试谈产能朴素贝叶斯在笔记本代工行业中运用要求

论文导读：
摘要：自上世纪90年代起，笔记本电脑以其轻便、高效、灵活等特点逐步成为人们生活中的必需品。随着用户对市场上笔记本的更新速度、稳定性和等多方面需求的不断提升，笔记本代工制造行业的竞争也变得异常激烈。技术平台的更新使得笔记本研发更新换代的速度以“月”为单位，高速、高效、利润最大化的理念已经成为笔记本电脑代工制造行业间竞争存活的不二法宝。快速反应，高产能，过硬质量，强大物流及成本优势是笔记本代工制造行业进展的必要条件。如何能按照笔记本品牌商的要求，及时保证大批量物美价廉的笔记本按计划上市，是笔记本代工制造行业目前最重要的课题。结合这些来自笔记本代工生产企业的实际需求，我们针对某笔记本电脑制造企业的生产情况进行了调查。根据在笔记本代工企业多年相关的实际工作经验和企业数据库中提取出与笔记本电脑生产运作流程有关的数据信息，我们初步总结出三个主要影响制造企业日常生产运作的因素包括：人为因素、生产计划因素和设备因素。基于此假定，本论文通过来自笔记本制造企业的大量实际数据运用朴素贝叶斯（Naive Bayesian）分类算法进行验证浅析。本论文所述结果可帮助笔记本代工制造企业在做出生产资源配置决策，辅助企业制定更为合理、准确和科学的生产运作制度，以达到企业利润的最大化，并赢得更多客户和订单的目的。本项目所涉及的具体工作包含：(1)梳理笔记本代工企业生产制造流程，并对影响企业日常生产因素进行设。(2)学习并探讨方式识别及方式识别中的朴素贝叶斯算法。(3)基于朴素贝叶斯算法论述设计实现了可运用于某笔记本代工企业的软件，并对其中训练样本加载及执行流程做了详细的阐述。且对算法有效性做出评估，以而浅析出真正影响笔记本生产的因素。(4)根据实验结果，对朴素贝叶斯算法运用于笔记本代工企业日常生产的可行性进行了论证，并对笔记本生产产能的预测做出总结，验证算法的有效性。本项目的实验结果基本印证了文章提出的假定，也同时证明了该算法在对笔记本代工制造企业产能浅析上的有效性。关键词：方式识别论文笔记本电脑论文生产产能论文朴素贝叶斯算法论文生产产能因素论文
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ABSTRACT5-9
1 绪论9-13

1.1 选题背景9-10

1.2 探讨的目的和作用10-11

1.3 本论文的结构和思路11-13

2 笔记本代工企业生产流程不足剖析13-23

2.1 笔记本代工企业概述13-15

2.2 笔记本代工企业的近况和所面对的不足15-16

2.3 笔记本代工企业的生产制造流程16-21

2.3.1 笔记本产品研发历程17

2.3.2 笔记本生产制造历程17-21

2.4 影响笔记本代工企业生产制造的因素21-23

3 朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业的运用浅析23-37

3.1 方式识别与朴素贝叶斯算法23-34

3.

1.1 方式识别概述23-25

3.

1.2 方式识别的策略25-27

3.

1.3 方式识别系统27-29

3.

1.4 方式识别的技术运用29-30

3.

1.5 朴素贝叶斯算法概述30-32

3.

1.6 朴素贝叶斯算法原理32-34

3.2 朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业中的运用34-37
3.

2.1 朴素贝叶斯算法在笔记本代工企业运用的可行性34-35

3.

2.2 朴素贝叶斯算法运用于某笔记本代工企业的论述依据35-37

4 基于朴素贝叶斯算法的笔记本代工企业生产数据浅析系统设计37-49

4.1 公司背景37

4.2 朴素贝叶斯算法运用37-45

4.3 朴素贝叶斯算法程序45-49

5 实验与讨论49-64

5.1 实施案例49-50

5.2 数据收集与分类50-60

5.

2.1 数据收集50-57

5.

2.2 数据分类57-60

5.3 结果浅析60-64
6 总结与展望64-65

6.1 本论文工作的总结64

6.2 工作的不足及未来的展望64-65

参考文献65-67
附件 1: 朴素贝叶斯算法模块(NBC.cs)67-75
附件 2:输入数据模块 (IO.cs)75-77
致谢77-78
攻读学位期间发表的学术论文目录78-81
附件81