浅议航运航运市场风险系统综述
最后更新时间：2024-03-07
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论文导读：adeh研究了干散货运价费率的季节性因素，并且衡量和对比了海岬型、巴拿马型和灵便型船三种船型、不同合约期限（即期、1年期、三年期），和市场状态（高峰和平常）的运价费率情况。研究表明：大型船即期运费费率季节性波动大。同时，不同船型随着合约期限的临近，季节性因素逐渐减低。这种季节波动的不对称性归因于不同市场的预期供应
摘要： 本文通过对航运市场风险体系的文献综述可以看出，目前针对集装箱航运市场、干散货航运市场和油轮市场波动性和有效市场的量化模型研究成果显著。但是，考察航运金融市场流动性、信息溢出效应、风险联动，以及高频数据下的波动率长记忆性、波动率测度、高频数据下尾部相关性研究和分析还远落后于实践，需要进一步展开研究。
Abstract： This paper gives a literature review of the shipping market risk system for the container shipping market， the quantitative model of the dry bulk shipping market and the tanker market volatility and effective market research significantly. However， to study the shipping finance market liquidity， information spillovers risk linkage， as well as the long memory of the volatility in the high-frequency data volatility measures， high-frequency data， research and analysis of tail dependence is far from lagging behind the practice which needs further research.
关键词： 风险体系；波动性；有效性
Key words： risk system；fluctuation；effectiveness
1006-4311（2013）07-0155-03
1 航运市场风险体系研究
航运市场的周期性强，资本密集、风险较大，同时航运企业的成本当中包括了重要的金融因素，这就决定了航运金融市场的高风险特征，因此，研究航运市场风险体系的波动性及有效性是学术界研究的重点和热点。
2 航运市场波动性的实证研究
由于国际航运市场源于世界贸易的派生性需求，导致航运市场的波动性巨大。在三个不同航运市场——集装箱航运市场、干散货航运市场和油轮市场中，尤其以国际干散货航运市场近乎完全竞争的市场结构受多方面因素影响，波动最为激烈，代表性最强。因此，对航运市场波动性的研究是以波罗的海干散货航运运价指数（BDI指数）以及各航线运费率为研究对象展开的。
2.1 国外文献综述 航运界学者近年来从运力需求、航运成本、远期合约、全球贸易量等多个因素对BDI的影响及其预测进行研究。
Kussanos和Alizadeh研究了干散货运价费率的季节性因素，并且衡量和对比了海岬型、巴拿马型和灵便型船三种船型、不同合约期限（即期、1年期、三年期），和市场状态（高峰和平常）的运价费率情况。研究表明：大型船即期运费费率季节性波动大。同时，不同船型随着合约期限的临近，季节性因素逐渐减低。这种季节波动的不对称性归因于不同市场的预期供应的弹性高低不同。Roy Batchelor等使用时间序列模型预测主要航线的即期运费率和远期运费率之间的关系。文章发现向量修正模型（VECM）能够提供最佳的样本匹配，并得出远期运费率与即期运费率强相关的结论。OkanDuru和Shigeru Yoshida运用统计和判断的方法对散货航运市场的BDI指数进行预测，文章指出专家预测的定性方法在预测BDI指数的趋势方面优于传统的量化性的时间序列方法。Byoung-wook KO对干散货航运市场建立了混合的管理模型。模型假设干散货航运市场的供给曲线是由时变波动率的变化决定的，并且曲线是的。其次，在低的波动率情况下1年期运费率的调整速度比高的波动率的情况下调整速度快得多，这意味着市场操纵者考虑现货溢价在低波动情况下和高波动情况下都是一样重要的。尤其是在好望角型市场中，在低波动情况下，对现货溢价的冲击反应是正面的；但是在高波动情况下，反应是负面的。1年期租费率在低波动状态下的调整速度与在高波论文导读：
动状态下的调整速度一样。Byoung-wook KO为了克服BDI指数会出现比总的干散货航运市场高或者低的情况，通过建立一个共同的随机趋势模型来计算新指数是一个有效的方法。这个计量经济学方法能够理解干散货航运市场的动态性，不仅提供新的指数，而且给出了分解的方法。通过共同随机趋势模型的建立，可以把运价指数分解成一般的（或者永久的）和特殊的（或者短暂的）两个部分。Amir H Alizzadeh和Wayne K. Talley研究了在运输合同中原油运费费率和航行路线之间相互影响的关系。研究表明航行路线的长度是决定运输费率变化的重要因素，反之亦然。Yang Zhongzh摘自：毕业论文下载www.7ctime.com
en等通过学习运价指数的内部机制和外部影响因素，开发了一个预测运价指数的模型，来为运营商和投资者提供了解市场的趋势，避免风险。文章以巴拿马型干散货船运价指数（BPI）为研究对象，应用小波变换去除BPI指数的噪声，然后采用小波变换和支持向量机（SVM）模型相结合的方式预测BPI指数。文章通过实证分析证明模型在预测趋势上的准确性。OkanDuru等采用扩展的模糊群体决策模型预测干散货航运指数，通过对模糊德尔菲法的应用提高统计结果的准确率。Oral Erdogan等人研究了证券市场和航运运价市场信息的溢出效应。通过对道琼斯指数和干散货航运市场运价指数的回收率建立多元回归模型，发现两个市场的财务动荡时期存在交互作用。结果表明，由于两个市场的情况不同，两个市场的信息溢出效应的程度是在不同时间完成的。源于：论文格式模板下载www.7ctime.com
摘要： 本文通过对航运市场风险体系的文献综述可以看出，目前针对集装箱航运市场、干散货航运市场和油轮市场波动性和有效市场的量化模型研究成果显著。但是，考察航运金融市场流动性、信息溢出效应、风险联动，以及高频数据下的波动率长记忆性、波动率测度、高频数据下尾部相关性研究和分析还远落后于实践，需要进一步展开研究。
Abstract： This paper gives a literature review of the shipping market risk system for the container shipping market， the quantitative model of the dry bulk shipping market and the tanker market volatility and effective market research significantly. However， to study the shipping finance market liquidity， information spillovers risk linkage， as well as the long memory of the volatility in the high-frequency data volatility measures， high-frequency data， research and analysis of tail dependence is far from lagging behind the practice which needs further research.
