简述神经网络基于航班延误民航安全风险管理

论文导读：
摘要：航班延误是民航持续快速进展历程中的必定现象，它不仅影响民航的服务质量和经济效益，而且严重威胁着民航系统的安全，已经引起社会公众的高度关注。基于航班延误的民航安全风险管理探讨，是将航班延误和民航安全这两个困扰民航业健康进展又相互关联的主要矛盾有机结合起来，运用相关风险管理技术，浅析航班延误对民航安全的影响，识别出航班延误诱发的民航安全风险因素，构建基于航班延误的安全管理指标系统，并进行综合评价。对航班延误相关知识、风险管理论述及相关风险浅析策略的综述，为进一步探讨奠定了论述基础。探讨航班延误与民航安全风险的因果联系及其对民航安全系统的影响，继而剖析航班延误诱发民航安全风险的机理，为将两者在一个论述框架下进行探讨提供了可行性。以机场子系统为例，分别以基于航班延误的民航安全风险产生的机理及人员、设备、环境和管理四个方面的因素出发，筛选得到航班延误后机场子系统的民航安全风险评价指标，构建出相应的指标系统。采取BP人工神经网络对基于航班延误的机场子系统民航安全风险进行单指标评价。鉴于系统中很多指标无法用数值进行量化，采取模糊层次浅析法对这种模糊性现象进行描述、浅析和处理，综合评价“人的因素”。并与未发生航班延误时机场子系统民航安全风险综合评价进行比较浅析。鉴于航班延误诱发的民航安全风险之间复杂的因果联系，以及贝叶斯网络策略具有表达不确定性、进行不确定性推理和处理复杂因果联系的优点，本论文构建了基于贝叶斯网络的机场子系统民航安全风险评价模型，有效地集结专家的知识和经验，获取安全风险发生的概率，使评价结果更加客观、科学和合理。本论文是以机场子系统的民航安全为基础进行探讨的，相关探讨成果和策略可以经过适当的扩展改善运用到空管、飞行和机务子系统中。这就为基于航班延误的民航安全风险管理提供了可操作的倡议和策略，有利于提升民航相关部门的风险管理意识和风险管理能力，减少或避开由航班延误造成的安全隐患和损失，以而提升民航安全的整体性水平。关键词：航班延误论文民航安全论文BP神经网络论文模糊层次浅析法论文贝叶斯网络论文
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ABSTRACT5-11
第一章 绪论11-17

1.1 论文的选题依据11-13

1.1 探讨背景11-12

1.2 探讨目的和作用12-13

1.2 国内外探讨近况及进展走势浅析13-15

1.2.1 航班延误的探讨近况13-14

1.2.2 民航安全管理和安全风险制约方面的探讨近况14-15

1.3 论文结构安排15-17

第二章 基于航班延误的民航安全风险管理论述基础17-27

2.1 风险及风险管理基本概念及论述17-18

2.

1.1 风险概念17

2.

1.2 风险特点17-18

2.

1.3 风险管理定义18

2.2 航班延误定义及不正常事件18-21

2.1 航班延误定义18-19

2.2 航班不正常事件19

2.3 导致航班延误的理由19-20

2.4 国内与国外航班延误的区别20-21

2.3 航班延误与民航安全风险的联系21

2.4 基于航班延误的民航安全风险浅析策略21-26

2.5 本章小结26-27

第三章 航班延误诱发民航安全风险的机理27-34

3.1 航班延误与民航安全风险的因果联系27-28

3.2 航班延误和民航安全风险的共因性28-30

3.3 航班延误对民航安全系统的影响30-32

3.4 航班延误诱发民航安全风险的机理32-33

3.5 本章小结33-34

第四章 基于航班延误的民航安全风险评价策略34-55

4.1 基于航班延误的机场子系统民航安全风险因素浅析35-37

4.

1.1 人的因素35-36

4.

1.2 设备因素36

4.

1.3 环境因素36

4.

1.4 管理因素36

4.

1.5 构建指标系统36-37

4.2 机场子系统民航安全风险评价指标系统37-38

4.3 安全风险综合评价策略及评比38-44

4.

3.1 模糊综合评判法39-40

4.

3.2 人工神经网络评价法40-41

4.

3.3 灰色综合评价法41-43

4.

3.4 经典综合评价策略评比43-44

4.4 基于人工神经网络的单指标风险评判法44-46
4.4.1论文导读：模型运用44-464.4.3结论464.5基于模糊层次浅析法的实例浅析46-544.5.1模糊层次浅析法相关知识46-474.5.2模糊综合评价模型47-484.5.3案例浅析48-534.5.4比较浅析53-544.6本章小结54-55第五章基于贝叶斯网络的风险评价策略55-665.1贝叶斯网络策略及优点55-575.

1.1贝叶斯网络策略相关知识55-565.2贝叶斯网络策略的

数据来源44

4.2 BP 神经网络模型运用44-46

4.3 结论46

4.5 基于模糊层次浅析法的实例浅析46-54

4.5.1 模糊层次浅析法相关知识46-47

4.5.2 模糊综合评价模型47-48

4.5.3 案例浅析48-53

4.5.4 比较浅析53-54

4.6 本章小结54-55

第五章 基于贝叶斯网络的风险评价策略55-66

5.1 贝叶斯网络策略及优点55-57

5.

1.1 贝叶斯网络策略相关知识55-56

5.

1.2 贝叶斯网络策略的优点56-57

5.2 构建安全系统的贝叶斯网络风险评价模型57-58
5.

2.1 贝叶斯网络结构节点及其值域确定57

5.

2.2 贝叶斯网络结构的确定57-58

5.3 定义评价模型58-64
5.

3.1 确定 BN 中各节点的条件概率表 CPT58-59

5.

3.2 基于 BN 集结专家意见的策略更新节点边缘概率59-63

5.

3.3 模型的推理及安全评价63-64

5.4 案例浅析64

5.5 本章小结64-66

第六章 总结与展望66-67

6.1 本论文总结66

6.2 进一步探讨的展望66-67

参考文献67-71
致谢71-72
在学期间的探讨成果及发表的论文72