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试析反演建南三维浅层储层含气性预测

最后更新时间:2024-03-02 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:6021 浏览:19353
论文导读:O属性数据体中,用过井的属性剖面,通过与已知井的比较来体现它们与储层含气性的联系。最后在对反演出的属性参数进行评价和优选的基础上,本论文探讨了综合利用多种属性参数进行O浅析的策略,采取基于Baysian分类的多参数策略,在合成地震记录层位标定的基础上,根据地震解释异常部位与井点处的测井解释结果建立学习样本,利用
摘要:随着我国陆上主要含油气盆地相继进入勘探高成熟期,勘探的方向和对象也将发生转移,以寻找大的油气田转向寻找小的油气田,以寻找常规气藏转向非常规油气藏,以寻找以构造为主的油气藏转向注重非构造地层岩性油气藏,并强化差油气藏和油气层的勘探。勘探目标的日益复杂化导致油气勘探开发难度的不断增加,为突破这些复杂的勘探目标,适应勘探方向和勘探对象转移的要求,对地震技术提出了更高的要求。由于叠前地震数据中包含了大量的有用信息,而O技术恰能够以叠前地震数据中获得与地层岩性和含油气性有关的丰富信息,由此该技术是适应勘探进展需要的一门技术。O (Ampptude versus offset)是通过对叠前地震资料振幅随偏移距的变化特点和规律进行浅析,进而对油气储层流体的性质、储层岩性作出预测和判断的一项地震资料处理、解释技术。就叠前地震储层预测而言,O策略的运用可分作两个部分:一是以测井资料为基础,基于地震反射原理通过O正演模拟来探讨含气储层的O异常响应特点,并以此为依据指导对基于叠前地震资料反演O异常属性的解释;二是基于叠前地震资料进行O反演,提取O异常属性参数,基于知识表达和O正演模拟来预测储层的分布和含气性情况。前者是O探讨,后者是O运用。这两者相互相存,既体现O策略独立于地震资料基于知识表达对储层的客观识别,又体现O正演模型探讨对储层O异常响应的肯定性。以O技术的基本原理为论述基础,以精细的叠前数据处理得到的叠前共反射点道集和层速度模型为前提条件,为了利用O技术和地震反演手段以叠前地震数据中提取有关岩性和流体信息的有作用的参数,本论文对O正、反演的基本原理,策略和实现历程进行了详细的说明,并对实际资料进行了多种属性参数的O反演。首先,本论文在对O浅析基本策略即正、反演的基础上,开展建南地区O正演模拟,探讨砂岩在含气情况下的O响应特点,以确定岩性、物性和含油气性对O响应特点的影响,以而对反演不足有一个整体的、较系统的把握。然后以O正演模型所体现的含气性储层O异常响应特点为指导,通过对工区内CMP道集经过叠前精细处理和O目标处理,采取O反演模拟,获得一系列的O属性数据体,以反演的各种O属性数据体中,用过井的属性剖面,通过与已知井的比较来体现它们与储层含气性的联系。最后在对反演出的属性参数进行评价和优选的基础上,本论文探讨了综合利用多种属性参数进行O浅析的策略,采取基于Baysian分类的多参数策略,在合成地震记录层位标定的基础上,根据地震解释异常部位与井点处的测井解释结果建立学习样本,利用由井资料合成的CMP道集反演出的O属性与由井旁实际资料反演获得的相应属性对每种属性作了比较和浅析,在地震属性参数优化的基础上,选择8-10个地震异常属性参数对单一储层参数进行方式识别。以O反演和属性评价后获得的可用的属性参数为前提,本论文利用属性切片浅析、O属汇图浅析和O属性剖面浅析进行O异常识别及解释的策略,可以以整体上把握异常的位置和展布特点;然后综合利用O属汇图浅析和各种O属性剖面浅析进一步证实和解释O异常。建南气田位于鄂西渝东地区,目的层的须家河组为本区的主要储集层。我们通过综合浅析了泊松比、斜率、流体因子和密度变化率切片等储层预测参数,以预测结果可以看出:本地区有利含气区域的分布主要受岩性和物性因素的制约,局部异常区域的异常显示较为显著,大片连续的异常主要分布在上三叠统须家河组六段的构造背斜北翼与南翼。好的含气砂岩储层通常体现为第Ⅲ类O异常。通过O技术在建南浅层的运用,我们可以看到,本论文以O反演得到的多种属性为基础的O异常识别和解释的策略是相对严密的,各步之间都具有一定的验证性,它对复杂地区的O探讨具有一定的积极作用。关键词:泊松比论文流体因子论文正演模型论文O反演论文须家河组论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-6
Abstracts6-10
1 绪论10-15

1.1 选题依据、目的和作用10论文导读:-57上一页12

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1.2 国内外探讨近况、进展走势及有着不足11-12

1.3 论文主要探讨思路及技术路线12-14

1.4 论文的主要革新点14-15

2 O含气性预测基础15-29

2.1 O基本原理15-24

2.2 含气砂岩的O分类24-28

本章小结28-29
3 O含气性预测策略29-38

3.1 O浅析策略及历程29-30

3.2 主要处理历程30-31

3.3 O正演模型探讨31-34

3.4 预测策略及参数说明34-37

本章小结37-38
4 储层含气性检测38-50

4.1 工区概况39-40

4.2 O油气检测敏感参数剖面40-44

4.3 地层异常显示44-46

4.4 多属性方式识别46-48

本章小结48-50
5 结论与认识50-52
致谢52-53
参考文献53-56
个人介绍56-57