简论高校家庭经济困难学生心理影响因素

论文导读：量最大化”原则，通过分析各事物之间的性质，然后将性质相近或相似的归入一类，将性质差异较大的归入其他类，是一种依据某些特定准则对样本（或变量）进行分类的多元统计分析策略。在社会科学研究领域中，我们需要经常对研究对象所涉及的对象（又称样本）进行分类，以便能总结归纳出一些规律，达到方便解决该理由的目的。该策略的形成与
摘 要：目前，针对高校家庭经济困难学生这一特殊群体，我国已经建立起多元化的资助家庭经济困难学生的政策体系，这让家庭经济困难学生顺利完成学业已不再成为遥不可及的梦想。可是，近几年家庭经济困难学生心理健康理由逐渐凸显，成为不容忽视的地带。对经济困难大学生进行心理健康教育的重要前提就是对其现有的心理影响因素进行评价。
关键词：家庭经济困难学生；心理影响因素；因子分析；聚类分析
一、引言
高等学校家庭经济困难学生这一特殊社会群体出现于20世纪80年代。进入20世纪90年代后，家庭经济困难学生理由日益突出。作为大学生中的特殊群体，家庭经济困难学生不仅要承受经济困难带来的难于顺利完成学业的压力，还要承受经济困难带来的心理理由。大量研究证实，高校家庭经济困难学生心理理由较多，整体心理健康水平低于大学生的平均水平。
郑州大学位于中原地区，学生大部分来自河南省各地，经济落后地区较多，因此家庭经济困难学生的数量略高于全国高校的平均水平，约占学生总数的20%～25%（月生活费用低于200元的学生为家庭经济困难学生），其中相当一部分学生来自农村家庭及城镇下岗职工家庭，家中缺乏经济来源，难以维持日常的基本生活。家庭经济困难学生日益成为校园内最大的弱势群体，他们的心理健康理由直接影响着学校日常的教学和学生工作，影响着在校学生的整体心理健康水平，进而影响学生的整体素质。
国内对于家庭经济困难学生的心理健康研究始于20世纪90年代，截至目前，研究主要围绕以下几个方面：（1）家庭经济困难学生的思想动态。（2）家庭经济困难学生的心理理由。（3）家庭经济困难学生的世界观、人生观及社会交往状况等。由于影响家庭经济困难学生心理的因素很复杂，笔者运用SPSS软件将因子分析和聚类分析结合起来对家庭经济困难生的心理影响因素进行评价，建立了家庭经济困难大学生的心理影响因素评价模型。实践证明，笔者给出的指标体系和评价模型有效地解决了家庭经济困难学生的心理影响因素评价的理由。

二、高校家庭经济困难学生心理影响因素评价体系的建立

高校家庭经济困难学生心理理由的形成并不是偶然的，它是心理、生理、社会等诸多因素共同作用于个体的结果，其中最重要的是心理、社会因素对贫困学生心理健康的影响。因此，基于以上观点，将高校家庭经济困难学生的心理健康影响因素的评价指标分为两大部分，如图1所示。

三、因子分析与聚类分析模型的构建

1.因子分析

因子分析是主成分分析的推广和发展，它是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据因子的不同还可以对变量进行分类的一种多元统计分析策略。
本文之所以选择用因子分析法，一是因子分析法是一种科学有效的降维手段，二是家庭经济困难学生的心理健康影响因素评价指标间的相关性较强，满足因子分析法使用的条件。
第

一、根据原始数据源，确定指标体系，建立因子分析一般矩阵模型。

第

二、对原始数据进行标准化处理，组成矩阵X。

第

三、建立样本相关矩阵R。

第四，解特征方程，计算特征值和特征向量，当累计贡献率超过85%时，取前k个主成分代替原来m个指标，计算因子载荷矩阵A。
第五，对矩阵A进行最大方差旋转，得矩阵B。计算各公共因子得分，然后计算因子综合得分，并进行排序。

2.聚类分析

聚类分析又叫簇分析，就是基于“类内差异尽量最小化，类间差异尽量最大化”原则，通过分析各事物之间的性质，然后将性质相近或相似的归入一类，将性质差异较大的归入其他类，是一种依据某些特定准则对样本（或变量）进行分类的多元统计分析策略。在社会科学研究领域中，我们需要经常对研究对象所涉及的对象（又称样本）进行分类，以便能总结归纳出一些规律，达到方便解决该理由的目的。该策略的形成与发展的时间都较晚，但是在实际应用上，它却成为一种仅次于回归分析而常被运用的策略。

四、实例分析

1.变量及样本选取

自变量：家庭环境x1、校园氛围x2、高校助学措施x3、社会文化x4高校家庭经济困难学生心理影响因素由优秀论文网站www.7ctime.com提供,助您写好论文.、认知的统一x5、心理的脆弱程度x

6、个体的性格差异x7、人生观价值观x8、心理内在矛盾x9、情绪的不稳定性x10。

因变量：高校家庭经济困难学生的心理影响因素评价值。
样本：本文采用随机抽样的策略选取了郑州大学2013级新生中的100个家庭经济困难学生作为研究对象，经过问卷调查及信息分类整理，选取其中具有广泛代表性的20名学生作为样本。对其中的定性指标根据专家评分法和层次分析法确定权重，最后按最大隶属度原则确定其优先等级。

2.提取公共因子

通过SPSS15.0软件进行因子分析产生高校家庭经济困难学生的心理健康影响因素综合指标评价值。样本指标的KMO值为0.437，Bartett’s球形检验的Chi-square=453.023，且相伴概率sig=0.000，显著性水平α=0.05，相伴概率小于显著性水平，说明在95%的置信度水平下，本文中的检测数据适合做因子分析。
根据因子分析结果中得到的评价指标相关矩阵，再次利用SPSS15.0软件得到因子的特征根，以及贡献率和累积贡献率。从运算结果可以看出，前3个公共因子中的累计方差贡献率达86.389%，因此取其代替原来的10个指标。除此之外，由因子分析的初始解可知，所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失均较少。因此本次因子提取的总体效果较理想。
对因子载荷阵用方差最大法进行旋转，得到旋转后的因子载荷矩阵。由因子载荷矩阵发现，公共因子1主要反映了x1家庭环境、x2校园氛围、x3高校助学措施、x4社会文化，故命名为社会环境因子，同样根据10个变量和其他两个公共因子的的相关程度，给其他两个因子分别取名为情绪心理因子和认知文化因子。利用SPSS15.0软件采用回归法估计因子得分系数见表1。高校家庭经济困难学生心理影响因素由优秀论文网站{#GetFullDomain}提供,助您写好论文. 全文地址：www.7ctime.com/yyxlxlw/lw39705.html上一论文：有关于小学数学学困生的心理特点及其干预