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对于多态性中国肾移植患者环孢素遗传药理学科技

最后更新时间:2024-04-14 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:9947 浏览:35758
论文导读:YP3A5*3单倍体构建的结果显示:GG型为71.5%,AA型为19.5%,而AG和GA型分别为2.8%和6.2%。2.单位点浅析单因素浅析显示MDR1C1236T与移植术后8-15天CsA的谷浓度及术后1年以上的峰浓度及谷浓度相关。MDR1G2677T/A与移植术后1年以上峰浓度及谷浓度相关。MDR1C3435T则与术后16-30天的峰浓度及术后1年以上峰谷浓度相关。CYP3A4*1G影响
摘要:第一部分:MDR1、CYP3A4与CYP3A5基因多态性对环孢素药动学的影响背景与目的:肾脏移植是终末期肾病的首要选择,在过去的几十年中,肾移植受体和移植物的存活率有了显著提升,这主要归功于高效免疫抑制剂,特别是环孢素A(cyclosporine A,CsA)在肾移植中合理运用。但CsA具有个体间及个体内药代动力学差别大、治疗窗窄的特点,临床上需要对其进行血药浓度监测,以而降低排斥反应及不良反应的发生,提升移植肾的存活率。CsA是P450酶系CYP3A (Cytochrome P4503A, CYP3A)和转运蛋白P-糖蛋白(P-glycoprotein, P-gp)的底物,CYP3A基因及P-糖蛋白的编码基因多药耐药(Multidrug resistance1,MDR1)基因具有多态性。我们推测其多态性可能是导致CsA药动学个体差别的理由之一。本探讨的目的即是考察CYP3A4*1G、CYP3A5*3和MDR1基因多态性对中国肾移植患者术后不同时间CsA药动学的影响。策略:选取以CsA+吗替麦考酚酯+糖皮质激素为基础免疫抑制剂治疗的132例中国汉族肾移植患者。采取聚合酶链反应—限制性片段长度多态性(Polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphi, PCR-RFLP)测定患者MDR1C1236T、G267TT/A, C3435T基因型,聚合酶链反应—连接酶检测反应(Polymerase chain reaction-pgase detection reaction, PCR-LDR)测定患者CYP3A4*1G及CYP3A5*3基因型。CsA全血谷浓度(服药前浓度,C0)及峰浓度(服药后2小时浓度,C2)采取荧光偏振免疫浅析法测定,并以CsA浓度/(日剂量/体重)为校正浓度,采取单因素浅析法(ANOVA或Kruskal-Walps H检验)和多元线性回归法,考察基因多态性及性别、随访年龄、红细胞比容(hematocrit,HCT)、血清肌酐(serum creatinine, Scr)、血清谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)、血清白蛋白(serum albumin, ALB)等临床混杂因素对肾移植患者术后不同时间(术后0-7天、8-15天、16-30天、2-12个月及1年以上)CsA校正浓度的影响。结果:1.基因型分布情况132例肾移植患者中,MDR11236T、MDR12677T、MDR12677A、MDR13435T.CYP3A4*1G和CYP3A5*3的频率分别为64.8%、39.4%、15.5%、37.5%、22.3%及74.2%。连锁浅析显示CYP3A4*1G与CYP3A5*3有着较高程度的连锁,D’值为0.83,其他位点之间连锁程度较低。CYP3A4*1G与CYP3A5*3单倍体构建的结果显示:GG型为71.5%,AA型为19.5%,而AG和GA型分别为2.8%和6.2%。2.单位点浅析单因素浅析显示MDR1C1236T与移植术后8-15天CsA的谷浓度及术后1年以上的峰浓度及谷浓度相关。MDR1G2677T/A与移植术后1年以上峰浓度及谷浓度相关。MDR1C3435T则与术后16-30天的峰浓度及术后1年以上峰谷浓度相关。CYP3A4*1G影响移植术后1个月以后峰浓度及谷浓度。CYP3A5*3与术后1个月以后的峰谷浓度相关。运用多重线性回归的策略,考察引入多个临床协变量后,基因多态性对CsA浓度的影响。结果与单因素浅析有较大差别,MDR1C1236T与移植术后1-15天CsA的谷浓度及术后1年以上的峰浓度相关。MDR1G2677T/A与移植术后1年以上峰浓度及术后16天至1年的谷浓度相关。MDR1C3435T则与术后16-30天和1年以后的谷浓度以及8-30天的峰浓度相关。CYP3A4*1G影响移植术后1年以后的谷浓度以及8天以后的峰浓度。CYP3A5*3只与术后1年以后的谷浓度相关。结果总结见表2。表1基因多态性对CsA血药浓度的影响(多重回归浅析结果总结)3. CYP3A4/5联合浅析CYP3A4*1G-CYP3A5*3联合基因型影响患者术后1年以后校正谷浓度与峰浓度,亦影响术后1年以内的峰浓度,结果总论文导读:
