探讨直方图基于颜色特点图像检索技术

论文导读：
摘要：近年来，随着互联网以及在线多媒体信息在多媒体信息中的急剧增加，图像的快速进展，面对在这种复杂的情况下所出现的庞大而又复杂的信息海洋，人们都渴望找到一种能够快速进入多媒体信息化的手段，以求高效而又准确的捕捉到所需的信息。由此，有效的组织，管理和检索大规模图像数据已经成为迫切需要解决的不足。基于内容的图像数据库检索技术在当代信息化时代是一个热门话题，国内外众多探讨机构都在以事这一课题的探讨，并取得了一定的成绩。国内很多利用单位都是在基于内容的图像检索技术CBIR的数据浅析和图像检索基础之上进行扩展和改善的。本论文紧紧围绕着基于内容的图像信息检索中的一些关键技术，进行了深入的探讨和探讨，主要内容具体如下：1、色彩空间是图像内容检索的核心要素，利用颜色特点的图像检索模型对于满足人眼的视觉特性是必不可少的。常用的颜色空间可以分为两类，一个是硬件设备，例如，打印机、彩色显示器等等，另一类是软件颜色特点处理。其中最常用的硬件设备是RGB色彩空间，色彩处理最常用的颜色空间，HIS颜色空间和HSV颜色空间。本论文介绍了几个常用的颜色空间，并确定适合在图像检索系统中利用的色彩空间。2、基于内容的图像检索技术中利用的图像数据库主要是一些彩片，提取色彩空间特点是基于内容的图像检索技术中利用最广泛的手段之一。对于图像对象，我们在利用颜色特点的几个关键不足进行了讨论：图像的色彩空间提取和转换；如何利用MicrosoftVisualC++6.0实现基于颜色特点的图像检索系统；如何以颜色为主要特点进行图像检索，并将检索的结果反馈给用户。关键词：基于内容的图像检索论文颜色特点论文直方图论文相似度论文
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Abstract6-10
第1章 绪论10-14

1.1 选题的论述基础和探讨背景10-11

1.2 多媒体数据信息处理技术11-12

1.3 基于图像内容和信息检索的基本概念12

1.4 国内外典型系统概况12-13

1.5 关于图像信息检索研发系统的关键技术13-14

第2章 常用的颜色空间14-23

2.1 颜色模型的选择和转换14

2.2 RGB色彩空间14-17

2.3 HSI色彩空间17-19

2.3.1 RGB向HIS数据的转换17-18

2.3.2 以HIS向RGB的转换18-19

2.3.3 彩像的H、I、S各分量的图示19

2.4 HSV颜色空间19-23

2.4.1 RGB向HSV数据的转换20-22

2.4.2 彩像的H、S、V各分量的图示22-23

第3章 基于色彩特点的图像检索23-31

3.1 运用色彩检测方式的目的23-24

3.2 色彩直方图检测的具体示例表示24

3.3 色彩的直方图24-27

3.1 全局直方图25-27

3.2 累积的直方图27

3.3 局部之中的累加的直方图27

3.4 图像色彩特点提取27-28

3.5 图像相似性程度28-29

3.6 对图形图像检索的有效性评价29-31

第4章 检索系统的设计与实现31-40

4.1 系统设计原则31

4.2 系统运转平台和开发工具选择31-32

4.3 图像数据管理32

4.4 图像入库及特点入库32-33

4.5 系统总体结构33-34

4.6 图像检索系统的具体实现34-40

4.6.1 颜色空间转换算法35-36

4.6.2 特点提取算法36-38

4.6.3 相似度比较算法38-40

第5章 实验结果以及检索系统的性能浅析40-46

5.1 颜色矩提取颜色特点40-41

5.2 颜色直方图提取颜色特点41-42

5.3 不同算法对检索结果的影响42-43

5.4 实验结果浅析43-46

第6章 总结与展望46-48
参考文献48-50
作者介绍及在学期间所取得的科研成果50-51
致谢51