谈谈资产评估森林资产适应性评估策略与建模如何

论文导读：估指标权重值确定与指标选取28-323.3基于决策树的森林资产评估模型建立32-333.4基于KStar算法的森林资产评估模型建立333.5模型精度评价33-354庆元县隆宫乡竹林资产估算35-574.1实验区自然及经济概况35-364.2资料调查与收集36-374.3数据预处理与评估指标选择37-434.3.1数据预处理37-394.3.

1.1数据初选与更新37-38

摘要：集体林权革新带动了林农造林与进行森林资源流转的积极性，优化了林业资源配置，森林资产评估为林权流转和林权抵押贷款提供了重要保证，发挥了积极的作用。现有的评估策略与评估方式适应性差，耗时耗力，急需改善。本探讨将以林权地块为对象，以获得林权地块资产为目标，探讨合适的评估策略，探讨相应的评估模型。1、浅析并探讨了现有的几种常用森林资产评估方式。如小班评估法、总体评估法及全林实测法。其中，小班评估法获取数据方便快捷，能保证一定的精度。探讨采取小班评估法，以小班数据为基础，结合当地当年的社会、自然、经济指标作为资产评估的数据源。2、探讨并提出了新的林权评估方式。在常用森林资产评估策略浅析的基础上，立足于浙江省林权制度革新所带来的森林资源资产评估业务的现实需求，首先，运用传统评估策略计算样地的林木林地总价值；其次，通过层次浅析法提取与确定影响评估总价值的相关指标；最后，经过综合考量，提出利用决策树和KStar策略建立评估值与定性定量属性指标之间的关联模型，并进行精度验证，以而建立了具有区域特点和适应性的森林资产评估模型。3、对评估模型进行实例验证。探讨以浙江省庆元县隆宫乡竹林资产评估为例，结果表明：两种评估模型稳定精度适宜，决定系数分别达到了0.806和0.775，可以满足森林资源资产评估的要求。本论文提出的森林资源资产评估的新的思路和策略，补充和丰富了我国森林资源资产评估系统，对推进林权制度革新，推动森林资源流转将有积极作用。关键词：森林资产评估论文评估模型论文AHP论文决策树论文KStar论文
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ABSTRACT5-8
1 引言8-16

1.1 探讨背景及作用8-10

1.2 国内外探讨近况10-14

1.3 探讨内容与技术路线14-16

2 森林资产评估概述16-25

2.1 森林资产评估的基本概念16

2.2 森林资产评估的特点16-17

2.3 森林资产评估方式17-18

2.4 森林资产常用评估策略18-25

2.4.1 市场法18-20

2.4.2 成本法20-21

2.4.3 收益法21-25

3 森林资产评估模型建立25-35

3.1 森林资产评估模型概述25-26

3.2 评估指标的选取26-32

3.

2.1 影响森林资产评估的主要因素26-27

3.

2.2 指标选取的原则27-28

3.

2.3 基于 AHP 策略的评估指标权重值确定与指标选取28-32

3.3 基于决策树的森林资产评估模型建立32-33

3.4 基于 KStar 算法的森林资产评估模型建立33

3.5 模型精度评价33-35

4 庆元县隆宫乡竹林资产估算35-57

4.1 实验区自然及经济概况35-36

4.2 资料调查与收集36-37

4.3 数据预处理与评估指标选择37-43

4.

3.1 数据预处理37-39

4.3.

1.1 数据初选与更新37-38

4.3.

1.2 样本评估38-39

4.3.2 评估指标选择39-43
4.3.

2.1 递阶层次结构的建立39-40

4.3.

2.2 各判断矩阵的最大特点根及其对应的特点向量40-42

4.3.

2.3 层次总排序、一致性检验及各指标权重的确定与选择42-43

4.4 估算模型与精度评价43-56

4.1 基于决策树的竹林资产估算模型43-51

4.4.

1.1 估算模型建立与计算43-45

4.4.

1.2 精度评价与结果浅析45-51

4.4.2 基于 KStar 的竹林资产估算模型51-56
4.4.

2.1 估算模型建立与计算51

4.4.

2.2 精度评价与结果浅析51-56

4.5 小结56-57
5 结论与讨论57-58
参考文献58-62
致谢62