浅谈神经网络基于BP神经网络林业电子商务服务评价

论文导读：,出现了数以百计的林业电子商务服务网站,但众多网站进展不一、质量参差不齐,有着着许多不足。由此,针对林业电子商务服务网站进行评价,对于规范服务行为,推动林业电子商务健康进展有着重要的作用。本论文在回顾总结网站评价探讨近况基础上,针对林业电子商务服务网站综合评价指标系统和评价策略进行探讨性探讨。首先通过搜索引
摘要：1978年以来,林业产业获得了迅速的进展,林业电子商务方兴未艾,出现了数以百计的林业电子商务服务网站,但众多网站进展不一、质量参差不齐,有着着许多不足。由此,针对林业电子商务服务网站进行评价,对于规范服务行为,推动林业电子商务健康进展有着重要的作用。本论文在回顾总结网站评价探讨近况基础上,针对林业电子商务服务网站综合评价指标系统和评价策略进行探讨性探讨。首先通过搜索引擎和Web主题站点发现工具,收集到现有的林业电子商务服务网站106个,并对这些网站进行了跟踪统计和浅析,总结概括出了我国林业电子商务服务网站的特点。其次,依据我国林业电子商务网站的特点,在文献学习的基础上,构建了林业电子商务服务网站的评价指标系统。进而,针对网站综合评价所具有的主观性、模糊性、非线性等特点,把BP神经网络策略运用于林业电子商务服务网站的评价中,构建了林业电子商务服务网站的BP评价模型,并通过Matlab对模型进行了仿真和测试。探讨结果表明,本论文所构建的林业电子商务服务网站评价模型可以在不依赖专家和用户的意见的情况下,对新的网站做出科学、合理的评价,是将BP神经网络运用于网站评价领域的一次有益的尝试。最后,对探讨需要改善的地方进行了探讨。关键词：林业电子商务服务网站论文综合评价论文BP神经网络论文
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ABSTRACT4-7
1 绪论7-11

1.1 选题背景7-8

1.2 探讨目的和作用8-9

1.3 探讨内容9

1.4 技术路线9-11

2 网站评价探讨近况概述11-20

2.1 网站评价指标系统的国内外近况11-17

2.

1.1 国内网站评价探讨近况11-16

2.

1.2 国外网站评价探讨近况16-17

2.2 网站评价策略探讨近况17-20

2.1 主观评价法17-18

2.2 客观评价法18

2.3 综合评价法18-20

3 林业电子商务服务网站特点及评价策略20-27

3.1 林业电子商务服务网站特点20-21

3.2 林业电子商务服务网站评价浅析21

3.3 林业电子商务服务网站评价策略21-22

3.4 人工神经网络法22-23

3.4.1 人工神经网络的定义22

3.4.2 人工神经元模型22-23

3.4.3 神经网络的学习23

3.4.4 人工神经网络运用23

3.5 BP神经网络23-27

3.5.1 BP神经网络概念和结构23-24

3.5.2 BP算法的学习步骤24-27

4 林业电子商务服务网站评价指标系统27-32

4.1 林业电子商务服务网站评价原则27

4.2 构建林业电子商务服务网站评价指标系统27-28

4.3 林业电子商务服务网站评价指标系统探讨28-32

5 林业电子商务服务网站评价32-41

5.1 建立林业电子商务服务网站评价模型32-33

5.

1.1 样本数据的获取和处理32

5.

1.2 隐含层数量32

5.

1.3 网络节点数32-33

5.

1.4 网络学习训练设置33

5.2 林业电子商务服务网站评价33-41
5.

2.1 Matlab求解神经网络不足的一般步骤34

5.

2.2 基于Matlab的林业电子商务服务网站评价34-35

5.

2.3 林业电子商务服务网站评价结果35-40

5.

2.4 林业电子商务服务网站评价结果浅析40-41

6 结果和讨论41-43

6.1 探讨结果41

6.2 探讨不足和展望41-43

参考文献43-47
附录47-49
个人介绍49-51
导师介绍51-53
获得成果目录清单53-55
致谢55