阐述序列区域丝绸化纤面料指数系统构建及市场预测模型学术

论文导读：料指数的顺次减小,预测结果与指数建立历程中上一级指数是由下一级指数加权平均而成的编制原理相符合,曲线上的每一点包含信息量越大,曲线运转越平滑,波动的峰值变小,预测的精度越高,即预测的精度随阶梯的提升得以提升。基于这一指数集成系统探讨所建立的区域丝绸化纤面料市场指数已经在市场实际运营
摘要：在经济系统运转历程中,各种指数的变化相互联系、相互影响、相互制约,形成一个指数系统,其与市场运转机制相关,可以较全面准确地反映市场和市场运转的情况,并具有及时性、科学性与实用性的特点。近些年,纺织业内的指数开始运用于大宗原料市场,针对单个产品的代表性采取样本地产量权重法生成,指数的表达通常就以单位直接体现,这有助于人们对该产品市场做直接判断,在实施的历程中收到了很好的效果,但未体现实际成交数量对产生的重要影响。随着纺织产品加工深度的延伸,面料产品的市场交易规模日趋加大,对集中交易的市场来说,有必要建立在市场运营数据基础上的面料指数以即时反应真实的市场需求情况,这也是纺织行业市场运营管理领域中需要开拓的一项特点集成革新工作。本论文以指数的系统论述及运用为前提,区域丝绸化纤面料实际市场为依托,就建立丝绸化纤面料阶梯指数系统、设计和实施具体市场运转,以及面料产品的阶梯指数时间序列建模等内容进行了系统的探讨和探讨。论文首先基于指数演变和进展的基本历程,通过探讨各种代表性指数的编制策略,阐述成为理想指数的费希尔指数用作区域丝绸化纤面料指数做市场评判是论述和实践上均可行的指数方式,也有别于现有纺织业内指数通过产品的代表性直接构成的方式。在建立指数编制的基本框架及工作模块的基础上,设计并构建了连接指数论述、纺织面料系统分类、市场产品信息数据的桥梁,即区域丝绸和化纤面料指数的结构系统。丝绸和化纤面料各自的阶梯型指数系统必须基于市场认同和纺织产品分类索引的基础上实现大类、小类和单个产品的分层。在指标的选用上,采取生产企业的实际成交和成交数量同时统计的方式,使得探讨数量变化与变化的关联性成为可能。构建了面料阶梯指数的表达方式,以销售额用作权重进行修正后计入指数公式中形成。结合市场调查和信息采集的具体工作,提出丝绸化纤面料指数以固定基期和交叉加权策略为设计理念,使指数有可持续性和可比性。提出了采样点和采样品种的选择及调整原则和可能产生的偏误与修正策略。设计了指数运转系统的功能和框架。在编制后台系统功能模块框架的基础上建立系统主界面,实现指数运转历程中数据采集、数据录入、数据审核、指数计算和指数管理和发布的各项流程。运用设计的指数数据库和系统软件实现后端程序、指数计算程序和Web程序三大部分连接,最终实现用户通过浏览器访问Web服务器查询需要的各个面料指数数据。以实际数据采样和网络系统为平台,就构建的丝绸化纤面料指数及其市场运营数据曲线做浅析。本论文采取求和自回归移动平均模型和自回归异方差模型对单品种丝绸和化纤面料阶梯指数进行了实证探讨,经过平稳性转化、模型识别与定阶、参数估计和异方差效应检验等建模步骤,最终建立拟合模型并用于预测。以单品种丝绸和化纤面料指数的建模策略,基于市场数据分别对各阶梯丝绸和化纤面料指数时间序列进行建模。通过对指数建模、浅析、拟合和预测得知：短期预测有较高的信赖度,并随着预测期间的延续,误差呈波动性增加走势,由模型获得的预测值精度可以实现对市场效应的预估和评价。预测平均误差依单品种面料指数、大类面料指数和面料指数的顺次减小,预测结果与指数建立历程中上一级指数是由下一级指数加权平均而成的编制原理相符合,曲线上的每一点包含信息量越大,曲线运转越平滑,波动的峰值变小,预测的精度越高,即预测的精度随阶梯的提升得以提升。基于这一指数集成系统探讨所建立的区域丝绸化纤面料市场指数已经在市场实际运营。运用结果表明：各类产品走势反映了市场的基本经济形态,其核心价值在于解决了整个市场信息互通的不足,将常用的定性和滞后的描述性浅析转变为具体的、可持续的量化浅析,得到了市场商户普遍认可；为职能部门掌握行业市场机制、供求机制、竞争机制和风险机制的运转历程,并对整个面料行业进行宏观管理提供了重要参考；为生产者和经营者探讨行业动态变化和预测行业未来进展提供了依据。关键词：区域市场论文丝绸化纤面料论文阶梯指数论文运转系统构建论文时间序列预测论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。论文导读：4.2.2表的结构76-774.3指数的计算77-784.4后台系统功能模块设计与实现78-834.4.1后台系统主界面功能模块流程78-794.4.2后台系统主界面功能模块实现79-824.4.3指数的显示82-834.5指数运转系统的运用及考察83-914.5.1丝绸化纤面料阶梯指数走势与特点83-874.5.2指数运转统计结果与浅析87-914.6本章小结9
中文摘要4-6
Abstract6-13
第1章 绪论13-30

1.1 探讨背景13-15

1.2 国内外纺织指数探讨与实践15-27

1.2.1 指数论述与实践15-18

1.2.2 纺织业相关指数18-24

1.2.3 时间序列建模浅析与运用24-27

1.3 课题探讨内容及作用27-28

1.3.1 课题探讨内容27

1.3.2 课题探讨作用27-28

1.4 论文的技术路线与结构28-30

第2章 指数的基本论述30-49

2.1 指数概述30-35

2.

