修改理由。2.收集某制药公司SAS日志文件,获取日志文件中的错误信息,整理出常见代码的出错理由。3.以某制药公司所有SAS编程人员为调查对象,调查他们在工作中遇到的编程不足,通过搜集这些不足,归纳总结出常见风险代码编写难点和重点。4.在上面陈述的3个步骤基础上,总结筛选出常见风险代码方式。5.编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。结果:获得1017条代码修改历史和5614条SAS日志文件中的错误信息,以中筛选出7种常见风险代码方式;通过调查问卷搜集到16类常见风险代码方式;最终选取了16类常见风险代码方式进行深入探讨。编写PERL程序,利用正则表达式在源程序中查找此16类风险代码,将查找结果输出到文本论文件中,插入语法显色的标识进行语法高亮等显著性标注,以供SAS编程人员浅析利用。关键词:临床试验数据浅析论文SAS程序论文风险代码方式论文PERL程序正则表达式论文语法显色论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要6-7
Abstract7-9
引言9-13
探讨背景9-10
篇章结构10-13
第一章 SAS在药物研发中运用以及PERL中正则表达式在文本提取中运用概述13-23
1.1 SAS在药物研发中运用概述13-20
1.1 SAS提供一个实现全面对床试验数据整合功能的综合环境13-14
1.2 SAS在药物不良反应的运用14
1.3 临床试验数据统计浅析面对的挑战14-16
1.4 临床试验数据统计浅析中有着的不足16-20
1.2 PERL中正则表达式介绍20
1.3 正则表达式运用举例20-23
第二章 归纳总结SAS源程序文件的修改历史23-392.1 对象与策略23-24
2.1.1 调查对象23
2.1.2 策略23-24
2.2 结果24-332.1 总结代码修改历史结果24-25
2.2 结果浅析25-28
2.3 筛选风险代码方式28-33
2.3 小结33-39
2.3.1 代码修改历史的来源对临床试验数据统计浅析的作用35-36
2.3.2 本探讨有着的一些不足之处36-39
第三章 筛选SAS日志文件中错误信息提示39-433.1 对象与策略39-40
3.1.1 调查对象39
3.1.2 策略39-40
3.2 结果40-413.
2.1 错误信息类型40
3.2.2 结果浅析40-41
3.3 小结41-433.1 探讨结果41
3.2 错误信息对临床试验数据统计浅析的作用41-43
第四章 通过调查问卷筛选风险代码43-494.1 对象与策略43
4.1.1 调查对象43
4.1.2 调查问卷格式和调查方式43
4.2 调查结果43-474.
2.1 调查结果总结43-44
4.2.2 筛选风险代码方式44-47
4.3 调查结果小结47-494.
3.1 调查结果浅析47-48
4.3.2 编写SAS程序时应该注意的不足48
4.3.3 本探讨中有着的一些不足48-49
第五章 风险代码方式筛选49-615.1 总结筛选出的常见风险代码方式49-52
5.2 编写PERL程序在源程序中查找风险代码52-61
5.2.1 PERL程序编写52
5.2.2论文导读:问卷中常见不足总结87-91附录6特殊环境下易出错代码总结91-93参考文献93-96致谢96-97上一页12查询结果52-61
第六章 总结和展望61-63
6.1 本论文的主要工作61
6.2 本论文所得主要结论61-62
6.3 下一步的工作62-63
附录63-93附录1 代码修改历史汇总结果63-67
附录2 筛选出的日志文件中所有的错误信息67-81
附录3 日志文件中错误信息类型分类81-85
附录4 调查问卷样本85-87
附录5 调查问卷中常见不足总结87-91
附录6 特殊环境下易出错代码总结91-93
参考文献93-96
致谢96-97