试述索引SVG空间数据存储技术与实现

论文导读：VG剖析为结构组织符号索引表，基本图元索引表，图元详情索引表和属性索引表这三张索引表。在存储管理模型的基础上，提出根据图像的累进传输机制，在查询时实现了多剖析度查询。根据四叉树的天然聚类空间目标能力，我们可以粗略的认为处于四叉树中不同层次的空间数据具有不同的剖析度，进而根据层次为用户提供不同详细级别的查询功
摘要：随着SVG(Scalable Vector graphic，可伸缩矢量图形)在WebGIS中的运用逐渐深入，对SVG空间数据存储管理技术的探讨显得日益重要。传统的数据库系统对基于XML格式的SVG的支持在对其逻辑结构和数据完整性存储方面以及空间索引方面严重不足，限制了SVG在WebGIS中的表达，交换和共享。本论文在此背景下探讨了一个空间数据存储管理系统，为SVG空间数据定义了一个逻辑存储模型进行存存储和检索操作，具有与底层的物理存储无关的特性，并根据SVG和空间数据的特点建立了一个全新的索引机制，具备传统的数据库在空间数据管理上所不具备的优势。该文介绍了SVG和空间数据的特点，浅析了MapInfo到SVG转换以及转换后的图像显示不足，此外还重点探讨了基于SVG的空间数据存储管理的设计与实现，其中包括空间数据存储管理中最重要的索引结构。并提出了利用区域编码四叉树进行空间索引，以及根据SVG特点将SVG剖析为结构组织符号索引表，基本图元索引表，图元详情索引表和属性索引表这三张索引表。在存储管理模型的基础上，提出根据图像的累进传输机制，在查询时实现了多剖析度查询。根据四叉树的天然聚类空间目标能力，我们可以粗略的认为处于四叉树中不同层次的空间数据具有不同的剖析度，进而根据层次为用户提供不同详细级别的查询功能。以上为本论文的主要工作，在文章最后以部分广州地图为例，进行了实验测试，实验结果表明文中提出的存储模型能够有效的对SVG空间数据管理，其多剖析度对策也能够很好反应各个详细级别的地图信息。关键词：SVG论文空间索引论文存储管理论文四叉树论文
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Abstract6-9
第一章 绪论9-13

1.1 探讨背景和作用9-10

1.2 国内外探讨近况10-11

1.3 主要探讨内容及各章节安排11-13

第二章 SVG 空间数据的相关论述13-21

2.1 SVG 及其相关技术13-16

2.

1.1 SVG 介绍13-14

2.

1.2 SVG 特点14-15

2.

1.3 SVG 剖析处理15-16

2.2 空间数据相关技术16-19

2.1 空间数据概述16-18

2.2 空间索引18-19

2.3 空间数据聚类19

2.3 本章小结19-21

第三章 SVG 空间数据表达21-30

3.1 SVG 图形表示21-24

3.

1.1 SVG 基本图形表示21-23

3.

1.2 SVG 坐标转换23-24

3.2 SVG 空间数据来源24-28
3.

2.1 MapInfo 格式到 SVG 的转化25-26

3.

2.2 MapInfo 到 SVG 转换图形的自适应显示26-28

3.3 本章小结28-30
第四章 SVG 空间数据存储探讨30-39

4.1 存储粒度30-31

4.2 存储对策31-33

4.

2.1 文本存储对策31

4.

2.2 基于联系数据库的存储对策31

4.

2.3 基于 XML 数据库存储对策31-32

4.

2.4 基于文件系统的存储对策32-33

4.3 空间数据索引技术33-37

4.4 本章小结37-39

第五章 SVG 空间数据存储系统的设计与实现39-51

5.1 存储设计思路及总体结构39

5.2 区域四叉树编码39-45

5.

2.1 空间数据目标近似39-40

5.

2.2 区域编码四叉树40-42

5.

2.3 区域编码四叉树动态操作42-45

5.3 逻辑存储模型45-47

5.4 本章小结47-51

第六章 SVG 空间数据检索与实验浅析51-57

6.1 基于目标近似的空间查询历程51

6.2 多剖析查询对策探讨与实现51-53

6.

2.1 多剖析度概述51-53

6.

2.2 多剖析度查询实现53

6.3 查询结果重构 SVG53-54

6.4 实验验证54-55

6.

4.1 SVG 空间数据剖析验证54-55

6.

4.2 多剖析度查询验证55

6.5 本章小结55-57
总结与展望57-59
参考文献59-63
攻读硕士学位期间取得的探讨成果63-65
致谢65