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试论火灾基于虚拟仪器技术无线智能火灾自动报警系统站

最后更新时间:2024-01-15 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:10336 浏览:36468
论文导读:
摘要:火灾自动报警系统是能够及时发现火情,并联动其它灭火设备,并实现监测、报警和灭火自动化制约的消防设备,在现代建筑中起着极其重要的安全保障作用。随着传感器技术、无线通信技术、人工智能技术和计算机测控技术的飞速进展,火灾自动报警系统也迎来了良好的进展前景。本探讨旨在提升火灾自动报警系统的智能化水平,降低误报率和漏报率。首先浅析了国内外无线监测网络的探讨与运用情况,选择了适用于火灾自动报警系统的ZigBee无线监测网络,在天津理工大学17号楼3层设计并构建了无线火灾自动报警系统通信网络。接下来对火灾特点模型进行了浅析,选择了具有较强非线性映射能力、自学习能力、并行信息处理能力和容错能力的BP神经网络算法作为火灾探测算法,该算法先对多种火灾参数进行处理,而后判断火灾情况。然后介绍了虚拟仪器的技术背景和LabVIEW的特点,运用LabVIEW虚拟仪器开发了BP神经网络算法,同时设计并开发了一套基于神经网络的智能火灾自动报警虚拟仪器系统。最后基于BP神经网络算法提出了两种火灾识别模型,并且对其进行了仿真实验和火灾模拟实验,实验结果表明,BP神经网络算法能够有效解决火灾探测灵敏度与误报率之间的矛盾,达到了预期的效果。运用LabVIEW开发的无线智能火灾自动报警系统具有可靠性高、智能化水平高等特点,但是还是有着一些有待改善的地方,所以文章的最后对该系统提出了一些改善的策略,并对它的进展作出了展望。关键词:火灾自动报警系统论文ZigBee无线网络论文BP神经网络算法论文LabVIEW虚拟仪器论文火灾识别模型论文
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Abstract6-10
1 绪论10-16

1.1 课题的探讨背景和作用10-11

1.2 火灾自动报警系统的探讨近况11-12

1.2.1 火灾自动报警系统的进展11

1.2.2 国内外火灾自动报警系统探讨近况11-12

1.2.3 国内外火灾自动报警系统探讨有着的不足12

1.3 无线智能火灾自动报警系统的进展12-14

1.3.1 无线报警网络技术及其进展12-13

1.3.2 神经网络技术及其进展13-14

1.3.3 虚拟仪器测控技术及其进展14

1.4 课题探讨内容及结构安排14-16

2 ZIGBEE 无线火灾信号传输技术16-26

2.1 ZIGBEE技术介绍16-18

2.

1.1 ZigBee 技术的特点16-17

2.

1.2 ZigBee 协议的构架17-18

2.

1.3 ZigBee 网络拓扑结构18

2.2 无线监测网络案例设计18-19

2.1 监测网络的布置原则18-19

2.2 监测网络的组成19

2.3 无线火灾监测网络的总体设计19-25

2.3.1 监测网络节点设备的电路设计19-21

2.3.2 监测网络的总体结构21-23

2.3.3 监测网络的总体设计23-25

2.4 本章小结25-26

3 神经网络火灾探测智能算法26-35

3.1 室内火灾模型及探测原理26-28

3.

1.1 室内火灾的模型26

3.

1.2 火灾探测原理26-28

3.2 神经网络概述28-30
3.

2.1 神经网络的特点28-29

3.

2.2 神经网络的结构29-30

3.

2.3 神经网络智能火灾探测算法的仿真30

3.3 BP 神经网络30-34

3.1 BP 神经网络算法30-32

3.2 BP 神经网络参数32-33

3.3 BP 神经网络智能火灾探测算法流程图33-34

3.4 本章小结34-35

4 虚拟仪器技术35-44

4.1 虚拟仪器介绍35-36

4.

1.1 虚拟仪器的特点35

4.

1.2 虚拟仪器的构成35-36

4.

1.3 LabVIEW 虚拟仪器设计原则36

4.2 利用 LABVIEW 虚拟仪器开发的 BP 神经网络算法36-40

4.3 运用 LABVIEW 虚拟仪器开发的火灾监控系统40-43

4.4 本章小结43-44

5 火灾识别模型及仿真实验44-53

5.1 基于温度场参数的火灾识别模型44-48

5.

1.1 温度场火灾识别模型44-45

5.

1.2 BP 神经网络参数的设定45-46

5.

1.3 仿真实验46-48

5.

1.4 火灾模拟实验48

5.2 基于复合参数的火灾识别模型48-52
5.

2.1 复合参数火灾识别模型48-49

5.

2.2 BP 神经网络参数的设定49-50

5.

2.3 仿真实验50-51

5.

2.4 火灾模拟实验51-52

5.3 本章小结52-53
6 总结53-55

6.1 结论53

6.2 展望53-55

附录 155-58
附录 258-60
参考文献60-62
发表论文和科研情况说明62-63
致谢63-64