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分析先验甘肃生态环境与经济增加联系实证结论

最后更新时间:2024-03-23 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:34505 浏览:157518
论文导读:
摘要:经济与环境系统的联系是近年来学术界探讨的热点之一,主要集中在对EKC曲线的论述探讨和实证探讨。本论文提出基于生态环境质量的EKC(e-EKC),根据甘肃省统计数据,分别构建基于经典统计和贝叶斯统计的计量模型进行时间序列浅析。探讨策略丰富了环境EKC实证探讨的策略论,探讨结论对甘肃省环境经济政策的制定具有一定的参考价值。文章首先根据生态环境论述,利用统计学综合评价策略,遵循科学性、可度量性及可操作性原则,构建以甘肃省生态环境质量评价为目标层,以气候、水环境、植被、土壤及污染负荷为要素层的甘肃省生态环境质量综合评价系统。然后选取1980-2010年相关数据,通过主观与客观赋权策略分别计算环境质量总指数和主成分得分,并对各要素的动态演进路径和总指数的变化走势进行了系统浅析。结论显示,甘肃省植被环境在近年略有改善,水环境质量恶化态势近年有所缓和,其它要素均呈现逐渐恶化走势但速度有所减缓。甘肃省总体生态环境质量体现出二次变化特点,即经过快速恶化,缓慢下降至最低点后,近年处于有所改善的状态。文章对经济系统与环境系统之间的作用机制进行了必要的论述浅析,提出了基于环境质量的EKC (e-EKC)以改善基于污染负荷的EKC。然后以“环境质量总指数”替代学术界常用的“环境压力指标”,分别建立了基于经典统计和贝叶斯统计的环境经济计量模型。结果显示,模型估计效果比较理想。扩展的EKC曲线出现拐点时对应的经济水平要低于基于污染负荷的EKC曲线。文章进一步以经典统计视角和贝叶斯统计视角对环境经济系统进行时间序列浅析。探讨结果表明,两种视角下结论相同,即环境经济系统有着长期的均衡联系,即扩展的EKC有着;对甘肃省而言,经济变量是环境恶化的Granger理由,而生态环境质量对经济变量尚不具有显著影响;文章给出贝叶斯视角下环境经济系统变量呈现怎样作用机制;比较VAR与BVAR预测性能,结果因为后者将参数视为随机变量,并引入先验信息(Minnesota先验)而呈现较高的预测精度。关键词:生态环境质量论文EKC论文贝叶斯统计论文时间序列浅析论文Gibbs抽样论文Minnesota先验论文
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Abstract5-10
1 绪论10-21

1.1 选题依据和探讨作用10-11

1.1 选题依据10

1.2 探讨作用10-11

1.2 国内外文献综述11-17

1.2.1 国外 EKC 综述11-14

1.2.2 国内文献综述14-17

1.3 EKC 假说探讨有着的不足17-19

1.3.1 指标选取不足18

1.3.2 探讨策略不足18-19

1.4 本论文探讨路线19-21

2 甘肃省生态环境质量评价及动态特点浅析—基于主观赋权与客观赋权21-35

2.1 生态环境质量综合评价探讨评述21-22

2.2 生态环境质量评价系统的构建与权重的确定22-24

2.1 生态环境质量综合评价指标系统的构建22

2.2 生态环境质量评价指标系统权重的确定22-24

2.3 数据的收集与处理24

2.3.1 数据的收集与整理24

2.3.2 单项指标个体评价指数的计算24

2.4 甘肃省生态环境质量要素分指数、总指数与主成分得分计算24-29

2.4.1 甘肃省生态环境质量各要素层分指数与总指数的计算24-25

2.4.2 甘肃省生态环境质量主成分得分的计算25-29

2.5 甘肃省生态环境质量动态走势浅析29-35

2.5.1 各环境要素质量变动走势及其理由浅析29-32

2.5.2 对主观与客观赋权评价历程比较32-33

2.5.3 甘肃省环境质量总体评价33-35

3 扩展的 EKC35-46

3.1 经济进展与环境质量作用机制35-36

3.2 扩展的 EKC 的提出36-37

3.3 基于经典统计的扩展的 EKC 模型(e-EKC Model)37-38

3.4 基于贝叶斯统计的扩展 EKC 模型(e-BEKC Model)38-46

3.4.1 正态回归模型39-40

3.4.2 MCMC 算法40-42

3.4.3 基于贝叶斯统计的扩展 EKC 模型(e-BEKC Model)42-46
4 环论文导读:514.1.1单位根检验46-474.1.2协整检验47-484.1.3格兰杰(Granger)因果联系检验48-494.1.4环境经济系统VAR模型49-504.1.5脉冲响应函数浅析50-514.2环境经济系统贝叶斯时间序列浅析51-544.2.1Minnesota先验分布下的BVAR模型51-534.2.2Minnesota先验分布下的贝叶斯协整浅析53-544.3环境经济系统经典VAR与BVAR
境经济系统时间序列浅析46-56

4.1 环境经济系统经典时间序列浅析46-51

4.

1.1 单位根检验46-47

4.

1.2 协整检验47-48

4.

1.3 格兰杰(Granger)因果联系检验48-49

4.

1.4 环境经济系统 VAR 模型49-50

4.

1.5 脉冲响应函数浅析50-51

4.2 环境经济系统贝叶斯时间序列浅析51-54
4.

2.1 Minnesota 先验分布下的 BVAR 模型51-53

4.

2.2 Minnesota 先验分布下的贝叶斯协整浅析53-54

4.3 环境经济系统经典 VAR 与 BVAR 模型预测效果比较浅析54-56
5 结语56-58
参考文献58-63
后记63