关键词： 风险体系；波动性；有效性
Key words： risk system；fluctuation；effectiveness
1006-4311（2013）07-0155-03
1 航运市场风险体系研究
航运市场的周期性强，资本密集、风险较大，同时航运企业的成本当中包括了重要的金融因素，这就决定了航运金融市场的高风险特征，因此，研究航运市场风险体系的波动性及有效性是学术界研究的重点和热点。
2 航运市场波动性的实证研究
由于国际航运市场源于世界贸易的派生性需求，导致航运市场的波动性巨大。在三个不同航运市场——集装箱航运市场、干散货航运市场和油轮市场中，尤其以国际干散货航运市场近乎完全竞争的市场结构受多方面因素影响，波动最为激烈，代表性最强。因此，对航运市场波动性的研究是以波罗的海干散货航运运价指数（BDI指数）以及各航线运费率为研究对象展开的。
2.1 国外文献综述 航运界学者近年来从运力需求、航运成本、远期合约、全球贸易量等多个因素对BDI的影响及其预测进行研究。
Kussanos和Alizadeh研究了干散货运价费率的季节性因素，并且衡量和对比了海岬型、巴拿马型和灵便型船三种船型、不同合约期限（即期、1年期、三年期），和市场状态（高峰和平常）的运价费率情况。研究表明：大型船即期运费费率季节性波动大。同时，不同船型随着合约期限的临近，季节性因素逐渐减低。这种季节波动的不对称性归因于不同市场的预期供应的弹性高低不同。Roy Batchelor等使用时间序列模型预测主要航线的即期运费率和远期运费率之间的关系。文章发现向量修正模型（VECM）能够提供最佳的样本匹配，并得出远期运费率与即期运费率强相关的结论。OkanDuru和Shigeru Yoshida运用统计和判断的方法对散货航运市场的BDI指数进行预测，文章指出专家预测的定性方法在预测BDI指数的趋势方面优于传统的量化性的时间序列方法。Byoung-wook KO对干散货航运市场建立了混合的管理模型。模型假设干散货航运市场的供给曲线是由时变波动率的变化决定的，并且曲线是的。其次，在低的波动率情况下1年期运费率的调整速度比高的波动率的情况下调整速度快得多，这意味着市场操纵者考虑现货溢价在低波动情况下和高波动情况下都是一样重要的。尤其是在好望角型市场中，在低波动情况下，对现货溢价的冲击反应是正面的；但是在高波动情况下，反应是负面的。1年期租费率在低波动状态下的调整速度与在高波论文导读：
动状态下的调整速度一样。Byoung-wook KO为了克服BDI指数会出现比总的干散货航运市场高或者低的情况，通过建立一个共同的随机趋势模型来计算新指数是一个有效的方法。这个计量经济学方法能够理解干散货航运市场的动态性，不仅提供新的指数，而且给出了分解的方法。通过共同随机趋势模型的建立，可以把运价指数分解成一般的（或者永久的）和特殊的（或者短暂的）两个部分。Amir H Alizzadeh和Wayne K. Talley研究了在运输合同中原油运费费率和航行路线之间相互影响的关系。研究表明航行路线的长度是决定运输费率变化的重要因素，反之亦然。Yang Zhongzh摘自：毕业论文下载www.7ctime.com
en等通过学习运价指数的内部机制和外部影响因素，开发了一个预测运价指数的模型，来为运营商和投资者提供了解市场的趋势，避免风险。文章以巴拿马型干散货船运价指数（BPI）为研究对象，应用小波变换去除BPI指数的噪声，然后采用小波变换和支持向量机（SVM）模型相结合的方式预测BPI指数。文章通过实证分析证明模型在预测趋势上的准确性。OkanDuru等采用扩展的模糊群体决策模型预测干散货航运指数，通过对模糊德尔菲法的应用提高统计结果的准确率。Oral Erdogan等人研究了证券市场和航运运价市场信息的溢出效应。通过对道琼斯指数和干散货航运市场运价指数的回收率建立多元回归模型，发现两个市场的财务动荡时期存在交互作用。结果表明，由于两个市场的情况不同，两个市场的信息溢出效应的程度是在不同时间完成的。源于：论文格式模板下载www.7ctime.com