结见表2。CYP3A4/5AA-AA型患者校正浓度低于GG-GG型患者:术后1年以后,GG-GG型的谷浓度平均为28.67mg/ml,而AA-AA型为8.19mg/ml,较GG-GG型低约70%;GG-GG型的峰浓度平均为202.10mg/ml,而AA-AA型为127.65mg/ml,较GG-GG型低约37%。但多重线性回归浅析显示各模型校正R平方均20%,由此可解释总变异的比例较低。表2CYP3A4/5联合基因型对CsA血药浓度的影响4. MDR1与CYP3A联合浅析采取多重线性回归,浅析CYP3A4/5联合基因型与MDR1联合基因型对CsA血药浓度的共同影响。CYP3A4/5联合基因型与MDR1联合基因型进入同一回归模型中。结果显示CYP3A4/5影响术后1个月以后的峰浓度及谷浓度,与1个月以内的谷浓度亦呈相关性。而MDR1只影响移植术后1年以后的谷浓度,结果总结见表3。多重线性回归模型显示,在术后1年以后,MDR1与CYP3A4/5基因总变异可解释CsA谷浓度个体间总变异的36.3%,峰浓度的12.9%。表3MDR1及CYP3A4/5联合基因型对CsA血药浓度的共同影响5.非遗传学因素对CsA代谢的影响年龄、HCT.ALT.Scr分别在不同的时间影响CsA的谷浓度与峰浓度。ALB与性别因素对CsA的浓度影响相对较小。结论:CYP3A4*1G与CYP3A5*3影响CsA的谷浓度及术后1个月以后的峰浓度,MDR1只对移植术后稳定期(1年以后)的谷浓度有影响,对峰浓度没有影响。MDR1与CYP3A4/5单独都难以解释CsA浓度个体差别,但MDR1与CYP3A4/5共同遗传变异可解释肾移植术后1年以后CsA谷浓度个体差别的36.3%,峰浓度的12.9%。肾移植术后CsA浓度个体差别的理由不仅与遗传变异有关,还受到年龄、红细胞比容和肝肾功能等非遗传因素的影响。本探讨结果在一定程度上可解释肾移植术后CsA浓度个体间差别的理由。第二部分:MDR1、CYP3A4、CYP3A5及FOXP3基因多态性对环孢素药效学的影响背景与目的:CsA不仅药动学个体差别大,药效学亦体现出较大的个体差别,即相同的血药浓度可能会导致不同的药物效应。目前,临床上主要对CsA血药浓度进行治疗药物监测,并探讨药物转运蛋白及相关代谢酶遗传多态性对其药动学的影响,较少对其药效学及影响因素的评价和监测。本探讨在考察CYP3A4*1G、 CYP3A5*3和MDR1C1236T、G2677T/A、C3435T多态性对CsA药动学的影响的基础上,进一步探讨其对CsA药效学的影响。CsA通过抑制IL-2的产生,不仅抑制辅助性T细胞的活化,而且抑制了调节性T细胞(regulatory T cell,Treg)。FOXP3是Treg的管家基因,其表达与Treg的功能及肾移植患者排斥反应相关。FOXP3基因具有多态性,其中启动子区域的rs3761547(-3499A/G)、rs3761548(-3279A/C)与rs2232365(-924A/G)在中国人中有较高的突变频率。多项探讨证明FOXP3基因突变与一些自身免疫性疾病的发病相关。但FOXP3基因多态性对肾移植患者CsA免疫抑制效应的影响,目前国内外尚未见文献报道。由此,本部分探讨的目的即是:探讨CYP3A4*1G、CYP3A5*3、MDR1(C1236T.G2677T/A和C3435T)以及FOXP3(rs3761547、rs37615483和rs2232365)基因多态性对中国肾移植患者CsA免疫抑制效应(预防排斥反应)的影响。策略:131例接受CsA+吗替麦考酚酯+糖皮质激素作为基础免疫抑制治疗的中国汉族肾移植患者,根据排斥反应发生与否,分为排斥组(58例)和未排斥组(73例)。所有排斥反应,均经过肾穿刺后病理证实,根据Banff05分级,分为抗体介导的急性排斥反应,T细胞介导的急性排斥反应、抗体介导的慢性排斥反应、T细胞介导的慢性排斥反应。FOXP3rs3761547、rs3761548与rs2232365基因型采取Taqman探针法测定。采取Binary logistic回归比较不同基因型患者移植术后1年、2年、3年及5年的移植排斥发生率。运用Kaplan-Meier浅析及log-rank检验进行事件史浅析(存活浅析),移植术论文导读:
