简论产学研基于因子产学研合作教育影响因素
最后更新时间：2024-04-15
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论文导读：
摘要：本文通过构建产学研合作教摘自：毕业论文的格式www.7ctime.com
育影响因素的指标体系，运用因子分析法导出其中的主要影响因素，通过多元回归分析，进一步厘清各因子的影响程度，提出促进产学研合作教育人才培养机制的对策建议。
关键词：产学研合作教育；因子分析；影响因素
1006-723X（2012）09-0186-03
产学研合作教育作为将生产、教学和科研有机结合的人才培养模式，能很好地突现现代高职教育的功能，该方式也是对《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中加强职业教育基础能力建设的有力实践。产学研合作教育的主体至少包括企业、高校、政府三方，因此，要研究如何实现合作教育效果的最优化，须将各影响因素加以分析，从中提取主要因子组成合理的系统结构。
表1产学研合作教育影响因素指标体系产学研合作教育影响因素指标体系教师的实践教学水平的高低x1学校产学研合作教育制度的完善程度x2合作双方知识产权及相关所有权分配的清晰程度x3合作双方资源及条件的互补程度x4实践教学条件（场地、设备）的建设程度x5合作教育对企业盈利的助推程度x6企业的资金投入力度x7政府引导机制的完善程度x8产学研合作教育服务平台的建设程度x9政府扶持政策（如减免企业税收等）的落实程度x10第三方保证资金投入力度x11政府的资金投入力度x12企业领导的支持力度x13以往毕业生对该企业的岗位贡献程度x14
通过SPSS，求出变量共同度结果，均接近或超过了70%，表示所提出的公因子对各变量的解释能力是较强的。从方差分析结果（表2）看，所提取的4个因子的累积方差贡献率为73.32%，说明这4个因子已包含了原14个指标的大部分信息，而图1可以进一步清晰地显示，前4个因子已包含了原始信息的大部分信息。
5回归分析
将上述4个因子得分作为自变量，将合作效果作为应变量，通过SPSS，采用逐步回归法进行多元回归分析，以进一步检验产学研合作教育成功影响因素与合作效果的关系，经过迭代，DW统计值为1654，序列相关不明显。从回归效果看，F=70689，p=0000005，显著性检验未通过，说明此因子对结果无影响。回归方程表述为：合作效果=2686+0168政府引导+0278企业助推+0198教学拉动。而在现实中，价值中立且保障运行的第三方组织的建立，尚处于理论探讨和实践起步阶段，尚未普及和应用，因论文导读：orinfluencefactors，byusingmultipleregressionanalysistofurtherclarifytheinfluencelevelofvariouactorsandtoproposecountermeasuresandsuggestiononthepersonneltrainingmechaniofIndustry-University-ResearchCooperationEducation.Key摘自：毕业论文的格式www.7ctime.comword
此，很多被调查者也表示对其缺乏现实了解，无法评价其实际作用，数理分析结果与调研情况相符。通过Beta值进一步可知，三因素对产学研合作教育效果的影响程度强弱依次为：企业助推（0360）— 教学拉动（0257）— 政府引导（0218）。表3旋转后的因子负荷矩阵
指标因子1因子2因子3因子4产学研合作教育服务平台的建设程度085 011 020 -002 政府扶持政策（如减免企业税收等）的落实程度076 024 024 003 政府引导机制的完善程度074 032 -002 006 政府的资金投入力度068 034 -037 022 企业领导的支持力度033 077 002 -025 企业的资金投入力度030 077 010 006 合作教育对企业盈利的助推程度029 073 034 011 以往毕业生对该企业的岗位贡献程度006 058 033 045 学校产学研合作教育制度的完善程度-003 017 082 016 教师的实践教学水平的高低062 033 057 -009 实践教学条件（场地、设备）的建设程度056 037 056 -005 合作双方知识产权及相关所有权分配的清晰程度-011 -010 001 089 合作双方资源及条件的互补程度028 004 052 065 第三方保证资金投入力度085 011 020 -002
此外，在产学研合作教育实践中，应积极探索建立第三方组织。目前，探索建立具有专业经验且价值中立的第三方机构，消除合作教育各方的后顾之忧和可能产生的利益纠纷，并在一定程度上监督和维护合作教育的运行。
[参考文献]范柏乃，蓝志勇公共管理研究与定量分析方法[M]北京：科学出版社，2008.
陈劲.新形势下产学研战略联盟创新与发展研究[M]北京：中国人民大学出版社，2009.
Influence Factors of Industry-University-Research Cooperation
Education Based on Factor Analysis
ZHU Yi-jia
（Division of Science and Technology， Zhejiang Water Conservancy and
Hydropower College， Hangzhou， 310018， Zhejiang， China）
Abstract：This paper constructs the index system of Industry-University-Research Cooperation Education and applies the factor analysis method to find out the major influence factors， by using multiple regression analysis to further clarify the influence level of various factors and to propose countermeasures and suggestion on the personnel training mechani of Industry-University-Research Cooperation Education.
