简述神经网络基于城市化视角下中国铁矿石需求
最后更新时间:2024-02-11
作者:用户投稿本站原创
点赞:12391
浏览:48686
论文导读:讨方向47-48附录48-50附表148-49附表249-50参考文献50-53攻读硕士学位期间探讨成果53-54致谢54
摘要:钢铁产业是国民经济的重要基础产业,铁矿石是钢铁工业的主要原料。近年来铁矿石资源逐渐演变为制约我国钢铁工业可持续进展的一个决定性因素。合理地定性判断未来中国铁矿石需求格局,准确地定量预测铁矿石需求是一项不容忽略的探讨工作。本论文首先概述国内外铁矿石资源近况,通过对世界和中国铁矿石资源储量分布、生产和消费情况纵横向比较,指出在目前我国铁矿石资源品位差、禀赋低、采运困难等条件下,国产铁矿石产量增幅满足不了我国钢铁工业进展对铁矿石的需求,巨大供需缺口依靠进口铁矿石来弥补。然后,以微观经济学角度重点浅析影响中国铁矿石需求的两大因素:中国城市化进程和废钢资源,得出结论:在可预见的未来和城市化推动中国经济长期增加的历程中,废钢资源难以有效地替代铁矿石。最后,本论文分别运用灰色系统论述、多元线性回归模型、单层径向基函数神经网络、多段径向基函数神经网络和组合预测模型实证浅析“十二五”时期中国铁矿石需求并对结果进行比较浅析,结果显示:“十二五”我国铁矿石需求继续呈现增加态势,但增幅有所下降。关键词:铁矿石论文城市化论文需求论文神经网络论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
Abstract5-8
第一章 绪论8-15
3.
第四章 中国铁矿石需求预测实证浅析30-46
4.
4.
附表 148-49
附表 249-50
参考文献50-53
攻读硕士学位期间探讨成果53-54
致谢54
摘要:钢铁产业是国民经济的重要基础产业,铁矿石是钢铁工业的主要原料。近年来铁矿石资源逐渐演变为制约我国钢铁工业可持续进展的一个决定性因素。合理地定性判断未来中国铁矿石需求格局,准确地定量预测铁矿石需求是一项不容忽略的探讨工作。本论文首先概述国内外铁矿石资源近况,通过对世界和中国铁矿石资源储量分布、生产和消费情况纵横向比较,指出在目前我国铁矿石资源品位差、禀赋低、采运困难等条件下,国产铁矿石产量增幅满足不了我国钢铁工业进展对铁矿石的需求,巨大供需缺口依靠进口铁矿石来弥补。然后,以微观经济学角度重点浅析影响中国铁矿石需求的两大因素:中国城市化进程和废钢资源,得出结论:在可预见的未来和城市化推动中国经济长期增加的历程中,废钢资源难以有效地替代铁矿石。最后,本论文分别运用灰色系统论述、多元线性回归模型、单层径向基函数神经网络、多段径向基函数神经网络和组合预测模型实证浅析“十二五”时期中国铁矿石需求并对结果进行比较浅析,结果显示:“十二五”我国铁矿石需求继续呈现增加态势,但增幅有所下降。关键词:铁矿石论文城市化论文需求论文神经网络论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
Abstract5-8
第一章 绪论8-15
1.1 探讨背景8-9
1.2 探讨目的和作用9-10
1.3 探讨对象的界定10-11
1.3.1 基本概念10
1.3.2 钢铁工艺生产流程10-11
1.4 文献综述11-13
1.5 探讨策略和论文结构13-15
1.5.1 探讨策略13-14
1.5.2 论文结构14-15
第二章 铁矿石资源概述15-242.1 世界铁矿石资源概述15-19
2.1.1 世界铁矿石资源储量与分布15-16
2.1.2 世界铁矿石生产16-17
2.1.3 世界铁矿石消费17-19
2.2 中国铁矿石资源概述19-242.1 中国铁矿石资源储量与分布19-20
2.2 中国铁矿石生产概况20
2.3 中国铁矿石消费20-24
第三章 中国铁矿石需求走势浅析24-303.1 城市化是中国未来经济进展的根本动力24-26
3.1.1 城市化和城市化率24
3.1.2 城市化与经济增加的联系和作用机理24-25
3.1.3 铁矿石需求持续高涨25-26
3.2 废钢时代的来临尚需时日26-293.
2.1 废钢的利用价值26
3.2.2 我国钢铁工业废钢供需近况26-28
3.2.3 废钢资源未来展望28-29
3.3 铁矿石需求持续高涨29-30第四章 中国铁矿石需求预测实证浅析30-46
4.1 灰色系统论述30-33
4.1.1 灰色系统论述概述30-32
4.1.2 基于 GM(1,1)模型的中国铁矿石需求预测实证浅析32-33
4.2 多元线性回归浅析33-384.
2.1 多元线性回归模型概述33-35
4.2.2 变量选取、数据来源及处理35-36
4.2.3 基于多元线性回归模型的中国铁矿石需求预测实证浅析36-38
4.3 RBF 神经网络模型38-424.
3.1 RBF 神经网络概述38
4.3.2 基于单层径向基函数神经网络的中国铁矿石需求预测38-41
4.3.3 基于多段径向基函数网络的中国铁矿石需求预测41-42
4.4 组合预测模型42-464.1 组合预测模型概述42-45
4.2 基于最小方差法组合预测模型的中国铁矿石需求预测实证浅析45-46
第五章 结论、政策倡议和未来探讨方向46-485.1 主要结论46
5.2 政策倡议46
5.3 本探讨的主要革新要点与展望46-48
5.3.1 主要革新46-47
5.3.2 本论文局限和未来探讨方向47-48
附录48-50附表 148-49
附表 249-50
参考文献50-53
攻读硕士学位期间探讨成果53-54
致谢54