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轨道监测,分布式传感器网络,数据可视化,数据库,Android,

最后更新时间:2024-01-23 作者:用户投稿原创标记本站原创 点赞:25522 浏览:111666
论文导读:5-465.3历史监测数据浏览工具界而设计46-475.4历史监测数据浏览工具功能实现47-505.5本章小结50-516系统测试51-596.1数据抽取与可视化系统测试51-556.1.1参数查看与设置51-526.1.2在线数据浏览52-536.1.3历史数据浏览53-546.1.4信息和数据输出54-556.2历史监测数据浏览工具测试55-586.

2.1数据库登录566.2监测

摘要:随着铁路提速和高速铁路的进展,亟需采取有效手段对轨道进行长期检查和监测。对于轨道这种安装空间有限、覆盖区域广的长线型监测对象,分布式传感器网络有望运用于长期基础数据的采集、汇聚和融合。本论文针对分布式轨道监测数据可视化需求,设计并实现了监测数据抽取与可视化系统和基于智能移动终端的历史监测数据浏览工具。对数据抽取与可视化系统进行总体设计。浅析系统需求,建立系统用例模型,并构建由体现层、业务层和数据层组成的三层系统架构,按照功能对系统进行模块化封装。依据功能和工作内容,设计系统工作总流程。梳理系统界面框架、测点分布视图和数据显示窗口之间的联系,对系统主界面进行设计。设计数据抽取与可视化系统关键功能模块,并采取面向对象的编程技术加以实现。运用MS SQL Server设计数据库存储监测数据,考虑到单次采样数据量大、采样间隔长的特点,采取“表+文件”的方式存储采样数据,基于ADO组件实现数据库接口。利用GDI双缓冲绘图策略和VTK可视化工具箱,实现测点分布和监测数据可视化。建立多线程实时监测流程,提升数据库交互、数据抽取和数据可视化等多任务并行处理能力。为方便移动化监测,设计并实现了基于智能移动终端的历史监测数据浏览工具。构建Android客户端通过Web服务远程访问数据库架构。采取Apache搭建Web服务器,编程创建PHP访问SQL Server脚本论文件。利用Android自带控件和第三方AChartEngine组件,对数据库登录、历史监测数据抽取与曲线显示界面及功能加以设计和实现。将开发完成的系统和工具,运用于某铁路段钢轨受力状态监测实验。实验表明,所设计的系统和工具满足分布式轨道监测数据管理、抽取和可视化需求,验证了设计案例的可行性和实用性,对于分布式传感器网络在轨道监测中的运用具有重要的现实作用。关键词:轨道监测论文分布式传感器网络论文数据可视化论文数据库论文Android论文
本论文由www.7ctime.com,需要论文可以联系人员哦。摘要5-6
Abstract6-10
1 绪论10-20

1.1 引言10-11

1.2 分布式轨道监测数据可视化11-18

1.2.1 分布式传感器网络11-13

1.2.2 分布式轨道监测探讨近况13-15

1.2.3 分布式监测数据可视化探讨近况15-17

1.2.4 基于智能移动终端的监测数据显示探讨近况17-18

1.3 本论文工作内容及结构安排18-20

2 数据抽取与可视化系统总体设计20-28

2.1 系统需求浅析20-22

2.2 系统架构设计22-24

2.3 系统工作流程设计24-26

2.4 系统主界面设计26-27

2.5 本章小结27-28

3 关键模块案例浅析与设计28-37

3.1 数据库设计28-30

3.

1.1 数据库技术介绍28

3.

1.2 数据库表设计28-29

3.

1.3 数据库接口设计29-30

3.2 构造测点分布图策略30-32

3.3 曲线和LED字体显示案例设计32-35

3.1 可视化工具VTK介绍32-33

3.2 基于VTK的曲线和LED字体显示设计33-35

3.4 实时监测工作流程设计35-36

3.5 本章小结36-37

4 关键模块功能编码实现37-44

4.1 测点分布可视化实现37-38

4.2 监测数据可视化实现38-41

4.3 检索对策生成实现41-42

4.4 后处理任务分配实现42

4.5 数据库接口实现42-43

4.6 本章小结43-44

5 基于智能移动终端的历史监测数据浏览工具开发44-51

5.1 移动终端操作系统的选择44-45

5.

1.1 Android系统特点44

5.

1.2 Android整体架构44-45

5.2 历史监测数据浏览工具架构45-46

5.3 历史监测数据浏览工具界而设计46-47

5.4 历史监测数据浏览工具功能实现47-50

5.5 本章小结50-51

6 系统测试51-59

6.1 数据抽取与可视化系统测试51-55

6.

1.1 参数查看与设置51-52

6.

1.2 在线数据浏览52-53

6.

1.3 历史数据浏览53-54

6.

1.4 信息和数据输出54-55

6.2 历史监测数据浏览工具测试55-58
6.

2.1 数据库登录56

6.

2.2 监测数据抽取56-57

6.

2.3 监测数据显示57-58

6.3 本章小结58-59
结论59-61
参考文献61-64
攻读硕士学位期间发表学术论文情况64-65
致谢65-66