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阐释基于R和GeoDa软件云南省人口信息GIS空间统计-

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论文导读:际运用价值70-71

4.6本论文的局12下一页

摘要:本论文综合运用R软件、GeoDa软件、统计学、人口学、地图学、数据库、电子信息技术等相关科学和技术编程计算2010年云南省各州市人口数等人口信息的全局空间自相关和局部空间自相关指标来实现GIS技术及空间聚集性统计浅析,为云南省人口信息科学探讨和科学管理提供有益的探讨。作用:(1)R软件和GeoDa软件均为国际承认的免费软件,以而解决了一般GIS软件较昂贵的弊端,有利于更广泛地推广与普及,具有较强的经济价值和运用前景。(2)将空间自相关聚集性统计浅析引入到云南省各州市人口信息统计中,以而使人口信息探讨更具科学性和广泛性,具有广泛的运用空间和实用价值。本论文对以云南省统计年鉴中2010年16个州市抽取的人口数、性别比、出生率死亡率、自然增加率、人口密度六个指标,代表人口性别结构、数量结构、增速结构等人口信息,运用GeoDa软件构建空间地图、权重矩阵等空间文件,用R软件和GeoDa软件计算全局和局部的Moran'sⅠ值,并由专题地图或散点图来直观显示,以而浅析是否有着空间聚集性,再结合人口信息指标的绝对数、相对排序地图的比较探讨。结论:1、R软件和GeoDa软件都可以实现对空间自相关统计浅析;2、都可以实现对人口信息中反映人口性别结构、人口数量结构和人口增速结构的六大指标的空间自相关统计浅析;3、得出的全局自相关指标(全省)结果是一致的,如人口数、人口密度在全省范围内有着正向空间聚集性,即高高或低低聚集,而性别比、出生率、死亡率、自然增加率没有显著的空间聚集性;4、得出的局部相关指标(各州市)结果大部分一致的,但也有着少部分差别。倡议:1、R和GeoDa两个软件应配合利用;2、将云南省人口信息特点划分为五个片区,将云南省人口数划分为三个片区,将各州市或片区进行“人口特点型”初步划型,建立“云南省人口空间示范区”,开展分片重点调控,发挥示范效应和提升地理辐射效益。关键词:R软件论文GeoDa软件论文GIS人口信息论文空间聚集性统计浅析论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要3-4
ABSTRACT4-8
第1章 绪论8-18

1.1 探讨背景8-10

1.1 不足的提出8-9

1.2 探讨的目的9

1.3 探讨的作用9-10

1.2 国内外探讨近况10-16

1.2.1 GIS(地理信息系统)探讨近况10-12

1.2.2 R、GeoDa软件探讨近况12-13

1.2.3 空间浅析软件探讨及运用情况13

1.2.4 人口统计近况13-16

1.3 论文的主要工作16-18

1.3.1 论文的论述框架16

1.3.2 论文的主要内容16-17

1.3.3 技术路线17-18

第2章 GIS空间统计策略及软件实现18-29

2.1 空间统计浅析的近况探讨18-20

2.2 空间权重矩阵20-22

2.3 全局空间自相关统计量22-24

2.4 局部空间统计浅析策略24-25

2.5 GeoDa实现空间自相关浅析和检验25-26

2.5.1 创建云南省边界地图及空间权重文件26

2.5.2 创建人口信息数据库及权重文件26

2.5.3 计算全局和局部Moran's I的值26

2.6 R软件实现空间自相关浅析和检验26-29

2.6.1 R软件实现空间相关性浅析功能的软件包26-27

2.6.2 R软件实现空间全局自相关浅析与检验27-28

2.6.3 R软件实现空间局部自相关浅析与检验28

2.6.4 R软件的Moran散点图28-29

第3章 云南省人口信息的GIS空间统计浅析与实现29-61

3.1 资料来源29-34

3.

1.1 年鉴数据29-31

3.

1.2 人口信息空间数据表31-32

3.

1.3 人口信息排序表32

3.

1.4 云南省各州市人口信息排序专题地图32-34

3.2 GeoDa创建空间文件34-37
3.

2.1 创建云南省边界地图及空间权重文件34-35

3.

2.2 创建人口信息数据库及空间权重文件35-37

3.3 R软件实现空间相关性浅析37-52

3.1 R程序指令38

3.2 人口数的R空间自相关浅析及检验38-42

3.3 性别比的R空间自相关浅析及检验42-44

3.4 出生率的R空间自相关浅析及检验44-46

3.5 死亡率的R空间自相关浅析及检验46-48

3.6 自然增加率的R空间自相关浅析及检验48-50

3.7 人口密度的R空间自相关浅析及检验50-52

3.4 GeoDa软件实现空间统计浅析52-61

3.4.1 人口数的GeoDa空间自相关浅析及检验53-54

3.4.2 性别比的GeoDa空间自相关浅析及检验54-55

3.4.3 出生率的GeoDa空间自相关浅析及检验55-56

3.4.4 死亡率的GeoDa空间自相关浅析及检验56

3.4.5 自然增加率的GeoDa空间自相关浅析及检验56-57

3.4.6 人口密度的GeoDa空间自相关浅析及检验57-58

3.4.7 GeoDa软件计算的局部指标数值58-61

第4章 总结与展望61-72

4.1 R软件和GeoDa软件的浅析结果汇总61-62

4.

1.1 R软件浅析结果汇总61-62

4.

1.2 GeoDa软件浅析结果汇总62

4.2 R软件和GeoDa软件的浅析结果讨论62-65
4.

2.1 全局指标结果一致62-64

4.

2.2 局部指标提示的结果侧重点有所不同64-65

4.3 R软件和GeoDa软件的异同点比较65-66
4.

3.1 相同点65-66

4.

3.2 不同点66

4.4 结论与倡议66-70

4.1 R软件和GeoDa软件的GIS空间统计浅析功能实现的结论66-67

4.2 以R软件浅析结果得出的结论和倡议67

4.3 以GeoDa软件浅析结果得出的结论和倡议67-69

4.4 软件利用倡议69

4.5 政策倡议69-70

4.5 论文的革新点或实际运用价值70-71

4.6 本论文的局论文导读:限性与展望71-72附录72-74附件1:图表目录72-73附件2:攻读学位期间发表文章情况73-74参考文献74-76致谢76上一页12
限性与展望71-72
附录72-74
附件1:图表目录72-73
附件2:攻读学位期间发表文章情况73-74
参考文献74-76
致谢76