有关于相关性两个正态总体相关性假设检验

论文导读：性的条件下，给出了一种两个正态总体相关性的假设检验方法，并且同大样本情形下的传统检验方法比较了功效，得到渐近相对效率为1的结论，且新的检验统计量形式明显简单，从而说明新的检验方法是简便可行的。关键词：正态总体；相关性；假设检验；渐近相对效率

一、引言设有二维正态总体（X，Y）～N（μ1，μ2，σ21，σ22，ρ），其中

摘　要：在样本相关系数具有渐近正态性的条件下，给出了一种两个正态总体相关性的假设检验方法，并且同大样本情形下的传统检验方法比较了功效，得到渐近相对效率为1的结论，且新的检验统计量形式明显简单，从而说明新的检验方法是简便可行的。
关键词：正态总体；相关性；假设检验；渐近相对效率
一、引言
设有二维正态总体（X，Y）～N（μ1，μ2，σ21，σ22，ρ），其中μ1，μ2，σ21>0，σ22>0，ρ均为未知参数.欲检验原假设H0∶ρ=0　VS备择假设H1∶ρ≠0.由于（X，Y）～N（·），因而ρ=0的充要条件为X与Y独立，所以在实际中研究这类问题具有非常重要的意义。
以往，在一元线性回归分析中，可以利用皮尔逊样本矩相关系数检验法进行检验，而且这种检验同回归效果的方差分析和回归系数的t检验是等价的［1］.
本文在此基础上源于：论文参考文献格式www.7ctime.com
首先给出大样本情形下传统的皮尔逊样本矩相关系数检验法，然后在样本相关系数具有渐近正态性的条件下，又构造了一种两个正态总体相关性的假设检验方法，并且同大样本情形下的传统检验方法比较了功效，得到渐近相对效率为1的结论，且新的检验统计量形式明显简单，从而说明新的检验方法是简便可行的。