浅议在我国数据式审计在我国进展目前状况

论文导读：列的粒度，如年、季、月、旬、日等。3.结构分析方法结构分析法也叫比重分析法，是通过计算各个组成部分占总体的比重来揭示总体的结构源于：论文格式范文模板www.7ctime.com关系和各个构成项目的相对重要程度，从而确定重点构成项目，提示进一步分析的方向。结构分析法和趋势分析法还可结合应用，进行数据结构比例在
【摘要】随着科学技术的迅猛发展，信息化程度越来越高，从而导致审计领域也发生了巨大的变化。数据式审计在该背景下应运而生，并将成为今后审计的主流。本文先从数据式审计的含义和常用的数据分析方法入手，再结合我国实际情况分析了在我国发展存在的一些问题，最后针对问题提出了建议与对策。
【关键词】数据式审计；审计软件；数据分析方法

一、数据式审计的含义

数据式审计即使是在审计实践中也还是处在若隐若现的状态，审计人员对它的认识依然充满了不确定性。但是我们认为，这种审计模式可能代表了信息化环境下计算机审计的真正未来。数据式审计不同于以往任何一种审计，它不是将账目或信息化环境下的电子账套作为直接的审计对象，而是将电子数据作为直接的审计对象，不必将其转换成规定的电子账套。通常而言，我们说的数据式审计，即以系统内部控制测评为基础，通过对电子数据的收集、转换、整理、分析和验证，来实现审计目标的审计方式。数据式审计不仅仅是传统审计业务的简单拓展，主要在于信息资产是组织中最有价值的资产，因此，数据式审计是一门边缘性学科，跨越多学科领域。
数据式审计是由独立于审计对象的信息系统审计师，站在客观的立场上，对以计算机为核心的信息系统进行综合的检查、评价，向有关人员提出问题，追求系统的有效利用和故障排除，使系统更加健全。因此，数据式审计也称为信息系统审计（IS审计）。国际信息系统领域的权威专家Ron　Weber将其定义为：收集并评价证据，以判断一个计算机系统是否有效做到保护资产、维护数据完整、完成组织目标，同时最经济的使用资源。

二、数据式审计常用的数据分析方法

(一)基于现有审计知识的数据分析方法

1.合规分析方法

合规分析法就是用审计软件的会计核算部分，根据会计准则和被审计单位业务处理逻辑的数据处理要求，检查是否有账证不符、账账不符、账表不符、表表不符的情况；账户对应关系是否正常；是否存在非正常挂账、非正常调账现象；账户余额方向是否存在异常；是否有违背被审计单位业务处理逻辑的情况等。

2.趋势分析方法

趋势分析法是指审计人员将被审计单位若干期相关数据进行比较和分析，从中找出规律或发现异常变动的方法。它是审计人员利用少量时间点上或期间的经济数据来进行比较分析的特殊时间序列法，此法有助于审计人员从宏观上把握实务的发展规律。审计人员可根据审计需要来确定时间序列的粒度，如年、季、月、旬、日等。

3.结构分析方法

结构分析法也叫比重分析法，是通过计算各个组成部分占总体的比重来揭示总体的结构源于：论文格式范文模板www.7ctime.com
关系和各个构成项目的相对重要程度，从而确定重点构成项目，提示进一步分析的方向。
结构分析法和趋势分析法还可结合应用，进行数据结构比例在若干期间的变动趋势分析。应用结构分析法和趋势分析法，对被审计单位的资产、负债、损益和流的结构分析、趋势分析以及结构比例的趋势分析，对被审计单位的总体财务状况、经营成果和流量形成总体的了解。

4.比率分析方法

比率是两个相关联的经济数据的相对比较，主要用除法，它体现各要素之间的内在联系。比率分析法计算简单，结果简单，便于审计人员判断。由于采用了相对数，它可以适用不同国家、地区、行业、规模的客户。

5.经验分析方法

审计人员在长期的对某类问题的反复审计中，往往能摸索、总结出此类问题的表征。在审计实践中抓住这种表征，从现象分析至实质，就可以较为方便地核查问题。将审计人员的这种经验运用到计算机审计中，将问题的表征转化为特定的数据特征，通过编写结构化查询语句（SQL）或利用审计软件来检索，查询出可疑的数据，并深入核实、排查来判断、发现问题，便能实现根据审计经验构建个体分析模型的目的。

(二)应用数据挖掘技术发掘未知审计知识

1.关联分析方法

关联（Association）分析技术是从操作数据库的所有细节或事务中抽取频繁出现的模式。这种方式促进了关联规则的发展，关联规则总结了一组事件或条目与其他事件或条目的相互联系。关联算法下的规则经常这样表述，如“包含A、B、C项的记录中有83%的记录也包含D、E项。”其中的百分比表示规则的可信程度，关联在规则两边可以有任意多个条目。货篮分析是关联分析中最常用的形式，用支持度（S论文导读：
upport）和置信度（Confidence）两个属性来度量。组成“支持度－置信度”框架。经过分析购物者篮子中的产品，并使用关联规则算法对大量篮子进行比较，就可以发现特定产品之间的密切关系了。

