关于基于隐马尔科夫模型低碳异常检测方法及应用

论文导读：
基于隐马尔科夫模型的低碳异常检测方法及应用论文相关文献前3条何强,毛士艺,张有为;多观察序列连续隐含马尔柯夫模型的无溢出参数重估[J];电子学报;、李苇营，易克初，胡征;神经网络与HMM构成的混合网络在语音识别中应用的研究[J];电子学报;1994年10期、金碚;资源与环境约束下的中国工业发展[J];中国工业经济;【共引文献】 中国期刊全文数据库陈蕴谷-基于谱减法和经验模式分解的语音增强[J];安庆师范学院学报(自然科学版);、刘卫东;朱艳-循环经济理论与我国产业结构调整[J];北方论丛;、诸刚;汉语语音识别技术在机器人制约中的应用[J];北京市计划劳动管理干部学院学报;、冯哲;孙吉贵;张长胜;王岩-汉语语音合成的研究进展[J];吉林大学学报(信息科学版);、陶运信;皮德常-基于邻域和密度的异常点检测算法[J];吉林大学学报(信息科学版);、张余生;夏秀渝;杨莎-基于神经网络和卡尔曼滤波算法的说话人识别[J];成都信息工程学院学报;、冀常鹏;高茉-嘈杂环境下语音信号端点检测策略研究[J];成都信息工程学院学报;、金碚-From Concept to Implementation:A Scientific Concept of Development[J];China Economist;、陈志-Current Picture for China's Mineral Resource Availability[J];China Economist;、吴晶;柳洪轶-基于子带编码的数字音频水印算法研究[J];长春工程学院学报(自然科学版); 陆汝华;杨胜跃;樊晓平-基于CGHMM的轴承故障音频信号诊断策略[A];第二十六届中国制约会议论文集[C];故障检测策略[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];检测算法研究[D];哈尔滨工程大学;、孙大为;数字化单边带水声语音通信系统的研究与实现[D];哈尔滨工程大学;、陈伟伟;基于鼾声检测的睡眠呼吸暂停低通气综合症诊断[D];大连理工大学;、翟文博;基于SIP协议框架的语音通信系统的研究与设计[D];大连理工大学;、杨炬亮;音乐背景噪声下语音增强技术的研究[D];辽宁工程技术大学;、张宇;基于倒谱特征的说话人识别策略研究[D];大连海事大学;【二级参考文献】
论文目录
摘要5-6
Abstract6-10
第一章绪论10-18

1.1选题背景及研究作用10-12

1.1选题背景10-11

1.2研究作用11-12

1.2低碳异常检测国内外研究目前状况12-16

1.2.1异常检测策略国内外研究目前状况12-14

1.2.2异常检测策略的优缺点14-16

1.3本文的主要研究思路和内容安排16-17

1.4本章小结17-18

第二章隐马尔科夫模型18-31

2.1引言18

2.2HMM的基本思想18-22

2.1随机过程19-20

2.2马尔科夫链20

2.3HMM基本概念20-22

2.3HMM的定义22-28

2.3.1前向-后项算法22-24

2.3.2Viterbi算法24-26

2.3.3Baum-Welch算法26-28

2.3.4三种算法的关系28

2.4HMM模型三个基本算法的应用28-30

2.5本章小结30-31

第三章基于连续隐马尔科夫模型的低碳异常检测策略研究31-43

3.1引言31-32

3.2CHMM初始化32-34

3.

2.1CHMM中各参数含义32-33

3.

2.2CHMM中观测矩阵B的确定33-34

3.

2.1混合高斯模型33-34

3.

2.2矩阵B的重估34

3.3CHMM训练模型实现34-38

3.1CHMM异常检测的原理34-35

3.2算法需要解决的算法溢出理由35-37

3.3模型训练实现步骤37-38

3.4数值试验38-42

3.4.1训练样本参数说明38-40

3.4.2模型异常检测验证40-41

3.4.3CHMM与其他模型性能对比41-42

3.5本章小结42-43

第四章基于K-means算法的CHMM低碳异常检测策略43-51

4.1引言43

4.2基于K-means算法的CHMM初始化43-48

4.

2.1K-means算法简单介绍43-46

4.

2.2CHMM初始化46-48

4.3数值试验48-50

4.4本章小结50-51

第五章基于K-means的CHMM低碳异常检测策略在轮胎制造过程中的应用51-62

5.1引言51-52

5.2轮胎生产工艺流程及其能耗情况52-56

5.

2.1轮胎生产工艺过程52-54

5.

2.2轮胎生产硫化工艺能耗研究54-56

5.3基于K-means的CHMM低碳异常检测策略的应用56-60
5.

3.1模型应用57-58

5.

3.2仿真模型验证58-60

5.4本章小结60-62
总结与展望62-64
总结62
展望62-64
参考文献64-68
致谢68
低碳制造设备故障异常检测节能HMM
参考文献
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