阐述地铁基坑开挖围护结构稳定性与数值模拟-

论文导读：的基础上将遗传神经网络优化算法运用到工程中,它结合了两者的优点,互补了两者的缺点,对参数的反演有着很好的实现结果。(2)本论文结合实际工程采取了正交试验策略对土体力学参数的敏感性进行了浅析,并对参数进行了敏感性大小排序,选取以位移为变量的位移反浅析策略,进而运用遗传神经网络算法对基坑的岩土力学参数进行了反浅析
摘要：随着经济的进展,城市建设越来越快,地上空间逐渐达到饱和,基坑开挖的深度和规模会逐渐增大,深基坑工程会大量出现,而对深基坑开挖历程中围护结构变形规律的探讨具有很大的实际工程指导价值。由于计算机和数值模拟策略的快速进展,采取智能策略对土的力学特性参数进行优化浅析,进而运用数值模拟软件对基坑开挖进行仿真浅析已经被广大岩土工作者大量采取。本论文以武汉市轨道交通六号线工程博览中心站3号出入口基坑工程为背景,采取遗传神经网络算法对岩土力学特性参数进行反浅析,结合FLAC3D有限差分软件进行数值模拟来浅析基坑开挖历程中的变形规律探讨,并对偏压作用情况下基坑的变形规律进行了模拟浅析。探讨工作和结论如下：(1)土力学参数对有限元模拟的结果有着直接的影响,本论文基于智能策略遗传算法和和神经网络算法的基础上将遗传神经网络优化算法运用到工程中,它结合了两者的优点,互补了两者的缺点,对参数的反演有着很好的实现结果。(2)本论文结合实际工程采取了正交试验策略对土体力学参数的敏感性进行了浅析,并对参数进行了敏感性大小排序,选取以位移为变量的位移反浅析策略,进而运用遗传神经网络算法对基坑的岩土力学参数进行了反浅析。(3)将反浅析参数结果运用到FLAC3D模型中进行了数值模拟浅析,对围护桩的水平位移,竖直位移,坑底隆起,支撑内力进行浅析,并与实测位移进行比较,证明得到了良好的模拟结果。(4)对偏压情况下的设计坑,采取反浅析得到的模型进行数值模拟,对不同偏压距离,不同偏压高度情况下的基坑内力和变形情况进行浅析探讨,得出偏压基坑在偏压情况下偏压侧和非偏压侧的内力和变形情况有很大差别,不同偏压情况对基坑内力和变形情况也有很大影响。关键词：地铁车站深基坑论文位移反浅析论文遗传神经网络论文参数优化论文偏压基坑论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要4-5
ABSTRACT5-7
目录7-9
第一章 绪论9-18

1.1 引言9-10

1.2 深基坑工程背景及特点10-13

1.2.1 概述10-11

1.2.2 深基坑工程的背景11-12

1.2.3 深基坑工程的特点12-13

1.3 国内外探讨近况13-16

1.3.1 深基坑国内外探讨近况13-15

1.3.2 岩土工程反浅析国内外探讨近况15-16

1.4 本课题的探讨内容及策略16-18

第二章 智能计算策略基本论述18-29

2.1 人工神经网络介绍18-22

2.

1.1 BP神经网络的基本思想18-21

2.

1.2 BP神经网络的学习步骤21-22

2.2 遗传算法的基本原理22-26

2.1 遗传算法的基本原理和特点22-23

2.2 遗传算法的基本操作23-25

2.3 遗传算法的运用步骤25-26

2.3 遗传神经网络的基本原理26-27

2.4 本章小结27-29

第三章 工程概况及FLAC3D介绍29-39

3.1 工程概况29-32

3.

1.1 站位及周边环境29

3.

1.2 地形特点及场地岩土层的构成29-30

3.

1.3 场地水文地质条件30-31

3.

1.4 结构概况与施工策略31-32

3.2 FLAC3D程序介绍32-37
3.

2.1 有限差分法FLAC软件介绍32

3.

2.2 计算原理32

3.

2.3 优点和缺点32-33

3.

2.4 土体本构模型33-37

3.

2.4.1 摩尔-库伦模型34-36

3.

2.4.2 空模型36-37

3.

2.4.3 FLAC中结构单元37

3.3 本章小结37-39
第四章 基坑开挖土体参数优化反浅析39-58

4.1 有限元计算模型建立采取39-43

4.

1.1 本构模型的选取39

4.

1.2 围护桩的模拟39-40

4.

1.3 钢支撑的模拟40-41

4.

1.4 边界条件41-42

4.

1.5 FLAC数值模拟开挖步骤42-43

4.2 土体力学参数的选取及其敏感性浅析43-49
4.

2.1 参数敏感度浅析概述43-44

4.

2.2 敏感性浅析的作用44

4.

2.3 基于正交试验的敏感性浅析原理44-46

4.

2.3.1 正交试验的原理45

4.

2.3.2 正交试验敏感性浅析步骤45-46

4.

2.4 反演变量的确定46-47

4.

2.5 正交试验设计47-49

4.3 归一化处理策略49-50

4.4 基于遗传神经网络的基坑岩土参数优化反馈浅析50-56

4.1 神经网络结构优化51-52

4.2 遗传算法参数的选取52-56

4.5 基坑土体参数优化反浅析后的数值模拟结果浅析56-57

4.6 本章小结57-58

第五章 偏压基坑58-66

5.1 偏压基坑的类型58

5.2 不同偏压距离对基坑的影响58-61

5.

2.1 水平位移浅析59-60

5.

2.2 支撑轴力浅析60-61

5.

2.3 围护结构弯矩浅析61

5.3 不同偏压高度对基坑的影响61-64
5.

3.1 连续端水平位移浅析62-63

5.

3.2 连续墙弯矩比较浅析63-64

5.

3.3 内撑轴力比较浅析64

5.4 本章小结64-66
第六章 结论与展望66-68

6.1 结论66-67

6.2 展望67-68

参考文献68-71
附录 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目71-72
发表论文情况71
参研项目情况71-72
致谢72