谈谈河南省河南省基础设施投资与经济增加实证

论文导读：展的衡量指标。选取河南省1990年到2010年的数据做时间序列分析，使用Excel做线性回归模型（图3），处理的显著性概率为0.002，比一般设定的显著性水平α=0.1或者0.05都小，也就是说，估计值和实际观察值误差比较小，故模型对实际变量间关系解释得还是比较好的；并且因变量与各自变量的判定系数为0.98，说明模型拟合优度很高。常
【摘要】基础设施是关系生产与发展、居民生活质量和社会福利的基础性问题。本文以河南省为例，通过聚类分析和回归分析方法研究了基础设施投资与经济增长的关系。
【关键词】基础设施经济增长聚类分析回归分析
基础设施是关系生产与发展、居民生活质量和社会福利的基础性问题，而经济增长是社会发展、政治稳定和人类福利增加的前提。随着中原崛起战略的强力实施，河南省基础设施、基础建设进一步加强，本文以河南省为例，通过实证的方法研究基础设施投资与经济增长的关系。

一、研究方法及数据

1.研究方法

本文采用聚类分析的方法，连续变量的样本距离测度方法有欧氏距离（Euclidean Distance）。回归分析是数据定量分析的一种统计方法，用于研究变量之间的关联，包括线性回归、曲线回归、逻辑回归等，由于能够生成数学表达式，因此应用广泛，对于数据预测、相关关系分析等具有重要意义，本文采用的是一元线性回归分析。

2.数据来源

本文以2010年河南省统计年鉴的数据为聚类分析的基础，使用SPSS 17.0软件，从经济指标和基础设施指标两个方面对河南省18个市进行聚类分析，通过比较两组分类结果，确定基础设施与经济发展之间是否存在相关性，再通过时间序列回归分析得出经济增长与基础设施之间关系的数学方程，并得出定量关系。

二、实证研究

1.聚类分析

第一，以经济指标为基础的聚类。为了综合体现河南省各区域的经济发展水平，选取河南省18个城市的人均GDP作为经济指标，并将数据进行标准化，选择欧氏距离对18个城市进行聚类分析，得到聚类结果—树型图（图1），从图1中可以明显看出，取不同的阈值时河南省城市的聚类情况：聚为一类时，18个城市共同为一类；聚为两类时，郑州、济源构成一类，其他16城市为另一类；聚为三类时，郑州、济源归为一类，焦作、三门峡、洛阳、鹤壁、许昌、平顶山、漯河、安阳归为一类，而周口、驻马店、商丘、信阳、南阳、新乡、开封和濮阳归为一类。
第二，以基础设施为因子的聚类。基础设施选择交通、仓储、邮政业务，电力、热水及燃气供应和电信业业务三个经济基础设施指标和卫生机构床位数（每万人）和高校在校生人数（每万人）两个社会基础设施指标，采用与上述相同的层次聚类法，对18个城市进行聚类分析，结果如图2所示。
从图2中可以明显源于：论文封面格式www.7ctime.com
看出，取不同的阈值时18个城市的聚类情况为：聚为一类时，18个城市共同为一类；聚为两类时，郑州构成一类，其他17城市为另一类；聚为三类时，郑州构成一类，驻马店、周口、商丘、信阳、南阳和许昌构成一类，漯河、三门峡、济源、鹤壁、焦作、洛阳、平顶山、安阳、新乡、开封和濮阳构成一类。河南省省会郑州市基础设施发展最完善，其经济也最为发达；焦作、三门峡、洛阳、鹤壁、许昌、平顶山、漯河、安阳在以人均GDP作为经济指标的聚类分析中归为一类，这些城市除鹤壁和安阳外均属于中原城市群，经济发展较快，而这些城市基本上与以基础设施为指标所做的聚类分析结果一致，也属于基础设施发展较好的地区。而黄淮地区（商丘、信阳、周口、驻马店）和豫西豫西南（三门峡、南阳）地区基础设施发展层次较低。通过对反映经济发展水平的指标人均GDP和综合反映基础设施发展状况的一系列指标所做的聚类分析发现，基础设施对经济发展的推动作用越来越明显。

2.基础设施投资与经济增长之间的回归分析

为了检验基础设施与经济增长的关系及基础设施在推动经济发展中所起的作用，选取基础设施投资额作为基础设施发展程度的衡量指标，人均国内生产总值作为经济发展的衡量指标。
选取河南省1990年到2010年的数据做时间序列分析，使用Excel做线性回归模型（图3），处理的显著性概率为0.002，比一般设定的显著性水平α=0.1或者0.05都小，也就是说，估
计值和实际观察值误差比较小，故模型对实际变量间关系解释得还是比较好的；并且因变量与各自变量的判定系数为0.98，说明模型拟合优度很高。常数项的显著性概率为0.031，大于一般设定的显著性水平α=0.1或者0.05，表示常数项显著不为0，模型中有常数项。x的显著性概率为0.001，比一般设定的显著性水平α=0.1或者0.05都小，表示基础设施投资额的系数不为0，x1应作为自变量出现在回归方程中，故最后的回归方论文导读：astructureandGrowthinDevelopingCountries：RecentAdvancesandResearchChallenges.TheWorldBankDevelopmentResearchDepartmentResearchSupportTeam，2008上一页12
程为：y=8.83x+1002。此模型从统计学上说明基础设施投资额变化与人均国内生产总值同方向变化，扩大基础设施投资规模有利于增加国内生产总值，间接有利于增加就业。

三、结论与建议

通过对反映经济发展水平的指标人均GDP和综合反映基础设施发展状况的一系列指标所做的聚类分析发现，基础设施对经济发展的推动作用越来越明显。而通过聚类分析发现，河南省经济发展水平较高的地区，基础设施的发展水平也较好。而通过回归模型分析发现，基础设施投资额变化与人均国内生产总值同方向变化，基础设施投资规模有利于增加国内生产总值。因此，对于经济落后地区，黄淮地区（商丘、信阳、周口、驻马店）和豫西豫西南（三门峡、南阳）地区基础设施发展层次较低，要推动其经济的发展还应该加大基础设施的投资。
参考文献
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