浅议烟丝基于信息增益特点选择在烟丝致香成分中运用

论文导读：
摘要：烟丝化学成分可以由实验方法提取出来，但其关键致香成分很难确定。针对这一问题，一般采用化学分析方法，但分析耗时比较长。根据烟丝化学成分与香气风格关系，使用基于信息增益的特征选择方法进行提取致香成分。通过计算烟丝化学成分中的每个属性的信息增益，从中挑选出信息增益大于0的值作为特征选择的结果进行分类预测。实验结果表明，使用该方法能够得到较准确的关键致香成分，与传统特征选择方法相比，其特征数据集的分类结果也更加准确，可以作为烟叶香型分类的有效工具。
关键词：信息增益；特征选择；致香成分；烟叶香型
1004—373X（2012）18—0092—03
香味、香气是评价卷烟产品品质的重要指标，主要依靠专家进行评吸来完成，由于受到个人主观方面的制约以及香味无法定量描述其数量和品质等原因，始终无法确定烟丝中的致香成分对卷烟产品的香气风格的影响作用[1—2]。目前，大多研究都集中在结合数理统计方法等对卷烟产品的研究。
针对这一现状，提出了一种基于信息增益的特征选择算源于：毕业总结范文www.7ctime.com
法对烟丝关键致香成分进行分析。通过信息增益方法提取关键特征，能够实现数据集有效降维，深入认识关键特征属性对输出变量的影响关系，并且给出了M5P决策树、逐步线性回归、偏最小二乘回归算法在原始数据集以及两个特征选择的数据集的比较分析结果，实验表明基于信息增益的特征选择方法提取的关键特征的分类结果具有较高的准确率。
1信息增益与特征选择
1.1信息增益