1.1 指数的定义30-31

2.

1.2 指数论述的进展31-33

2.

1.3 代表性指数公式及描述33-35

2.2 典型指数的构建35-41

2.1 指数编制的基本策略35-37

2.2 拉氏指数与帕氏指数37-40

2.3 费希尔指数40-41

2.3 指数的检验策略41-46

2.3.1 费希尔的指数检验策略41-42

2.3.2 迪沃特的指数检验论述42-46

2.4 区域丝绸化纤面料指数方式的选用46-47

2.5 本章小结47-49

第3章 区域丝绸化纤面料指数的构建49-68

3.1 区域丝绸面料指数编制的基本框架49-51

3.2 区域丝绸面料指数的构成系统51-56

3.

2.1 丝绸织物的分类52-54

3.

2.2 区域丝绸面料指数的阶梯型系统54-55

3.

2.3 指数测定目标与选择55-56

3.3 市场调查与信息采集56-58

3.1 区域市场调查与样本案例56-57

3.2 企业产品信息采集57-58

3.4 丝绸面料阶梯指数的表达58-62

3.4.1 丝绸产品面料指数58-59

3.4.2 丝绸小类面料指数59

3.4.3 丝绸大类面料指数59-60

3.4.4 丝绸面料指数60

3.4.5 衍生的丝绸面料指数60-62

3.5 基期的选择62-63

3.6 区域化纤面料指数的构建63-65

3.6.1 区域化纤面料指数系统63-64

3.6.2 采样点与采样品种的选择64-65

3.6.3 化纤面料信息采集65

3.7 关于面料指数的偏误及其修正65-66

3.8 本章小结66-68

第4章 面料指数运转系统的实现68-93

4.1 指数运转系统的功能和框架设计68-72

4.

1.1 指数运转系统功能68-69

4.

1.2 系统运转流程69-71

4.

1.3 系统软件结构71-72

4.2 数据库设计72-77
4.

2.1 数据库的构成72-76

4.

2.2 表的结构76-77

4.3 指数的计算77-78

4.4 后台系统功能模块设计与实现78-83

4.1 后台系统主界面功能模块流程78-79

4.2 后台系统主界面功能模块实现79-82

4.3 指数的显示82-83

4.5 指数运转系统的运用及考察83-91

4.5.1 丝绸化纤面料阶梯指数走势与特点83-87

4.5.2 指数运转统计结果与浅析87-91

4.6 本章小结91-93

第5章 丝绸面料指数建模实证浅析93-123

5.1 平稳时间序列模型的建立93-99

5.

1.1 平稳时间序列模型94-97

5.

1.2 平稳时间序列的建模流程97-99

5.2 单品种素绉缎指数的建模与预测99-111
5.

2.1 14656素绉缎指数建模的基础99-100

5.

2.2 14656素绉缎产品指数建模100-107

5.

2.3 14656素绉缎指数时间序列的拟合与预测107-108

5.

2.4 各品种素绉缎指数预测模型108-109

5.

2.5 素绉缎面料指数预测的统计浅析109-111

5.3 丝绸面料指数模型构建与浅析111-115
5.

3.1 素绉缎大类指数模型及预测效果111-113

5.

3.2 丝绸面料指数建模与预测浅析113-115

5.4 丝绸指数样本点变化的预测精度115-121
5.

4.1 不同年度样本数量下的建模115-119

5.

4.2 不同模型的预测精度浅析119-121

5.5 本章小结121-123
第6章 化纤面料指数建模与预测探讨123-147

6.1 单品种化纤面料指数模型构建123-130

6.

1.1 产品指数的数据采集123-125

6.

1.2 产品指数建模125论文导读：

-128
6.

1.3 指数时间序列的拟合与预测128-130

6.2 各品种尼丝纺面料指数模型与浅析130-133
6.

2.1 各品种尼丝纺面料指数模型130-131

6.

2.2 各品种尼丝纺面料指数预测数据131-133

6.3 各大类化纤面料指数模型与数据浅析133-138
6.

3.1 尼丝纺大类面料指数模型133-135

6.

3.2 各大类化纤面料指数模型135-136

6.

3.3 各大类化纤面料指数的预测数据浅析136-138

6.4 化纤面料指数模型与预测浅析138-143
6.

4.1 化纤面料指数模型138-140

6.

4.2 各级化纤面料指数预测数据的浅析140-143

6.5 关于面料阶梯指数建模的特点143-144

6.6 本章小结144-147

第7章 总结147-151

7.1 本论文的总结147-149

7.2 本论文的革新点149-150

7.3 本论文探讨有着的不足150

7.4 未来的探讨150-151

参考文献151-158
攻读学位期间发表的核心论文158-160
攻读学位期间主持和参与的科研项目160-161
附录1 单品种素绉缎拟合图及相关数据161-164
附录2 素绉缎大类和丝绸面料数据164-166
附录3 单品种尼丝纺拟合图及相关数据166-170
附录4 尼丝纺大类和化纤面料数据170-172
附录5 化纤大类产品拟合图和相关数据172-179
致谢179