2.聚类分析方法

运用聚类分析可进行一些“孤立点”的挖掘。所谓“孤立点”就是存在一些数据，他们不符合数据的一般模型。数据中的异常点可能隐藏了重要的信息，反映了企业经营中潜伏的问题或暗藏的商机。孤立点挖掘通常描述为：给定一个n个数据点或对象的集合及预期的孤立点数目k，发现与剩余的数据相比时显著相异的、异常的或不一致的k个数据。孤立点挖掘运用广泛，能用于欺诈检测，如探测不寻常的信用卡使用或电信服务；在市场分析中可以用于确定极低或极高收入的客户的消费行为。

3.神经网络方法

人工神经网络（Artificial　Neural　Network，ANN）是一个并列分布处理的结构，它由处理单元及称为连接单元的信号通道互连而成。处理单元具有局部内存，并可以完成局部操作。每个处理单元有一个单一的输出连接，这个输出可以根据需要被分成希望个数的许多并行连接，这些连接都输出相同的信号，即相应处理单元的信号大小不因分支的多少而变化。处理单元的输出信号，可以是任意需要的数学模型，每个处理单元中进行的操作必须是完全局部的，也就是说，它必须仅仅依赖于经过输入连接到达处理单元的所有输入信号的当前值和存储在处理单元局部内存中的值。人工神经网络具有学习的能力，它可以根据所在的环境去改变它的行为，即可以接受用户提交的样本集合，依照系统给定的算法，不断修正用来确定系统行为的神经元之间连接的强度，而且在网络的基本构成确定后，这种改变是根据其接受的样本集合自然进行的。在学习过程中，ANN不断地接受从样本集合中提取的该集合所蕴涵的基本知识，并将其以神经元之间连接权重的形式存放于系统中。

4.数值分析方法

数值分析法是根据字段具体的数据值的分布情况、出现频率等对字段进行分析，从而发现审计线索的一种数据处理方法。相对于其他方法，这种审计数据处理方法易于发现被审计数据中隐藏的信息。
常用的数值分析方法主要有重号分析、断号分析、Benford法则分析，这些数字方法已经被国际著名审计软件ACL、IDEA等采用。重号分析是用来计算某个字段中相同数值的重复次数；断号分析是对统计字段的数据记录是否连续进行分析，如果有断点，则统计出来，否则只列出统计字段的最大值和最小值，它主要针对整型和日期型数据。班福法则（Benford’s　Law）认为数据库中的数据与数据顺序必然遵循某种预定的形式，即符合班福分布，若某个系列的数据分布与班福分布不符，就可能存在发生的错误、潜在的舞弊或其他违规行为。

三、我国开展数据式审计面临的问题

1.审计人员相关专业知识和专业能力偏低

当今知识经济的发展趋势促使审计模式飞快的变化，对其审计人员专业技能要求的不断提高，同时要求我们的审计人员知识面必须广，加之审计工作量的不断加大，明显的感觉我们的审计队伍知识和能力偏低。

2.审计软件的发展存在问题

审计软件的理论研究严重不足。目前，我国对于计算机审计软件方面的理论研究还很不足，而审计软件的开发却已经蓬勃发展起来，这就造成了理论和实践的脱钩，审计软（下转第241页）（上接第238页）件的开发缺乏理论的指导，其发展和完善将受到严重的限制。
会计软件和审计软件严重脱节。很多会计软件没有设计专用的审计软件接口，使得在会计软件中嵌入适时跟踪监控的审计程序难以实现，审计软件的数据收集等功能受到很大的制约，对计算机审计的发展极为不利。计算机审计软件要发展，不能专为一种会计软件而开发，会计软件的不规范，必然导致计算机审计软件的编译过程过于庞大或者对于部分会计软件的不适用。
审计软件开发周期长，使用周期短，市场容量小，要求有不确定性和不断增长性，造成审计软件的开发难度远远大于财务软件，这就使众多的软件开发公司热衷于开发利润高，难度小的财务软件。同时由于很多企业的财务软件都是自行开发，独成一套体系，通常不会留出数据通道，也给开发计算机审计软件造成障碍。

四、解决我国数据式审计问题的措施

(一)要提高审计人员的专业技术素质

对审计人员要求要提高到熟练应用计算机审计，注册会论文导读：
计师审计通常是采用绕过计算机审计的简单方法，只有极少数的注册会计师进入了通过计算机审计的阶段。绝大多数的注册会计师运用计算机的水平很低，注册会计师的审计工作仍然是传统的手工审计为主。所以在注册会计师的考试中应该增加计算机方面的要求，在普通的审计人员中也应普及计算机审计的要求。然后分阶段、分层次对现有专职审计人员在计算机知识、会计电算化系统的控制及计算机审计的技术方法等方面加以培训，使他们能胜任计算机审计工作，在注重普及计算机审计的同时，还应该积极培养具有复合性知识结构的计算机系统开发人员，让计算机技术人员学习会计和审计的基础知识，成为计算机审计领域中的专业技术人员。

(二)企业应该加强审计思想创新

我国大多数企业应培养数据式审计的创新思想来积极配合审计人员工作。尤其是中小型企业，数据式审计应用还只是一种尝试，数据处理传递的自动化水平较低，所以企业改革也是非常必要的。
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