简谈国外高校图书馆科学数据素养教育

论文导读：
摘要 从科研生命周期、学科专业和大数据角度阐释了科学数据素养的内容与特征，将国外高校图书馆数据素养教育实践归纳为利用Libguides建立科学数据管理资源导航、数据素养通识教育、学科数据素养教育三种模式。然后，针对我国高校数据素养教育目前状况，指出我国高校图书馆应借鉴国外的基本经验：掌握科研人员数据管理需求；基于科研生命周期设计教育内容；注重合作，配备训练有国外高校图书馆科学数据素养教育相关论文由{#GetFullDomain}收集,如需论文.素的教育馆员；依托数据管理平台推进科学数据素养教育。
关键词 科学数据素养 用户教育 数据管理服务 高校图书馆 大数据
1 引言
“数据驱动科学发展，科学就是数据，数据就是科学”，随着数据密集型科研和第四科研范式的兴起，研究者面对一系列数据管理理由，如数据管理计划制定、数据引用、数据出版、数据使用等，科学数据素养成为科研人员学术研究与交流的必备能力之一。美国自然科学基金、国立卫生研究院等科研资助机构，以及英国高等教育拨款委员会、英国研究理事会、惠康基金和研究信息网络等科研资助机构的数据管理与共享政策，也对研究人员的数据管理能力提出了要求。2010年，第76届IFLA大会在瑞典哥德堡召开，社会科学数据素养成为会议主题之一。2012年，美国博物馆与图书馆服务协会（Institute ofMuseum and Library Services，IMLS）资助了“数据信息素养项目”，探索如何培养下一代科学家查找、组织、利用与共享数据的能力。可见，科学数据素养理由引起了图书馆业界的高度关注，欧美部分学术图书馆已经开展相应的素养教育活动，以提高科研人员的数据意识、数据收集与分析技能，推动科学数据管理与共享。因此，厘清科学数据素养的内涵及其特征，及时总结国外高校图书馆科学数据素养教育的实践经验，具有重要的理论价值和实践借鉴作用。
2 科学数据素养的内涵及特征

2.1 从科学研究生命周期的角度

“科学数据素养是指科学研究中收集、加工、管理、评价和利用数据的知识与能力。科学数据素养虽然与信息素养、数字素养类似，但是它主要关注数据收集、加工、管理、评价与使用的多种能力，而非基于文献，强调在科学研究中对数据产生、操作和使用数据集的能力”。卡尔森等认为信息数据素养教育的基本内容包括：数据库及数据格式介绍、数据发现与获取、数据管理与组织、数据转换与互操作、数据质量保证、元数据、数据管理与再利用、数据保存、数据分析、数据可视化、数据（包括数据引用）等。科学数据素养的核心能力包括理解数据、解读与评价数据、管理数据、利用数据。从上述分析来看，科学数据素养与信息素养类似，包括数据意识、数据管理知识与数据管理技能三个层次；同时，科学数据素养具有周期性，强调对科学数据展开的收集、加工、评价、管理和利用的活动，注重在科学研究基本流程中所需要的各种管理数据的技能；此外，科学数据素养更为强调分析数据、展现数据的能力以及数据管理工具的使用。

2.2 从学科专业的角度

具体到学科领域，对科学数据素养能力的要求更为具体和更具有专指性，如社会学强调数据的收集和统计分析能力，经济学专门开设计量经济学课程，强调数据分析和建模能力，生物信息学则强调以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的能力。在新闻学领域，哥伦比亚大学新闻学院数字新闻塔尔中心针对“数据新闻记者”这一新型职位，提出后工业时代新闻记者所应具备的六项硬技能中即包括数据与统计能力、掌握用户分析工具的能力和数据分析技能。学科领域的数据素养具有嵌入特性，这种嵌入性体现为教学方式的合作，例如加州大学洛杉矶分校社会学系教师与图书馆员合作开展数据素养教育口，专业教师教授科学研究策略论和专业知识，馆员传授数据的收集、存储与管理等技能，相互协作，发挥各自的优势。

2.3 从大数据的角度

与科学数据素养紧密联系的一个重要概念是“大数据”，按照维基百科的定义，“大数据由巨型数据集组成，这些数据集大小常超出人类在可接受时间下的收集、管理和处理能力，大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、剖析方能得出客观结果”，具有数量大、速度快、多样性和真实性的“4V特征”。2008年，《自然》出版“大数据”专刊，从网络经济、超级计算、生物医药等多方面论述大数据对科学研究造成的影响。2011年，《科学》刊载“数据处理”专题文章，围绕大数据的收集、组织、存取展开专题研究。2013年，与大数据相关的11项课题获得国家社科基金项目立项资助，涉及统计学、新闻学、图书情报学。从大数据角度来理解科学数据素养，其内容包括：一是大数据意识，能够清晰认识到大数据对科学研究的颠覆性作用，例如，数据是全样本的，数据处理流程从“由薄到厚”转向“由厚到薄”；二是数据分析与挖掘能力，如机器学习、深度学习、语义分析、预测模型等，具备从数据中萃取有价值情报的能力；三是解释与展示数据的能力，能够熟练运用软件工具，对分析和挖掘的数据进行解释与可视化展示。
综上所述，本文认为“科学数据素养”包括三个层次：具有“数据”意识，能够认识到数据是一种资源；具备数据基本知识与技能，熟悉数据生命周期与科学研究生命周期，在特定专业领域内具有查找、管理、利用与共享数据的能力，了解相关数据管理政策法规、数据等知识；在大数据时代，能够利用数据资源发现理由、分析理由与解决理由。
3 国外高校图书馆科学数据素养教育的基本模式
大数据时代的来临使得科研人员对数据素养教育的需求更为迫切。图书馆是科学数据素养教育的主要承担者之一，国外部分高校图书馆已经开始对科研人员、研究生和数据服务人员进行科研数据管理意识、知识和技能方面的教育与培训。通过调查，笔者发现国外高校图书馆存在三种模式的科学数据素养教育。

3.1 利用Libguides建立科学数据管理资源导航，提供数据服务

该方式是科学数据素养教育较为初级的形式，主要提供科学数据管理资源的网络资源目录与导航，帮助研究者建立起对科学数据管理的初步概念，了论文导读：解科学数据管理的策略、工具与可利用资源。表1列出了美国、澳大利亚及英国部分高校图书馆利用Libguides建立的科学数据管理资源导航的情况。国外高校图书馆科学数据素养教育由提供海量免费论文范文的www.7ctime.com,希望对您的论文写作有帮助.上一页12
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