探究蒙特仿真在维修对策优化中运用

论文导读：泊松历程202.3.4更新历程20-212.4维修方式21-222.5蒙特卡洛策略22-232.6MATLAB相关功能介绍23-252.6.1随机数的生成23-242.6.2可靠性仿真24-25第三章退化零部件的检查案例的优化25-383.1引言253.2周期检查的优化模型25-283.2.1延迟时间概念25-263.2.2维修周期浅析26-273.2.3费用浅析27-283.2.4求解策略283.3周
摘要：随着市场竞争的日益加剧，设备的维修管理成为提升企业竞争力的重要手段。而实际中的各种机电设备的科技含量在不断增加，系统也越来与复杂，可靠性不足也越来越尖锐，因而其维修保障任务也越来越繁重。这其中有着大量的维修决策不足。但是，当前大多数维修决策主要基于专家或工程师的经验和定性判断，决策历程中缺少定量浅析策略。尽管，许多维修决策模型不断地被开发，但是并未得到广泛的运用。其主要理由为：建模历程比较繁琐；建立的模型本身数学形式复杂；求解也往往比较困难。而蒙特卡洛策略的建模历程非常直观，建立的模型的形式也很简单，通过多次模拟试验并统计计算结果，进而可以求得所求不足的近似结果。有鉴于此，本论文主要以仿真为手段，探讨系统的维修对策优化、维修特性和建模不足。许多设备的预防维修制度中都包含了大量周期性的检查工作。早期频繁的检查势必导致过多的维修费用，因而本论文考虑利用类周期检查案例。本论文利用仿真程序确定两个决策变量：首检间隔与再检间隔。通过与剖析策略比较，用以证明该策略的正确性，然后通过计算一个实际的数例，证明其精度满足实际的需要。多单元的系统很难用剖析的策略描述各种性能，本论文将利蒙特卡洛策略对多单元系统的维修特性进行了仿真。随机点历程模型常用于可修系统的建模，但是其本身的特性并不总是和实际情况一致。本论文通过浅析两个常用的模型的特点，介绍两个新提出的模型，并将这些模型用于仿真数据建模，探讨这些模型的特点和适用性。关键词：蒙特卡洛策略论文维修对策论文优化论文多单元系统论文随机点历程论文
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ABSTRACT6-10
第一章 绪论10-18

1.1 探讨背景与作用10-12

1.2 国内外探讨近况12-16

1.3 探讨目的与内容16-17

1.4 论文安排17-18

第二章 预备知识18-25

2.1 引言18

2.2 一些分布模型及其特点18-19

2.1 指数分布18

2.2 两参数威布尔分布18-19

2.3 随机点历程19-21

2.3.1 计数历程19

2.3.2 齐次泊松历程19-20

2.3.3 非齐次泊松历程20

2.3.4 更新历程20-21

2.4 维修方式21-22

2.5 蒙特卡洛策略22-23

2.6 MATLAB 相关功能介绍23-25

2.6.1 随机数的生成23-24

2.6.2 可靠性仿真24-25

第三章 退化零部件的检查案例的优化25-38

3.1 引言25

3.2 周期检查的优化模型25-28

3.

2.1 延迟时间概念25-26

3.

2.2 维修周期浅析26-27

3.

2.3 费用浅析27-28

3.

2.4 求解策略28

3.3 周期检查案例下的仿真与优化28-34

3.1 几个阶段的检查28

3.2 生成随机时间28

3.3 检查次数与检查时间28-30

3.4 费用率30

3.5 检查间隔的优化30-31

3.6 数例31

3.7 求解步骤31

3.8 计算历程与结果31-33

3.9 仿真策略与剖析策略比较33-34

3.4 类周期检查案例下的仿真与优化34-37

3.4.1 检查次数与时间的计算策略34-35

3.4.2 数例35-37

3.5 本章小结37-38

第四章 可修系统的仿真与随机点历程模型评价38-53

4.1 引言38

4.2 德雷尼克定理38

4.3 多单元系统维修性能仿真38-44

4.

3.1 不完美维修39-41

4.

3.2 最小维修41-43

4.

3.3 完美维修43-44

4.4 随机点历程模型评价与浅析44-52

4.1 几何历程模型和扩展几何历程模型44-46

4.2 幂律模型和扩展幂律模型46-47

4.3 仿真数据浅析47-52

4.5 本章小结52-53

第五章 总结与展望53-55

5.1 总结53-54

5.2 展望54-55

参考文献55-60
致谢60-61
附录 A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况61-62
附录 B MATLAB 源代码62-66