Key摘自：毕业论文的格式www.7ctime.com
words：Industry-University-Research Cooperation Education； Factor Analysis； Influence Factor
〔责任编辑：李官〕
摘要：本文通过构建产学研合作教摘自：毕业论文的格式www.7ctime.com
育影响因素的指标体系，运用因子分析法导出其中的主要影响因素，通过多元回归分析，进一步厘清各因子的影响程度，提出促进产学研合作教育人才培养机制的对策建议。
关键词：产学研合作教育；因子分析；影响因素
1006-723X（2012）09-0186-03
产学研合作教育作为将生产、教学和科研有机结合的人才培养模式，能很好地突现现代高职教育的功能，该方式也是对《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中加强职业教育基础能力建设的有力实践。产学研合作教育的主体至少包括企业、高校、政府三方，因此，要研究如何实现合作教育效果的最优化，须将各影响因素加以分析，从中提取主要因子组成合理的系统结构。
一、评价方法的选用
因子分析是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合变量的一种降维的统计分析方法。 其目的是在信息保全度最大情况下把众多观测变量降维为几个起支配作用、相互独立且又不可观测的公共因子，以描述基本的数据信息及结构。二、产学研合作教育影响因素指标的选择
首先，通过检索查阅有关产学研合作、产学研合作教育等方面的文献，将有关的指标进行了吸收，形成初步指标体系框架。其次，对浙江省内数10家高校、企业进行了实地调研，向从事过产学研合作教育的教学单位领导、教师、企业部门领导进行了访谈，征求意见，以检验并充实指标体系。其后，向有关专家征求意见，以验证指标设置的合理性与可操作性。基于上述步骤，形成了产学研合作教育影响因素的指标体系，如表1所示。将每一指标根据强弱程度由弱及强分为七级，请被调查者从中进行判断和选择。表1产学研合作教育影响因素指标体系产学研合作教育影响因素指标体系教师的实践教学水平的高低x1学校产学研合作教育制度的完善程度x2合作双方知识产权及相关所有权分配的清晰程度x3合作双方资源及条件的互补程度x4实践教学条件（场地、设备）的建设程度x5合作教育对企业盈利的助推程度x6企业的资金投入力度x7政府引导机制的完善程度x8产学研合作教育服务平台的建设程度x9政府扶持政策（如减免企业税收等）的落实程度x10第三方保证资金投入力度x11政府的资金投入力度x12企业领导的支持力度x13以往毕业生对该企业的岗位贡献程度x14
(一)数据收集与处理
本课题组共向高校和企业发放问卷150份，收到反馈问卷92份，其中有效问卷70份。后采用多元统计分析方法中的因子分析法，利用SPSS13.0软件和Excel 2003软件进行数据处理。
(二)因子分析法的应用
1.求出相关系数矩阵并进行KMO和Barlett球形检验
对原始数据进行因子分析的可行性进行判断，经过SPSS求得相关系数矩阵。系数绝大部分超过03，表明指标变量呈较高的线性关系。同时，通过KMO和Barlett球形检验，结果KMO值为0812，说明变量间相互作用较大；显著性水平为0000，小于005，表明适合因子分析。2.求出变量共同度、特征值及相应的特征向量及累计贡献率，确定公因子个数。
表2方差分析结果因子初始特征值合计方差累计方差比%159034216842168218921351655683314681048666169410027154733235663473878061663545338259374963546861398469335289491935725489203910299213794176112892063962391222115829782113159113498955141461045100000旋转后的因子负载平方和合计方差累计方差比%36832631026310266819057453672045146105997618691334773323通过SPSS，求出变量共同度结果，均接近或超过了70%，表示所提出的公因子对各变量的解释能力是较强的。从方差分析结果（表2）看，所提取的4个因子的累积方差贡献率为73.32%，说明这4个因子已包含了原14个指标的大部分信息，而图1可以进一步清晰地显示，前4个因子已包含了原始信息的大部分信息。
3.因子旋转
提取4个公因子后，进一步进行方差极大正交旋转，建立起旋转后的因子负荷矩阵，如表3所示。4.进行因子旋转后的分析
表4是采取方差最大旋转后的因子负荷矩阵，由此对4个因子作出解释。因子一：包括了产学研合作教育服务平台的建设程度、政府扶持政策（如减免企业税收等）的落实程度、政府引导机制的完善程度、政府的资金投入力度4个指标，这些可以概括为“政府引导”因子。因子二：包括了企业领导的支持力度、企业的资金投入力度、合作教育对企业盈利的助推程度、以往毕业生对该企业的岗位贡献程度4个指标，这些可以概括为“企业助推”因子。因子三：包括了学校产学研合作教育制度的完善程度、教师的实践教学水平的高低、实践教学条件（场地、设备）的建设程度3个指标，这些可以概括为“学校教学拉动”因子。因子四：包括了合作双方知识产权及相关所有权分配的清晰程度、合作双方资源及条件的互补程度、第三方保证资金投入力度3个指标，可以概括为“合作保障”因子。5回归分析
