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谈谈交通基于RFID驾训车辆诱导系统设计与实现科研方法与

最后更新时间:2024-01-17 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:8283 浏览:25787
论文导读:摘要3-4Abstract4-6目录6-8第一章绪论8-151.1探讨背景8-101.1.1驾训车辆管理方面出现的不足8-101.1.2RFID技术在车辆诱导方面的作用101.2交通诱导系统在国内外的运用和进展走势10-131.2.1国外的运用10-121.2.2我国车辆诱导系统有着的不足12-131.3探讨的目的和作用13-141.4论
摘要:以二十世纪60年代起,世界经济进入高速增加期,人民生活水平不断提升。城市居民汽车保有量快速增加,与交通有关的如道路拥挤、车辆堵塞、交通秩序混乱、居高不下的交通事故率、周围环境污染以及能源短缺等一系列不足困扰着世界各国。还有由于交通参与对象的随意性和无规律性,使交通管理部门无法做到准确、高效的预测规划,也加剧了城市交通管理的压力。交通诱导技术是更有效的管理现代交通、实现交通流优化的一种技术。射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术是近年来兴起并逐步走向成熟的一项自动识别技术。该技术能够高效、快速、可靠的识别电子标签和读写基础数据,通过无线电射频信号进行非接触的双向通信。它通过与计算机、网络、通信等先进技术的结合在加上其能够在任何恶劣环境下工作的优点,在物流管理、公共信息服务等领域里得到了广泛的运用。被称作是21世纪最具进展潜力的技术之一。针对乌鲁木齐乌拉泊训练中心的实际情况,一方面参加机动车考试的人员增加,驾训场地拥挤。另一方面,训练学时不满,训练项目不完整。本论文提出建立基于RFID技术的驾训车辆群体诱导系统。文章的主要的探讨内容是根据训练场车辆管理的实际情况,明确训练场车辆管理的工作流程,涉及到的对象以及各类用户。确定系统必须实现的功能并划分出功能模块,最后确定系统的软硬件设备及工作原理,对系统关键模块的实现进行了具体描述。最后,对本论文的探讨做出了总结,对下一步的工作进行了展望。关键词:交通拥堵论文交通诱导技术论文射频识别技术论文功能模块论文
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Abstract4-6
目录6-8
第一章 绪论8-15

1.1 探讨背景8-10

1.1 驾训车辆管理方面出现的不足8-10

1.2 RFID技术在车辆诱导方面的作用10

1.2 交通诱导系统在国内外的运用和进展走势10-13

1.2.1 国外的运用10-12

1.2.2 我国车辆诱导系统有着的不足12-13

1.3 探讨的目的和作用13-14

1.4 论文的探讨内容和结构14-15

第二章 驾训车辆群体诱导系统案例15-18

2.1 交通组织优化15

2.

1.1 交通组织优化概念15

2.

1.2 交通组织优化措施15

2.

1.2.1 道路规划及增设交通设施15

2.

1.2.2 安装诱导15

2.3 诱导系统的结构案例15-18

2.3.1 上端制约系统16

2.3.2 通信系统16-17

2.3.3 前端显示制约系统17

2.3.4 LED诱导标志17-18

第三章 驾训车辆诱导系统总体设计18-28

3.1 系统需求浅析18-19

3.

1.1 管理系统的功能需求18

3.

1.2 管理系统的性能需求18-19

3.

1.3 管理系统的技术需求19

3.2 系统的具体浅析19-28
3.

2.1 门禁基本工作流程19-22

3.

2.2 场内工作流程22

3.

2.3 系统数据流设计22-24

3.

2.4 系统功能模块的划分24-28

第四章 系统的硬件构成及工作原理28-57

4.1 射频识别技术28-33

4.

1.1 RFID介绍28-29

4.

1.2 RFID系统分类29-30

4.

1.3 设备的选择30-32

4.

1.4 读卡器安装要求32-33

4.2 车辆感应式地感线圈33-37
4.

2.1 原理33-35

4.

2.2 车辆检测器及技术参数35

4.

2.3 地感线圈35-37

4.3 视频监控设备37-40

4.4 智能道闸门40-43

4.5 可变信息标志显示屏43-48

4.5.

1. 可变信息标志板的发布信息类型44-45

4.5.

2. 设置地点的确定45-46

4.5.

3. 安装方式的合理选择46-47

4.5.4. 标志尺寸的确定47-48

4.6 软件运转环境48-49

4.7 诱导系统的实现49-57

4.7.1 门禁制约49-53

4.7.2 可变信息标志显示制约53-57

4.7.

2.1 读卡器点位设置53-54

4.7.

2.2 可变标志屏的设置位置及内容的确定54-57

第五章 结论与展望57-59

5.1 总结57

5.2 展望57-59

参考文献59-61
附录 Proteus仿真程序61-64
致谢64