谈纵向关于纵向数据模型在临床统计中运用

论文导读：
摘要：在临床试验设计中,对主要疗效终点指标一般会进行多次的测量,对于这种类型的重复测量数据的浅析,需要比较不同试验组在不同测量时间点较基线的差值。现在业内普遍的做法是运用协方差模型进行估计,协方差模型以基线值为协变量,以基线后的值或较基线的变化值为因变量。有多个治疗后的测量值时(多次重复测量),可以运用纵向数据浅析模型,将每个治疗后时间点的测量值以及基线测量值作为因变量。另外,纵向数据浅析模型不排除丢失了基线值的受试者的治疗后值的浅析,使得所有数据能被更有效地利用。本论文将介绍目前临床试验中大家对纵向数据的普遍处理策略和如何运用纵向浅析模型来浅析纵向数据,提供了各种策略的浅析结果,并指出了纵向浅析模型较别的统计策略的优势。关键词：纵向数据论文重复测量论文临床探讨论文纵向浅析模型论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要10-11
Abstract11-12
第一章 引言12-15
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1.1 背景12-13

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1.2 纵向数据特点13-15

第二章 案例介绍15-22
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2.1 试验设计和主要试验目的15-17

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2.2 试验数据17-19

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2.3 数据简单描述和直观结论19-22

第三章 几种传统策略浅析重复测量数据22-35
§

3.1 两独立样本T检验及其结果浅析22-26

§3.

1.1 两独立样本T检验假设和策略22-25

§3.

1.2 两独立样本T检验结果25-26

§3.2 ANCOVA检验及其结果浅析26-30
§3.

2.1 ANCOVA检验假设和策略26-29

§3.

2.2 ANCOVA检验结果29-30

§3.3 重复测量ANOVA检验及其结果浅析30-35
§

3.1 重复测量ANOVA检验假设和策略30-33

§

3.2 重复测量ANOVA检验结果33-35

第四章 纵向浅析模型在重复测量数据的运用35-45
§

4.1 背景介绍35

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4.2 纵向数据浅析模型35-37

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4.3 纵向数据浅析模型(LDA)一37-39

§

4.4 纵向数据浅析模型(LDA)一的检验结果39

§

4.5 纵向数据浅析模型(LDA)二39-41

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4.6 纵向数据浅析模型(LDA)二的检验结果41-42

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4.7 纵向数据浅析模型的Ⅰ类错误和效能42-45

第五章 各模型比较及纵向浅析模型的优势45-48
第六章 主要结论和展望48-49
附录A SAS程序49-51
参考文献51-53
致谢53