后第一次排斥反应被定义为事件,发生时间定义为存活时间。Cox回归浅析考察基因变异及临床非基因组因素(包括CsA浓度、年龄、性别、身高、诱导治疗及器官来源)对患者总排斥率的影响。进一步采取Kaplan-Meier浅析考察基因变异对急性T细胞介导排斥反应发生的影响(移植术后第一次急性T细胞介导排斥反应,定义为事件)。结果:1.基本资料及CsA血药浓度排斥组和未排斥组患者年龄、性别、体重、身高、冷缺血时间、是否运用诱导治疗、器官来源(尸体供肾或活体供肾)及术后1个月、1年、2年、3年和5年的CsA血药浓度,均无显著差别。2.基因型分布在131例中国汉族肾移植患者中,FOXP3基因rs3761547G、rs3761548C和rs2232365G的发生频率分别为13.4%、83.6%和24.8%。连锁浅析显示rs3761547与rs3761548, rs3761547与rs2232365, rs3761548与rs2232365之间,D’分别为0.99,0.96和0.57。rs3761547-rs3761548-rs2232365单倍体频率:ACA型为70.2%,GCG型为13.0%,AAG型为11.8%,AAA和GCA分别为4.6%和0.4%。3. Binary logistic回归浅析在肾移植术后1年、2年、3年及5年内,分别有41例、52例、54例和55例患者发生了排斥反应,另外有3例患者在移植术后5年以后发生了排斥反应。CYP3A4*1G、CYP3A5*3、MDR1基因C1236T、G2677T/A、C3435T及FOXP3基因rs3761547、rs2232365不同基因型患者排斥发生率,无显著性差别(P0.05)。而rs3761548的多态性则对肾移植排斥发生率有显著影响。在术后1年内,携带有rs3761548AA型患者,发生排斥的概率是CC患者的3.79倍(95%CI:1.11-12.95,P=0.034),术后2年内,AA型是CC型的5.82倍(95%CI:1.48-15.93,P=0.012),术后3年内,AA型是CC型的5.33倍(95%CI:1.36-14.97,P=0.017),术后5年内,AA型是CC型的5.11倍(95%CI:1.30-14.07,P=0.019)。4. Kaplan-Meier及Cox回归浅析Kaplan-Meier浅析显示rs3761548对肾移植排斥反应的发生有显著影响,AA型患者肾移植术后发生首次排斥反应的时间要早于CC型患者(Logrank=6.952, P=0.031), AA型与CC型患者发生排斥反应的时间分别是术后35.71±14.50月和73.18±6.00月。运用Cox比例风险模型显示,在引入其他各混杂因素后,rs3761548多态性依然显著影响肾移植排斥反应的发生(HR2.70,95%CI1.22-5.96,P=0.014)。联合基因型浅析显示3761547-3761548AA-AA型患者发生排斥反应的风险比是AG-CC型患者的2.83倍(95%CI1.22-6.58,P=0.016)。而CYP3A4、 CYP3A5、MDR1及FOXP3rs3761547、rs2232365多态性对肾移植排斥反应的发生没有显著影响。非基因组因素对排斥发影响无统计学作用。以急性T细胞介导排斥反应作为终点事件,进行Kaplan-Meier浅析,结果显示只有rs3761548多态性与急性T细胞介导的排斥发生密切相关(Log Rank=7.853,P=0.020),而CYP3A4*1G、CYP3A5*3、MDR1及FOXP3rs3761547与rs2232365,均对急性T细胞介导的排斥发生无显著影响。结论:CYP3A4*1G、CYP3A5*3、MDR1(C1236T、G2677T/A、C3435T)及FOXP3(rs3761547及rs2232365)多态性对CsA抑制排斥反应无显著影响,而FOXP3rs3761548位点的基因多态性与CsA抑制排斥反应的疗效密切相关。在给予CsA进行基础治疗的中国汉族肾移植患者中,rs3761548AA型患者比CC患者更容易发生排斥反应,AA型患者可能需要更强效的免疫抑制案例来预防排斥反应的发生。关键词:MDR1论文CYP3A4~*1G论文论文导读:摘要5-12ABSTRACT12-21缩略语表21-22前言22-25第一部分MDR1、CYP3A4与CYP3A5基因多态性对环孢素药动学的影响25-741.1引言25-261.2材料与策略26-351.2.1探讨对象27-281.2.2CsA全血浓度测定28-291.2.3基因分型29-341.2.4统计浅析34-351.3结果35-371.3.1患者基本资料351.3.2基因型分布
CYP3A5~*3论文FOXP3论文单核苷酸多态性论文环孢素论文肾移植论文排斥反应论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-12
ABSTRACT12-21
缩略语表21-22
前言22-25
第一部分 MDR

