谈谈合肥市基于GIS、RS与遗传算法城市多情景避震疏散任务书

论文导读：毁灭性的危害,在当今地震预报技术还不成熟的前提下,加强地震预防成为防震减灾的有效手段。而通过现代地理信息技术获取城市相关空间与属性数据加以浅析计算来进行避震疏散探讨,是制定防震减灾预案机制的重要参考依据。合肥市作为经济社会快速进展的省会城市,地处我国东部著名的郯庐地震带末端,在历史上发生过多次有感地震,地
摘要：近年来,随着各种自然灾害和人为灾害的频繁发生,对城市带来的危害也越来越严重。同时,各级政府部门也在积极提升应对突发紧急事件的处理能力,相关的防灾减灾技术探讨和运用显得尤为迫切。地震灾害往往会给城市带来毁灭性的危害,在当今地震预报技术还不成熟的前提下,加强地震预防成为防震减灾的有效手段。而通过现代地理信息技术获取城市相关空间与属性数据加以浅析计算来进行避震疏散探讨,是制定防震减灾预案机制的重要参考依据。合肥市作为经济社会快速进展的省会城市,地处我国东部著名的郯庐地震带末端,在历史上发生过多次有感地震,地震活动强度比较大,有必要进行相关的防震避震探讨。本论文以防震减灾角度出发,选取了合肥市二环线和四个重点建设居住区为探讨区域,通过遥感技术、GIS技术和遗传算法等技术和优化模型,在构建探讨区避震疏散空间数据库基础上,划分了探讨区的避震疏散场地类型,优化了疏散路线,并对四个重点建设居住区进行了多情景下的避震归属划分。本论文首先采取ArcGIS中的Geodatabase数据模型,设计了探讨区的空间数据库模型,并利用获取的遥感影像和相关图片数据,进行空间数据和属性数据的集成,形成了包含重点建设居住区数据库、城区道路数据库和人口数据库等三个子数据库的避震疏散空间数据库。其次,结合GIS空间浅析中的缓冲区浅析、叠置浅析等模型,划分了合肥市二环线内的紧急避震疏散场地、固定避震疏散场地和中心避震疏散场地。第三,根据不同情形下的避震疏散要求,本论文提出了震前、临震和震后的多情景避震疏散方式,并构建了不同情景下的避震疏散模型,之后利用GIS空间浅析技术划分了合肥市四个重点建设居住区不同情景下的避震归属。最后,本论文结合震后道路疏散的特点,通过道路的通达度、有效通达度和当量长度等指标,构建了震后人群疏散优化模型,通过遗传计算和GIS空间浅析计算,实现了以紧急避震疏散场地到固定避震疏散场地的路径优化和人员疏散。关键词：城市多情景论文避震疏散论文RS论文GIS空间浅析论文遗传算法论文合肥市主城区论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-6
ABSTRACT6-11
1 绪论11-20

1.1 概述11-15

1.1 避震疏散探讨的必要性与紧迫性11-12

1.2 新技术在防灾减灾方面的探讨与运用12-13

1.2.1 “3S”技术12-13

1.2.2 人工智能与优化算法13

1.3 国内外防震减灾探讨近况13-15

1.3.1 国外防震减灾探讨13-14

1.3.2 国内防震减灾探讨14-15

1.2 本论文主要工作15-20

1.2.1 探讨作用15-16

1.2.1 论述作用15

1.2.2 实践作用15-16

1.2.2 探讨内容16-17

1.2.3 探讨历程和思路17-20

2 探讨区概况20-26

2.1 自然地理环境20-22

2.

1.1 地理位置20-21

2.

1.2 气候与地貌21-22

2.

1.3 郊庐断裂（地震）带22

2.2 人文社会经济22-24

2.1 社会经济与城市进展23

2.2 国家级皖江城市带承接产业转移示范区核心城市23-24

2.3 探讨区范围24-26

3 数据采集与处理26-41

3.1 避震疏散基础地理信息数据采集与处理26-31

3.

1.1 属性数据收集与分类26

3.

1.2 遥感影像空间信息提取26-31

3.

1.2.1 遥感影像预处理26-29

3.

1.2.2 空间信息提取29-31

3.2 避震疏散空间数据库建库31-41
3.

2.1 GIS数据库31-32

3.

2.2 避震疏散空间数据库构建32-41

3.

2.1 Geodatabase数据库设计32-35

3.

2.2 避震疏散数据库建立35-36

3.

2.3 城市道路几何网络数据集36-39

3.

2.3.1 网络模型的概念37

3.

2.3.2 GIS网络浅析37-38

3.

2.3.3 ArcGIS构建网络数据集38-39

3.

2.4 数据库质量制约39-41

4 城市避震疏散场地划分41-52

4.1 避震疏散场地41-43

4.

1.1 避震疏散原则41-42

4.1.2 避震疏论文导读：.2遗传算法基本操作68-696.2震后的疏散优化模型构建69-706.2.1疏散道路的通达度、有效通达度和当量长度69-706.2.2优化模型的构建706.3震后疏散优化模型的遗传算法求解70-746.3.1数据处理70-716.3.2震后疏散优化模型遗传算法求解71-736.3.3小结73-747总结与展望74-75参考文献75-79攻读学位期间发表的学术论文目录79
散场地类型42-43
4.

1.2.1 避震疏散场地的类型划分42

4.

1.2.2 避震疏散场地的指标要求42-43

4.2 避震疏散场地划分43-52
4.

2.1 基于GIS的避震疏散场地划分44-49

4.2.

1.1 空间面积45-46

4.2.

1.2 出入口数量与道路宽度46-47

4.2.

1.3 服务半径47-49

4.2.

1.3.1 缓冲区浅析47-48

4.2.

1.3.2 叠置浅析48

4.2.

1.3.3 服务半径划分48-49

4.2.2 避震疏散场地划分结果49-52
5 城市社区避震归属划分52-67

5.1 多情景避震疏散模型构建52-54

5.

1.1 多情景避震疏散52-53

5.

1.2 多情景避震疏散模型53-54

5.

1.2.1 有组织疏散53

5.

1.2.2 无组织疏散53-54

5.2 社区避震归属划分54-66
5.

2.1 社区避震需求浅析54-57

5.2.

1.1 居民楼疏散人口计算54-56

5.2.

1.2 社区避震疏散人口分布56-57

5.2.2 多情景避震归属划分57-66
5.

2.1 震前的避震归属划分59-63

5.

2.2 临震的避震归属划分63-66

5.3 小结66-67
6 基于遗传算法的震后疏散路线优化67-74

6.1 遗传算法67-69

6.

1.1 遗传算法概论67-68

6.

1.2 遗传算法基本操作68-69

6.2 震后的疏散优化模型构建69-70
6.

2.1 疏散道路的通达度、有效通达度和当量长度69-70

6.

2.2 优化模型的构建70

6.3 震后疏散优化模型的遗传算法求解70-74
6.

3.1 数据处理70-71

6.

3.2 震后疏散优化模型遗传算法求解71-73

6.

3.3 小结73-74

7 总结与展望74-75
参考文献75-79
攻读学位期间发表的学术论文目录79-80
致谢80-81