将上述4个因子得分作为自变量，将合作效果作为应变量，通过SPSS，采用逐步回归法进行多元回归分析，以进一步检验产学研合作教育成功影响因素与合作效果的关系，经过迭代，DW统计值为1654，序列相关不明显。从回归效果看，F=70689，p=0000005，显著性检验未通过，说明此因子对结果无影响。回归方程表述为：合作效果=2686+0168政府引导+0278企业助推+0198教学拉动。而在现实中，价值中立且保障运行的第三方组织的建立，尚处于理论探讨和实践起步阶段，尚未普及和应用，因论文导读：orinfluencefactors，byusingmultipleregressionanalysistofurtherclarifytheinfluencelevelofvariouactorsandtoproposecountermeasuresandsuggestiononthepersonneltrainingmechaniofIndustry-University-ResearchCooperationEducation.Key摘自：毕业论文的格式www.7ctime.comword
此，很多被调查者也表示对其缺乏现实了解，无法评价其实际作用，数理分析结果与调研情况相符。通过Beta值进一步可知，三因素对产学研合作教育效果的影响程度强弱依次为：企业助推（0360）— 教学拉动（0257）— 政府引导（0218）。表3旋转后的因子负荷矩阵
指标因子1因子2因子3因子4产学研合作教育服务平台的建设程度085 011 020 -002 政府扶持政策（如减免企业税收等）的落实程度076 024 024 003 政府引导机制的完善程度074 032 -002 006 政府的资金投入力度068 034 -037 022 企业领导的支持力度033 077 002 -025 企业的资金投入力度030 077 010 006 合作教育对企业盈利的助推程度029 073 034 011 以往毕业生对该企业的岗位贡献程度006 058 033 045 学校产学研合作教育制度的完善程度-003 017 082 016 教师的实践教学水平的高低062 033 057 -009 实践教学条件（场地、设备）的建设程度056 037 056 -005 合作双方知识产权及相关所有权分配的清晰程度-011 -010 001 089 合作双方资源及条件的互补程度028 004 052 065 第三方保证资金投入力度085 011 020 -002
三、结论及对策建议
基于上述分析，要想发挥好产学研合作教育效能，使其成为向社会输出应用型人才的有效手段，首先应厘清三者的作用机理及相互关系。(一)企业的投入助推作用
企业的参与热情是最需要但也是最难调动的环节。从产学研合作教育实践情况看，企业投入积极性不高是普遍存在的现象。对其原因进行进一步调查可归纳为：对产学研合作教育意义缺乏了解；合作教育对企业盈利助推作用不明显甚至影响正常的生产秩序；对合作产生的知识产权及获利处理畏难等。为此，企业应对合作教育推进企业发展作认真的测度和评价；多与高校进行生产技术方面的合作；建立合作产权划分盈利分配处理范式；企业领导进而加强支持力度并配合投入运行资金。(二)学校教学的拉动带动作用
高校，尤其是高职院校应积极改革传统的教育教学方式，在教师职称评定和校内考核等环节渗透合作教育要求，加强“双师”型教师的培养，提高教师的实践教学能力；积极改善产学研合作教学硬件条件和软环境建设，形成科学的合作教育运行和管理机制。(三)政府的引导激励作用
在认真调研产学研合作教育开展情况及地方经济、教育特色的基础上，建设起有效的服务平台，为学校和企业的合作牵线搭桥；出台并落实好调动起双方合作积极性，尤其是调动企业方积极性的扶持性政策进而建立引导机制；安排专项资金保障地方产学研合作教育的有效运行。此外，在产学研合作教育实践中，应积极探索建立第三方组织。目前，探索建立具有专业经验且价值中立的第三方机构，消除合作教育各方的后顾之忧和可能产生的利益纠纷，并在一定程度上监督和维护合作教育的运行。
[参考文献]范柏乃，蓝志勇公共管理研究与定量分析方法[M]北京：科学出版社，2008.
陈劲.新形势下产学研战略联盟创新与发展研究[M]北京：中国人民大学出版社，2009.
Influence Factors of Industry-University-Research Cooperation
Education Based on Factor Analysis
ZHU Yi-jia
（Division of Science and Technology， Zhejiang Water Conservancy and
Hydropower College， Hangzhou， 310018， Zhejiang， China）
Abstract：This paper constructs the index system of Industry-University-Research Cooperation Education and applies the factor analysis method to find out the major influence factors， by using multiple regression analysis to further clarify the influence level of various factors and to propose countermeasures and suggestion on the personnel training mechani of Industry-University-Research Cooperation Education.
Key摘自：毕业论文的格式www.7ctime.com
words：Industry-University-Research Cooperation Education； Factor Analysis； Influence Factor
〔责任编辑：李官〕