1、CYP3A4与CYP3A5基因多态性对环孢素药动学的影响25-74

1.1 引言25-26

1.2 材料与策略26-35

1.2.1 探讨对象27-28

1.2.2 CsA全血浓度测定28-29

1.2.3 基因分型29-34

1.2.4 统计浅析34-35

1.3 结果35-37

1.3.1 患者基本资料35

1.3.2 基因型分布35

1.3.3 单位点浅析35-37

1.3.4 CYP3A4/5联合浅析37

1.3.5 MDR1与CYP3A联合浅析37

1.4 讨论37-42

1.5 小结42-43

1.6 附表43-70

1.7 附图70-74

第二部分 MDR1、CYP3A

4、CYP3A5及FOXP3基因多态性对环孢素药效学的影响74-100

2.1 引言74-75

2.2 材料与策略75-78

2.1 探讨对象75-76

2.2 肾移植排斥反应定义76

2.3 CsA全血浓度测定76

2.4 基因分型76-77

2.5 统计浅析77-78

2.3 结果78-80

2.3.1 患者基本资料78

2.3.2 CsA血药浓度78

2.3.3 基因型分布78-79

2.3.4 Binary logistic回归浅析79

2.3.5 Kaplan-Meier存活浅析79-80

2.3.6 Cox回归浅析80

2.3.7 基因多态性对急性T细胞介导排斥反应发生的影响80

2.4 讨论80-82

2.5 小结82-83

2.6 附表83-94

2.7 附图94-100

总结与展望100-102
参考文献102-109
附录1:病例登记表109-118
附录2:攻读学位期间发表论文及申请课题118-120
致谢120-122